[發明專利]基于區塊鏈的人臉識別方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011614647.5
• 申請日: 2020-12-30
• 公開（公告）號: CN112699799A
• 公開（公告）日: 2021-04-23
• 發明（設計）人: 李偉;蔡亮;張帥;李吉明;匡立中
• 申請（專利權）人: 杭州趣鏈科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/36;G06K9/62
• 代理公司: 深圳智匯遠見知識產權代理有限公司 44481
• 代理人: 李雪鵑;王旭

本申請涉及一種基于區塊鏈的人臉識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：通過區塊鏈網絡獲取人臉矯正模型；獲取側臉圖像；提取所述側臉圖像中的特征點；將所述特征點輸入至人臉矯正模型中，得到與所述側臉圖像對應的正臉圖像，所述正臉圖像用于進行人臉識別。基于上述方法根據人臉矯正模型，識別不同角度的側臉圖像對應的正臉圖像，根據側臉圖像對應的正臉圖像進行人臉識別，提高了人臉識別的準確度。

技術領域

本申請涉及區塊鏈技術領域，尤其涉及一種基于區塊鏈的人臉識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

目前，與人臉識別相關的技術廣泛應用在邊緣計算設備上，常用于進行身份驗證。然而，人臉識別系統的正確率容易受人臉姿態的影響，特別是在安防場景下，往往很難采集得到角度良好的正臉，但安保系統中往往只記錄正臉，根據不同姿態的人臉與安保系統中的正臉進行匹配，很難做出較為準確的判斷。

發明內容

為了解決上述技術問題，本申請提供了一種基于區塊鏈的人臉識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

第一方面，本申請提供了一種基于區塊鏈的人臉識別方法，應用于邊緣計算設備，所述方法包括：

通過區塊鏈網絡獲取人臉矯正模型；

獲取側臉圖像；

提取所述側臉圖像中的特征點；

將所述特征點輸入至人臉矯正模型中，得到與所述側臉圖像對應的正臉圖像，所述正臉圖像用于進行人臉識別。

可選地，所述通過區塊鏈網絡獲取人臉矯正模型之前，所述方法還包括：

采集訓練圖像，所述訓練圖像包括至少一個用戶對應的正臉圖片和側臉圖片；

上傳所述訓練圖像和所述邊緣計算設備的第一設備信息至區塊鏈網絡進行上鏈存儲，使所述區塊鏈網絡根據所述訓練圖像和所述第一設備信息下發來自服務器的所述人臉矯正模型。

第二方面，本申請提供了一種基于區塊鏈的人臉識別方法，應用于區塊鏈網絡，所述方法包括：

接收并存儲來自邊緣計算設備的訓練圖像和第一設備信息；

發送所述訓練圖像和所述第一設備信息至服務器，使所述服務器根據所述訓練圖像和所述第一設備信息訓練生成人臉矯正模型；

接收并存儲來自所述服務器的人臉矯正模型和第二設備信息；

當所述訓練圖像中的圖片數量達到預設數量，且所述第一設備信息與所述第二設備信息相匹配時，下發所述人臉矯正模型至所述邊緣計算設備。

第三方面，本申請提供了一種基于區塊鏈的人臉識別方法，應用于服務器，所述方法包括：

通過區塊鏈網絡獲取第一設備信息；

當所述第一設備信息與所述服務器的第二設備信息相匹配時，從所述區塊鏈網絡獲取所述第一設備信息對應的訓練圖像；

提取所述訓練圖像中的關鍵點；

根據所述關鍵點訓練生成人臉矯正模型；

發送所述人臉矯正模型和所述第二設備信息至所述區塊鏈網絡進行上鏈存儲。

可選地，所述發送所述人臉矯正模型和所述第二設備信息至所述區塊鏈網絡進行上鏈存儲之后，所述方法還包括：

按照預設時長定時獲取與所述第一設備信息對應的采集圖像；

根據所述采集圖像更新所述人臉矯正模型。

可選地，所述根據所述訓練圖像訓練生成人臉矯正模型，包括：