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[發明專利]基于大數據的數控沖床模具的缺陷檢測方法、裝置及設備有效

專利信息
申請號: 202011632216.1 申請日: 2020-12-31
公開(公告)號: CN112669296B 公開(公告)日: 2023-09-26
發明(設計)人: 夏志杰;張志勝 申請(專利權)人: 江蘇南高智能裝備創新中心有限公司
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00
代理公司: 南京協行知識產權代理事務所(普通合伙) 32493 代理人: 蔣志棟
地址: 210000 江蘇省南京市江寧*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 數據 數控 沖床 模具 缺陷 檢測 方法 裝置 設備
【權利要求書】:

1.一種基于大數據的數控沖床模具的缺陷檢測方法,其特征在于,包括:

憑借事先存放的文檔里的用來說明數控沖床的鋁型材模具中缺口所在之處的位置與事先設定范圍的采集模式采集目的范圍的照片;

憑借事先存放的用來說明數控沖床的鋁型材模具上缺口位置的位置數據在目的范圍的照片內認定一監測范圍;

依照事先設定的遍歷模式在監測范圍里對單位色塊進行遍歷,且依照事先設定的總計方式總計監測范圍里照片的單位色塊的RGB值是其對應映射的設定值的照片的單位色塊個數來生成總計數;

具體為:把存放的目的范圍的照片信息用單位色塊為單位導出和生成同單位色塊對應的位置值;

對導出的目的范圍的照片的單位色塊信息執行均值濾波處置,來得到相應的比特流信息;

確認比特流信息是不是同設定值一致,且在確認出比特流信息和設定值一樣時記下其相應的位置,且對初始值為零的累加變量加一來生成累加值;

憑借記下的位置、生成的累加值和事先設定的總計方式生成總計數;

所述事先設定的總計方式,包括:總計監測范圍里的照片的單位色塊是設定值的個數,把總計出的個數用來充當范圍大小值,與記下照片的單位色塊是設定值時所相應的位置,且總計所述相應的位置內橫向位置值的累計值和縱向位置值的累計值,憑借范圍大小值和累計值導出中點位置值,還有憑借范圍大小值、中點位置值和記下的所述相應的位置的位置值推導出缺口的橫向跨度值和縱向跨度值;

把總計數和事先設定的標定值對比;

在對比出總計數和事先設定的標定值不一致時,認定同該目的范圍的照片相應的數控沖床的鋁型材模具缺口有缺陷,并導出警告消息。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的數控沖床模具的缺陷檢測方法,其特征在于,所述比特流信息用來說明照片的單位色塊的RGB值。

3.一種采用權利要求1所述的缺陷檢測方法的基于大數據的數控沖床模具的缺陷檢測裝置,其特征在于,包括:

照片取得單元、執行單元和導出單元;

所述照片取得單元用來憑借事先存放的文檔里的用來說明數控沖床的鋁型材模具中缺口所在之處的位置與事先設定范圍的采集模式采集目的范圍的照片;

所述執行單元用來憑借憑借事先存放的用來說明數控沖床的鋁型材模具上缺口位置的位置數據在目的范圍的照片內認定一監測范圍,且依照事先設定的遍歷模式在監測范圍里對單位色塊進行遍歷,且依照事先設定的總計方式總計監測范圍里照片的單位色塊的RGB值是其對應映射的設定值的照片的單位色塊個數來生成總計數,把總計數和事先設定的標定值對比,在對比出總計數和事先設定的標定值不一致時,認定同該目的范圍的照片相應的數控沖床的鋁型材模具缺口有缺陷,還導出警告消息至導出單元。

4.根據權利要求3所述的基于大數據的數控沖床模具的缺陷檢測裝置,其特征在于,所述導出單元用來展示導出的警告消息。

5.一種基于大數據的數控沖床模具的缺陷檢測設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1~2中任意一項所述基于大數據的數控沖床模具的缺陷檢測方法。

6.一種計算機可讀存儲介質,存儲有計算機可執行指令,其特征在于,所述計算機可執行指令用于執行如權利要求1~2中任意一項所述基于大數據的數控沖床模具的缺陷檢測方法。

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