[發明專利]一種音頻可視化方法及終端有效
| 申請號: | 202011628255.4 | 申請日: | 2020-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN112667828B | 公開(公告)日: | 2022-07-05 |
| 發明(設計)人: | 李山鑫 | 申請(專利權)人: | 福建星網視易信息系統有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/44 | 分類號: | G06F16/44;G06F16/483;G06F16/64;G06F16/683 |
| 代理公司: | 廈門致群財富專利代理事務所(普通合伙) 35224 | 代理人: | 劉兆慶 |
| 地址: | 350000 福建省福州市倉山區建*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 音頻 可視化 方法 終端 | ||
1.一種音頻可視化方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1:實時獲取音頻數據,并將音頻數據按頻率進行排序得到數據組D;
S2:將數據組D的前n*m項拆分成n個等長的子數組M1、M2、...、Mn,每個子數組Mi包括m個數據;所述n、m、i分別為正整數, 1≤i≤n;
S3:計算每個子數組Mi的各項加權平均值A以及每個子數組Mi中最大的數值處于該子數組的位置w;
S4:將每個子數組的A、w、m輸入到數據處理模型中,獲取每個子數組貝塞爾曲線的起點、控制點及終點并進行繪制,形成該子數組的貝塞爾曲線;
步驟S4中所述數據處理模型為:設end=(0.5 + 0.5 * w/m)* rateX,所述w為數值最大的子項在子數組K中的排列位置,m為數組K的長度;end為子數組K對應音頻圖像的橫軸長度;rateX為數據點的橫軸擴大倍數;
設Xo= 0.5 * end *(1 - innerRate/2 + innerRate * w/m),Yo=0.488 * A *rateY;innerRate=0.5,Xo為子數組K中的組一的貝塞爾曲線的橫軸長度;Yo為子數組K的貝塞爾曲線的縱軸高度;rateY為數據點的縱軸擴大倍數;
得出子數組K的兩組三階貝塞爾曲線的節點,組一:起點(start,0),控制點1(Xo * 0.7+ start,0),控制點2(Xo * 0.7 + start,Yo),終點(Xo + start,Yo);組二:起點(Xo +start,Yo),控制點1(Xo * 1.3 + start,Yo),控制點2(Xo * 1.3 + start,0),終點(end +start,0);
其中,組一為子數組K遞增區間的貝塞爾曲線,組二為子數組K遞減區間的貝塞爾曲線,組一和組二結合形成完整的子數組K的貝塞爾曲線;
S5:連接所有子數組的貝塞爾曲線,形成音頻可視化圖像。
2.如權利要求1所述的一種音頻可視化方法,其特征在于:步驟S1中所述音頻數據為FFT數據,數據組D為浮點型數值數據組。
3.如權利要求1所述的一種音頻可視化方法,其特征在于:步驟S2中前n*m項的長度小于或等于數據組D的長度。
4.如權利要求1所述的一種音頻可視化方法,其特征在于,步驟S4中所述貝塞爾曲線的具體繪制方法為:
S40:將子數組K=M1,start=0代入數據處理模型,得出子數組M1的兩組三階貝塞爾曲線的節點組一和組二;
S41:根據組一及組二的點繪制貝塞爾曲線,得到子數組M1所對應的音頻圖像;
S42:將K=Mi,其中i=2,3,...,n及start=end+start分別依次代入數據處理模型,并執行步驟S41,分別得到子數組M2至Mn所對應的音頻圖像。
5.如權利要求4所述的一種音頻可視化方法,其特征在于,步驟S5中所述貝塞爾曲線的具體連接方法為:將子數組M1至Mn所對應的音頻圖像依次拼接,得到整個音頻數據的貝塞爾曲線。
6.如權利要求 4所述的一種音頻可視化方法,其特征在于,步驟S41中根據組一及組二的點繪制貝塞爾曲線后,還對繪制的貝塞爾曲線進行水平鏡像處理,并得到相對于水平線對稱的子數組Mi所對應的音頻圖像。
7.如權利要求1所述的一種音頻可視化方法,其特征在于:步驟S3中的加權平均值A為子數組Mi的所有子項的均方差。
8.如權利要求1-7之一所述的一種音頻可視化方法,其特征在于:其還包括步驟S6:展示音頻可視化圖像。
9.一種音頻可視化終端,包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1-8中任意一項所述的音頻可視化方法中的各個步驟。
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