[發明專利]掃塔風險預警方法、裝置、系統、設備及介質

在審

• 申請號: 202011630396.X
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN114692481A
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發明（設計）人: 呂品;陳萬圳
• 申請（專利權）人: 新疆金風科技股份有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06Q10/06;G06F17/18;G06Q50/06
• 代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258
• 代理人: 趙秀芹

1.一種風力發電機組的掃塔風險預警方法，其特征在于，包括：

獲取所述風力發電機組在第一時間段內的運行參數；

將所述運行參數輸入預先訓練的凈空距離預估模型，得到所述風力發電機組在第二時間段內的凈空距離，所述第二時間段晚于所述第一時間段；

在確定所述第二時間段內的凈空距離滿足預設風險判定條件的情況下，確定所述風力發電機組在所述第二時間段內存在掃塔風險。

2.根據權利要求1任一項所述的方法，其特征在于，所述第二時間段內的凈空距離包括所述第二時間段內的M個凈空距離，所述M為正整數；

所述確定所述第二時間段內的凈空距離滿足預設風險判定條件，具體包括：

確定所述M個凈空距離中的最小值；

在所述最小值小于預設凈空距離閾值的情況下，確定所述第二時間段內的凈空距離滿足所述預設風險判定條件。

3.根據權利要求1任一項所述的方法，其特征在于，所述第二時間段內的凈空距離包括所述第二時間段內的M個凈空距離，所述M為正整數；

所述確定所述第二時間段內的凈空距離滿足預設風險判定條件，具體包括：

根據所述M個凈空距離，確定所述凈空距離在所述第二時間段內的分布特征參數；

根據所述分布特征參數以及預設分布特征閾值，確定所述第二時間段內的凈空距離滿足預設風險判定條件。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述分布特征參數為第一凈空距離的數量，所述預設分布特征閾值為預設數量閾值，所述第一凈空距離為所述M個凈空距離中的小于或等于預設凈空距離閾值的凈空距離；

所述根據所述分布特征參數以及預設分布特征閾值，確定所述第二時間段內的凈空距離滿足預設風險判定條件，具體包括：

確定所述第一凈空距離的數量；

在所述第一凈空距離的數量大于所述預設數量閾值的情況下，確定所述第二時間段內的凈空距離滿足所述預設風險判定條件。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述分布特征參數為基于所述M個凈空距離以及所述M個凈空距離對應的時刻擬合得到的第一變化關系，所述預設分布特征閾值為預設時間閾值，其中，所述第一變化關系是凈空距離隨時間的變化關系；

所述根據所述分布特征參數以及預設分布特征閾值，確定所述第二時間段內的凈空距離滿足預設風險判定條件，具體包括：

在所述第一變化關系中，確定所述預設凈空距離對應的第一時刻；

在所述第一時刻小于所述預設時間閾值的情況下，確定所述第二時間段內的凈空距離滿足所述預設風險判定條件。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述分布特征參數為根據所述M個凈空距離以及所述M個凈空距離各自對應的風速得到的所述第二時間段內的掃塔風險概率，所述預設分布特征閾值為預設概率閾值；

所述根據所述分布特征參數以及預設分布特征閾值，確定所述第二時間段內的凈空距離滿足預設風險判定條件，具體包括：

在所述第二時間段內的掃塔風險概率大于所述預設概率閾值的情況下，確定所述第二時間段內的凈空距離滿足所述預設風險判定條件。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，

所述根據所述分布特征參數以及預設分布特征閾值，確定所述第二時間段內的凈空距離滿足預設風險判定條件之前，所述方法還包括：

基于所述M個凈空距離各自對應的風速，對所述M個凈空距離進行分倉處理，得到N個分倉，其中每個分倉內的凈空距離對應的風速屬于一個風速區間，所述N為正整數；

確定N個分倉中的每個分倉的凈空風險概率，所述每個分倉的凈空風險概率根據所述每個分倉內的凈空距離小于預設凈空距離閾值的概率、以及風速落入所述每個分倉的概率確定的；

將所述N個分倉各自的凈空風險概率的和值，確定為所述第二時間段內的掃塔風險概率。

8.根據權利要求3-7任一項所述的方法，其特征在于，所述第二時間段包括M個子時間段，

所述M個凈空距離為所述M個子時間段內的凈空距離極值。