[發(fā)明專利]圖像識別方法、控制裝置及存儲介質有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011609307.3 | 申請日: | 2020-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN112749736B | 公開(公告)日: | 2022-09-13 |
| 發(fā)明(設計)人: | 白鵬飛;李添福;李世曉;杜鵬淵;周國富 | 申請(專利權)人: | 華南師范大學 |
| 主分類號: | G06V10/774 | 分類號: | G06V10/774;G06V10/75;G06T3/40 |
| 代理公司: | 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 | 代理人: | 邱維杰 |
| 地址: | 510006 廣東省廣州市番禺區(qū)外*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 識別 方法 控制 裝置 存儲 介質 | ||
本發(fā)明公開了一種圖像識別方法、控制裝置及存儲介質,其中,方法包括以下步驟:將原始圖像輸入SSD網(wǎng)絡中的VGG網(wǎng)絡,VGG網(wǎng)絡的主干網(wǎng)絡對原始圖像進行特征提取得到第一特征圖像;在VGG網(wǎng)絡的主干網(wǎng)絡中插入標注區(qū)域信息增強模塊和空間注意力模塊;將標注權重圖像、注意力圖像和第一特征圖像對應位置的像素值相乘后與第一特征圖像相加得到第一目標特征圖像;將第一目標特征圖像通過VGG網(wǎng)絡的主干網(wǎng)絡和SSD網(wǎng)絡的附加層得到至少兩個第二目標特征圖像;根據(jù)第二目標特征圖像,得到原始圖像中每一待識別內(nèi)容的識別信息。應用本發(fā)明,能夠有效提升圖像識別的精確度,應用到CMBs的標記時,能夠有效提升CMBs標記的精確度和效率。
技術領域
本發(fā)明涉及智能識別的技術領域,特別涉及一種圖像識別方法、控制裝置及存儲介質。
背景技術
腦微出血(Cerebral microbleed,CMBs)是腦小血管病的一種,是一種小型且慢性的腦出血,隨著年齡增大,出現(xiàn)腦微出血的可能性增大。腦微出血常常伴隨著中風、腦淀粉樣血管病、神經(jīng)退行性疾病以及腦外傷。CMBs作為潛在出血傾向血管病變的標志物,CMBs的數(shù)量可用來預測將來顱內(nèi)出血、出血性中風以及認知障礙癥。CMBs的位置揭示著可能的病理,例如CMBs的大葉分布提示可能存在腦淀粉樣血管病,而深部半球或幕下CMB提示可能存在高血壓血管病變。
核磁共振成像(MRI)技術的進步提升了對CMBs的檢測。在順磁性敏感的MR序列如磁敏感加權成像(Susceptibility weighted imaging,SWI)或T2 GRE上病灶最為明顯。在SWI圖像中,SWI被觀察為直徑在2-10mm之間的低信號小出血點。CMBs在SWI圖像中有一定數(shù)量的具有相似特征的假陽性點,包括基底神經(jīng)元的血管以及鐵元素,鈣化以及信號空白,據(jù)統(tǒng)計,平均一個患者的圖片中有超過100個假陽性點,標記人員耗費5-15分鐘去除假陽性點。因此手工標記CMBs是一項費時費力的工作,并且效率較低。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明旨在至少解決現(xiàn)有技術中存在的技術問題之一。為此,本發(fā)明提出一種圖像識別方法、控制裝置及存儲介質,能夠有效提升圖像識別的精確度,應用到 CMBs的標記時,能夠有效提升 CMBs標記的精確度和效率。
根據(jù)本發(fā)明的第一方面實施例的圖像識別方法,包括以下步驟:將原始圖像輸入SSD網(wǎng)絡中的VGG網(wǎng)絡,所述VGG網(wǎng)絡的主干網(wǎng)絡對所述原始圖像進行特征提取得到第一特征圖像;
在所述VGG網(wǎng)絡的主干網(wǎng)絡中插入標注區(qū)域信息增強模塊和空間注意力模塊,其中,
所述標注區(qū)域信息增強模塊將所述原始圖像目標框之外的像素置零,將置零后的所述原始圖像通過平均池化后得到與所述第一特征圖像尺寸相同的第二特征圖像,對所述第二特征圖像進行歸一化得到標注權重圖像;
所述空間注意力模塊將所述第一特征圖像分別通過平均池化和最大池化得到第三特征圖像和第四特征圖像,將所述第三特征圖像和第四特征圖像在通道維度上拼接得到第五特征圖像,并且通過卷積提取特征后將通道數(shù)降為1得到第六特征圖像,通過調整該卷積的填充參數(shù)使得第六特征圖像的尺寸與所述第五特征圖像保持一致,將所述第六特征圖像通過sigmoid函數(shù)得到注意力圖像;
將所述標注權重圖像、所述注意力圖像和所述第一特征圖像對應位置的像素值相乘后與所述第一特征圖像相加得到第一目標特征圖像;
將所述第一目標特征圖像通過所述VGG網(wǎng)絡得到至少六個第二目標特征圖像;
根據(jù)所述第二目標特征圖像,得到所述原始圖像中每一待識別內(nèi)容的識別信息。
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