[發明專利]一種照片分類方法在審
| 申請號: | 202011624088.6 | 申請日: | 2020-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN112765384A | 公開(公告)日: | 2021-05-07 |
| 發明(設計)人: | 劉識;白呢;田繼忠;李欣;林志;賈慶豐 | 申請(專利權)人: | 北京華安信聯通信技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/55 | 分類號: | G06F16/55;G06F16/58;G06F16/583 |
| 代理公司: | 北京國帆知識產權代理事務所(普通合伙) 11334 | 代理人: | 劉小哲 |
| 地址: | 102300 北京市門頭溝區石*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 照片 分類 方法 | ||
一種照片分類方法,包括如下步驟:第一步驟,將照片中的人臉裁剪成獨立的頭像圖片,并建立頭像圖片與照片的對應關系;第二步驟,根據頭像圖片質量進行分類,形成高質量庫和低質量庫;第三步驟,按照頭像圖片的相似度將高質量庫劃分為一個或多個人臉庫以及與人臉庫一一對應的相似庫;第四步驟,將人臉庫和與之對應的相似庫中拍攝時間相近的頭像圖片進行相似度對比,若判斷為同一人則將相似庫與對應的人臉庫合并,若判定不是同一人則將相似庫構建為新的人臉庫;第五步驟,將低質量庫中的頭像圖片與人臉庫認定為同一人的頭像圖片移入對應的人臉庫中;第六步驟,根據人臉庫對照片進行分類,本發明可快速、準確的對照片進行分類。
技術領域
本發明總體涉及人工智能技術領域,更具體地,涉及一種照片分類方法。
背景技術
隨著科技的快速發展和人們生活質量的提高,人們日常經常會利用手機、相機拍攝工作場景、記錄生活等,然后通過互聯網傳遞或者分享自己在工作和生活中拍攝的照片,隨著移動終端或者存儲設備上的儲存空間越來越大,使用戶可以將大量的照片進行儲存,方便隨時的進行瀏覽和使用。
目前,用戶通過終端的圖庫查看圖片時,面對大量的照片,由于分類方法太過籠統,使用戶無法快速找到自己想要查看的照片,現有技術中,有按照拍攝時間或者拍攝地點分類的方法,然而按照此類方法進行分類的話,用戶在一段時間之后很可能不記得照片的拍攝時間或是拍攝地點,即便某個時間或者某個地點的照片放在一起,也很難將不同時間或者不同地點的同一人的照片全部放在一個照片組中,導致用戶后期查看時,需要手動逐個進行查看,從而花費較多時間,因此給用戶帶了極大的不便,降低了查找效率;而且有時候因為抓拍兒童、運動的物體等,可能會未來得及對焦或者手抖都能會造成圖片不清晰,圖片質量差,后期需要手動進行選擇或者刪除整理,從而花費大量的時間并且增加操作,用戶體驗較差。
為了解決照片分類不準確和部分圖片質量差,導致查看時費時費力的問題,亟需一種照片分類方法。
發明內容
本發明提供了一種照片分類方法,包括如下步驟:第一步驟S1,讀取照片庫中照片信息,將照片中的人臉裁剪成獨立的頭像圖片,并建立頭像圖片與照片的對應關系;第二步驟S2,識別頭像圖片質量,根據頭像圖片質量進行分類,形成高質量庫和低質量庫;第三步驟S3,將高質量庫中的頭像圖片進行相似度對比,按照頭像圖片的相似度將高質量庫劃分為一個或多個人臉庫以及與人臉庫一一對應的相似庫;第四步驟S4,將人臉庫和與之對應的相似庫中拍攝時間相近的頭像圖片進行相似度對比,若判斷為同一人則將相似庫與對應的人臉庫合并,若判定不是同一人則將相似庫構建為新的人臉庫;第五步驟S5,將低質量庫中的頭像圖片的特征與人臉庫中的頭像圖片的特征的并集進行相似度對比,若認定為同一人則將低質量庫中的頭像圖片移入對應的人臉庫中;第六步驟S6,根據人臉庫對照片進行分類。
根據本發明的一種實施方式,第四步驟S4中,當所有人臉庫和與之對應的相似庫對比完成后,若有多個人臉庫,則繼續將各個人臉庫之間依次進行對比,將判定為同一個人的人臉庫進行合并。
根據本發明的一種實施方式,所述第二步驟S2中,識別頭像圖片質量,主要是識別頭像圖片中人臉的清晰度和人臉角度。
根據本發明的一種實施方式,所述第三步驟S3中,將高質量庫中的第一張頭像圖片移入第一人臉庫,將第二張頭像圖片的特征與第一人臉庫中的頭像圖片的特征的并集進行對比,若判定為同一個人,則將第二張頭像圖片移入第一人臉庫,若判定為相似的人,則將第二張頭像圖片移入與第一人臉庫對應的相似庫,若判定為不同的人,則將頭像圖片移入第二人臉庫,直至高質量庫中的頭像圖片判定完畢,得到一個或多個人臉庫以及與人臉庫一一對應的相似庫。
根據本發明的一種實施方式,所述第三步驟S3中,高質量庫中頭像圖片的特征與人臉庫中的頭像圖片的特征的并集的相似度≥80%,則認為是同一人;高質量庫中頭像圖片的特征與人臉庫中的頭像圖片的特征的并集的相似度<80%,且≥50,認為可能是同一人;高質量庫中頭像圖片的特征與人臉庫中的頭像圖片的特征的并集的相似度<50%,則認為不是同一人。
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