[發明專利]一種推薦方案的定義方法、裝置、介質及設備在審
| 申請號: | 202011636778.3 | 申請日: | 2020-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN112950306A | 公開(公告)日: | 2021-06-11 |
| 發明(設計)人: | 張志聰;曾慧宇;陳丹;陳澤寧;黃卓凡;唐子明;李筍 | 申請(專利權)人: | 廣東華際友天信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06Q30/02;G06Q30/00;G06Q40/02 |
| 代理公司: | 廣州新諾專利商標事務所有限公司 44100 | 代理人: | 羅毅萍 |
| 地址: | 510653 廣東省廣州市天*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 推薦 方案 定義 方法 裝置 介質 設備 | ||
本發明公開了一種推薦方案的定義方法、裝置、介質及設備,該方法包括步驟:創建推薦方案的基本信息列表;創建推薦方案的推薦規則列表;根據所述推薦規則列表創建推薦規則管理列表;將所述基本信息列表、所述推薦規則列表和所述推薦規則管理列表組織到用戶界面中,以供用戶輸入預期值。本發明通過為用戶提供推薦方案的基本信息列表和推薦規則列表,使客戶可以針對某個場景、面向特定人群、以某個或者某幾個推薦規則來進行推薦方案配置的通用定義,實現眾多場景的推薦,從而滿足企業因業務快速發展而產生的推薦方案不斷變化的需求。
技術領域
本發明屬于智能推薦技術領域,具體涉及一種推薦方案的定義方法、裝置、介質及設備。
背景技術
隨著IT技術的迅猛發展和企業數據的爆發增長,給企業的業務帶來新的機遇和挑戰。企業通過部署智能推薦平臺,采用大數據技術、人工智能技術和機器學習算法,對客戶基本信息及行為數據進行深入挖掘,洞悉客戶“千人千面”特征,并通過服務渠道向客戶推送個性化推薦信息和營銷信息,有力推動企業向智能化營銷和服務模式轉變,提高企業營銷效率,提升企業服務質量,促進企業業務發展。
在現有技術中,通常一個場景對應配置一個推薦方案,如手機銀行APP的首頁,分多個場景,如首頁基金推薦、首頁理財產品推薦、首頁廣告推薦、首頁UI模板等4個場景,則需要配置4個推薦方案;按照傳統方法,一個場景需開發一個推薦方案配置功能,則需開發4個定義功能來支持這4個場景的推薦方案的配置。采用傳統方法,在開發上,只需實現某個場景對應的推薦方案的配置功能即可,無需考慮包含其它推薦方案的配置,實現起來比較簡單和快速;在用戶使用上,一個場景配置一個方案,易操作易維護;但弊端也非常明顯,傳統的方法不是通用的方法,無法適應因應業務變化而導致的場景的變化和推薦方案的變化,新的業務、新的場景需求,需要開發人員開發新的推薦方案,場景的變更也需要開發人員修改對應的推薦方案,這樣將導致決策中心響應業務需求的速度慢、開發工作量大、維護成本高。
發明內容
為了克服上述技術缺陷,本發明提供了一種推薦方案的定義方法、裝置、介質及設備,其能對不同場景的推薦方案進行推薦。
為了解決上述問題,本發明按以下技術方案予以實現的:
一種推薦方案的定義方法,包括步驟:
創建推薦方案的基本信息列表;
創建推薦方案的推薦規則列表;
根據所述推薦規則列表創建推薦規則管理列表;
將所述基本信息列表、所述推薦規則列表和所述推薦規則管理列表組織到用戶界面中,以供用戶輸入預期值。
作為本發明的進一步改進,所述推薦規則列表包括:客群設定欄;
在所述客群設定欄被選中時,提供規則設計器供用戶輸入客戶標簽;
在獲取到不同客戶的若干客戶標簽時,將獲取到的若干標簽定義為“和”的關系;
在獲取到同一個客戶的若干客戶標簽時,將獲取到的若干標簽定義為“或”的關系。
作為本發明的進一步改進,所述推薦規則列表包括:推薦方式欄和設定推薦對象欄,所述推薦方式欄包括:算法模型推薦器和規則推薦器;
在所述算法模型推薦器被選中時,所述設定推薦對象欄包括若干與已設定推薦類別相關聯的算法模型推薦器供用戶選擇,同時,提供參數輸入欄供用戶輸入;
在所述規則推薦器被選中時,所述設定推薦對象欄包括若干推薦類別、若干包含在所述推薦類別的推薦物。
作為本發明的進一步改進,所述推薦規則列表包括:篩選規則欄;所述篩選規則欄包括:過濾規則、排序規則和優先規則;
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