[發(fā)明專利]一種事件監(jiān)控方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011611537.3 | 申請日: | 2020-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN112732519A | 公開(公告)日: | 2021-04-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陳坤龍 | 申請(專利權(quán))人: | 百果園技術(shù)(新加坡)有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/30 | 分類號: | G06F11/30;G06F17/18;H04L12/24 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 新加坡巴西班讓路*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 事件 監(jiān)控 方法 裝置 | ||
1.一種事件監(jiān)控方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取當(dāng)前的監(jiān)控事件在指定歷史時間區(qū)間內(nèi)的歷史發(fā)生數(shù)據(jù),所述歷史發(fā)生數(shù)據(jù)包括所述監(jiān)控事件的歷史發(fā)生時間信息;
根據(jù)所述歷史發(fā)生時間信息構(gòu)建高斯過程回歸模型;
根據(jù)所述高斯過程回歸模型,確定所述指定歷史時間區(qū)間內(nèi)的各單位時間點發(fā)生所述監(jiān)控事件的發(fā)生頻率,其中,所述發(fā)生頻率服從泊松分布;
根據(jù)所述指定歷史時間區(qū)間內(nèi)的各單位時間點發(fā)生所述監(jiān)控事件的發(fā)生頻率,生成針對所述監(jiān)控事件的時變頻率曲線,所述時變頻率曲線用于反映所述監(jiān)控事件的發(fā)生頻率隨著時間變化的變化情況。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述高斯過程回歸模型,確定所述指定歷史時間區(qū)間內(nèi)的各單位時間點發(fā)生所述監(jiān)控事件的發(fā)生頻率,包括:
將所述指定歷史時間區(qū)間內(nèi)的各單位時間點輸入至所述高斯過程回歸模型,并獲得所述高斯過程回歸模型針對各單位時間點輸出的瞬時發(fā)生強度,所述瞬時發(fā)生強度為當(dāng)前單位時間點發(fā)生所述監(jiān)控事件的頻率;
根據(jù)所述歷史發(fā)生數(shù)據(jù),確定所述監(jiān)控事件在所述指定歷史時間區(qū)間內(nèi)各單位時間點的平均發(fā)生強度;
針對各單位時間點,根據(jù)當(dāng)前單位時間點的瞬時發(fā)生強度以及所述平均發(fā)生強度,確定所述監(jiān)控事件在該單位時間點發(fā)生的發(fā)生頻率。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述歷史發(fā)生數(shù)據(jù),確定所述監(jiān)控事件在所述指定歷史時間區(qū)間內(nèi)各單位時間點的平均發(fā)生強度,包括:
計算所述指定歷史時間區(qū)間內(nèi)的單位時間點的第一數(shù)量;
計算所述監(jiān)控事件在所述指定歷史時間區(qū)間內(nèi)發(fā)生的第二數(shù)量;
將所述第一數(shù)量與所述第二數(shù)量的比值,作為所述平均發(fā)生強度。
4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述針對各單位時間點,根據(jù)當(dāng)前單位時間點的瞬時發(fā)生強度以及所述平均發(fā)生強度,確定所述監(jiān)控事件在該單位時間點發(fā)生的發(fā)生頻率,包括:
采用預(yù)設(shè)的指數(shù)函數(shù)將當(dāng)前單位時間點的所述瞬時發(fā)生強度映射為正實數(shù);
計算正實數(shù)的瞬時發(fā)生強度與所述平均發(fā)生強度的乘積,作為所述監(jiān)控事件在該單位時間點發(fā)生的發(fā)生頻率。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述歷史發(fā)生時間信息為經(jīng)過歸一化處理后的時間信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求1或2或3或5所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述歷史發(fā)生時間信息構(gòu)建高斯過程回歸模型,包括:
將所述歷史發(fā)生時間信息作為樣本集,采用共軛梯度法最小化所述樣本集的對數(shù)似然度,得到最優(yōu)超參數(shù),并根據(jù)所述最優(yōu)超參數(shù)確定高斯過程回歸模型;
根據(jù)所述高斯過程回歸模型,確定對應(yīng)的后驗數(shù)學(xué)期望函數(shù)以及后驗協(xié)方差函數(shù),以確定后驗分布概率。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
將所述時變頻率曲線發(fā)送至下游任務(wù),由所述下游根據(jù)所述時變頻率曲線確定當(dāng)前監(jiān)控事件的高頻發(fā)區(qū)間。
8.一種事件監(jiān)控裝置,其特征在于,所述裝置包括:
歷史數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取當(dāng)前的監(jiān)控事件在指定歷史時間區(qū)間內(nèi)的歷史發(fā)生數(shù)據(jù),所述歷史發(fā)生數(shù)據(jù)包括所述監(jiān)控事件的歷史發(fā)生時間信息;
模型構(gòu)建模塊,用于根據(jù)所述歷史發(fā)生時間信息構(gòu)建高斯過程回歸模型;
發(fā)生頻率確定模塊,用于根據(jù)所述高斯過程回歸模型,確定所述指定歷史時間區(qū)間內(nèi)的各單位時間點發(fā)生所述監(jiān)控事件的發(fā)生頻率,其中,所述發(fā)生頻率服從泊松分布;
頻率曲線生成模塊,用于根據(jù)所述指定歷史時間區(qū)間內(nèi)的各單位時間點發(fā)生所述監(jiān)控事件的發(fā)生頻率,生成針對所述監(jiān)控事件的時變頻率曲線,所述時變頻率曲線用于反映所述監(jiān)控事件的發(fā)生頻率隨著時間變化的變化情況。
9.一種電子設(shè)備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一所述的方法。
10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機(jī)程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一所述的方法。
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