[發明專利]一種用于大型海洋生物的遠程預警系統及方法在審
| 申請號: | 202011620843.3 | 申請日: | 2020-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN112859056A | 公開(公告)日: | 2021-05-28 |
| 發明(設計)人: | 許友偉;孫銘帥;陳作志 | 申請(專利權)人: | 中國水產科學研究院南海水產研究所;南方海洋科學與工程廣東省實驗室(廣州) |
| 主分類號: | G01S7/539 | 分類號: | G01S7/539;G08B21/18;G08B25/10 |
| 代理公司: | 佛山粵進知識產權代理事務所(普通合伙) 44463 | 代理人: | 耿鵬 |
| 地址: | 510260 *** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 大型 海洋生物 遠程 預警系統 方法 | ||
1.一種用于大型海洋生物的遠程預警方法,其特征在于,包括:
采集聲波信號,對聲波信號進行預處理,得到結果信息;
根據結果信息生成探測方式,并得到目標參數信息;
將目標參數信息與預設信息進行比較,得到偏差率;
判斷所述偏差率是否大于預設閾值;
若大于,則生成識別信號對海洋生物進行種類識別,并生成預警信息;
將預警信息按照預定方式發送至觀測站。
2.根據權利要求1所述的一種用于大型海洋生物的遠程預警方法,其特征在于,采集聲波信號,對聲波信號進行預處理,具體包括:
采集聲波信號,并根據傳播方向的差異分解為發射波信號與回波信號;
分別對發射波信號與回波信號進行濾波,
發射波信號與回波信號形成的波場進行成像,得到圖像信息;
根據圖像信息進行海洋生物識別。
3.根據權利要求1所述的一種用于大型海洋生物的遠程預警方法,其特征在于,所述目標參數信息包括海洋生物種類,海洋生物體型、海洋生物體長、海洋生物體重中的一種或多種。
4.根據權利要求2所述的一種用于大型海洋生物的遠程預警方法,其特征在于,還包括:
采集發射波信號與回波信號,計算發射波信號與回波信號之間的時間差;
通過時間差分析海洋生物位于水域的深度值;
將位于同一深度值區間內的海洋生物進行歸類;
獲取水域內海洋生物歷史數據,建立識別模型;
通過識別模型進行海洋生物種類判別。
5.根據權利要求4所述的一種用于大型海洋生物的遠程預警方法,其特征在于,根據結果信息生成探測方式,具體為:
采集聲波信號,生成波形信息;
從波形信息中獲取聲波數據,提取特征值,
將特征值按照預定規則進行排序,并進行中值處理,得到中值波列;
將原始波列數據減去中值波列,得到殘余波形,并生成反射波數據。
6.根據權利要求1所述的一種用于大型海洋生物的遠程預警方法,其特征在于,還包括:
采集聲波信號,獲取聲波參數信息,建立預測模型;
通過預測模型獲取海洋生物體長;
若海洋生物體長小于1m,則判定海洋生物體長處于正常范圍內;
若海洋生物體長大于1m,則進行海洋生物種類識別,生成識別結果;
根據識別結果生成預警信息,并將預警信息以無線信號形式發送至觀測站。
7.根據權利要求1所述的一種用于大型海洋生物的遠程預警方法,其特征在于,聲波參數信息包括聲波幅值、相位、入射角、反射角、聲波頻率、聲波波動信息中的一種或多種。
8.一種用于大型海洋生物的遠程預警系統,其特征在于,該系統包括:存儲器、處理器,所述存儲器中包括用于大型海洋生物的遠程預警方法程序,所述用于大型海洋生物的遠程預警方法程序被所述處理器執行時實現如下步驟:
采集聲波信號,對聲波信號進行預處理,得到結果信息;
根據結果信息生成探測方式,并得到目標參數信息;
將目標參數信息與預設信息進行比較,得到偏差率;
判斷所述偏差率是否大于預設閾值;
若大于,則生成識別信號對海洋生物進行種類識別,并生成預警信息;
將預警信息按照預定方式發送至觀測站。
9.根據權利要求7所述的一種用于大型海洋生物的遠程預警系統,其特征在于,還包括:
采集發射波信號與回波信號,計算發射波信號與回波信號之間的時間差;
通過時間差分析海洋生物位于水域的深度值;
將位于同一深度值區間內的海洋生物進行歸類;
獲取水域內海洋生物歷史數據,建立識別模型;
通過識別模型進行海洋生物種類判別。
10.根據權利要求7所述的一種用于大型海洋生物的遠程預警系統,其特征在于,采集聲波信號,對聲波信號進行預處理,具體包括:
采集聲波信號,并根據傳播方向的差異分解為發射波信號與回波信號;
分別對發射波信號與回波信號進行濾波,
發射波信號與回波信號形成的波場進行成像,得到圖像信息;
根據圖像信息進行海洋生物識別。
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