[發明專利]蔬菜全生命周期可視化追溯系統

在審

• 申請號: 202011632630.2
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112700260A
• 公開（公告）日: 2021-04-23
• 發明（設計）人: 馬利強;王峰
• 申請（專利權）人: 上海市崇明區蔬菜科學技術推廣站;無錫雪浪數制科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06Q50/02;G06N3/08
• 代理公司: 無錫華源專利商標事務所(普通合伙) 32228
• 代理人: 過顧佳;聶啟新

本發明公開了一種蔬菜全生命周期可視化追溯系統，涉及農業技術領域，該系統利用安裝在蔬菜生長環境和蔬菜包裝環境中若干個視頻采集器采集實時視頻數據上傳云服務平臺，由云服務平臺記錄蔬菜全生命周期的完整信息，準確性高避免了手動錄入容易出錯和遺漏的問題；同時云服務平臺通過算法分析視頻數據可以得出各項真實有效結論，避免人為因素的干預和遺漏；可以利用可視化平臺實時顯示數據并形成了農產品追溯信息庫便于后期追溯，形成一套完整的蔬菜全生命周期可視化追溯體系，來保證田間蔬菜生產過程的綠色安全和透明可信。

技術領域

本發明涉及農業技術領域，尤其是一種蔬菜全生命周期可視化追溯系統。

背景技術

隨著人們對食品安全的關注程度的提高，針對蔬菜瓜果等農產品加工過程的數據溯源逐漸普及，方便用戶查詢，但目前的溯源系統通常只能溯源到農產品加工到銷售之前的信息，信息不完整，而且需要加工人員手動錄入信息，易出錯和遺漏，容易出現不準確等問題，降低溯源系統的信息可靠性。

發明內容

本發明人針對上述問題及技術需求，提出了一種蔬菜全生命周期可視化追溯系統，本發明的技術方案如下：

一種蔬菜全生命周期可視化追溯系統，該系統包括：安裝在蔬菜生長環境中的若干個第一視頻采集器、安裝在蔬菜包裝環境中的若干個第二視頻采集器、云服務平臺、用戶終端和可視化平臺，所有第一視頻采集器、所有第二視頻采集器、用戶終端和可視化平臺均連接到云服務平臺；針對每個批次的蔬菜：

在蔬菜生長階段，各個第一視頻采集器采集蔬菜生長過程中的實時生長視頻數據并壓縮上傳至云服務平臺，實時生長視頻數據帶有時間戳；

云服務平臺基于預先訓練存儲的第一農事行為檢測模型從實時生長視頻數據中識別預定農事行為并確定對應的蔬菜生長節點；

云服務平臺截取預定時長的實時生長視頻數據作為蔬菜生長節點對應的溯源視頻數據，并基于預先訓練存儲的蔬菜狀態檢測模型識別蔬菜生長節點對應的蔬菜狀態信息；

云服務平臺將蔬菜的批次標識與各個蔬菜生長節點的數據對應存儲，每個蔬菜生長節點的數據包括蔬菜生長節點對應的溯源視頻數據和蔬菜狀態信息；

在蔬菜加工階段，各個第二視頻采集器采集蔬菜加工過程中的實時加工視頻數據并壓縮上傳至云服務平臺，實時加工視頻數據帶有時間戳；

云服務平臺將蔬菜的批次標識與對應的實時加工視頻數據對應存儲，并通過可視化平臺實時顯示接收到的數據；

蔬菜出庫時帶有攜帶溯源信息的溯源標識，用戶終端通過溯源標識從云服務平臺讀取對應的溯源信息，溯源信息至少包括蔬菜的各個蔬菜生長節點的數據以及實時加工視頻數據。

其進一步的技術方案為，系統還包括與批次標識關聯的操作人員終端，操作人員終端連接云服務平臺，云服務平臺確定的蔬菜狀態信息指示生長狀態正常或生長狀態異常；

則在蔬菜生長階段，當云服務平臺在確定蔬菜狀態信息指示生長狀態異常時，向批次標識對應的操作人員終端推送提示信息。

其進一步的技術方案為，在蔬菜生長階段，操作人員終端上傳蔬菜作物圖像至云服務平臺，云服務平臺利用預先基于卷積神經網絡訓練的病蟲害智能識別模型識別蔬菜作物圖像中存在的病蟲害類型，并將病蟲害類型與對應的批次標識對應存儲。

其進一步的技術方案為，云服務平臺還存儲不同病蟲害類型對應的治理措施，則云服務平臺將識別得到的病蟲害類型以及對應的治理措施反饋給操作人員終端。

其進一步的技術方案為，蔬菜生長節點包括翻耕、播種、育苗、施肥、除草、打藥和收獲。

其進一步的技術方案為，云服務平臺對預定時間段內的農事行為進行數據匯總并生成可視化報表。

本發明的有益技術效果是：