[發明專利]被配置為支持多流的存儲裝置及其操作方法在審
| 申請號: | 202011609288.4 | 申請日: | 2020-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN113126908A | 公開(公告)日: | 2021-07-16 |
| 發明(設計)人: | 徐正旼;金炳喜;鄭基彬;梁承俊 | 申請(專利權)人: | 三星電子株式會社 |
| 主分類號: | G06F3/06 | 分類號: | G06F3/06;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京天昊聯合知識產權代理有限公司 11112 | 代理人: | 趙南;張青 |
| 地址: | 韓國*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 配置 支持 存儲 裝置 及其 操作方法 | ||
1.一種存儲裝置的操作方法,所述存儲裝置被配置為利用多個物理流來管理多個非易失性存儲器,所述方法包括:
從外部主機裝置接收輸入/輸出請求;
確定與所接收的輸入/輸出請求對應的第0虛擬流標識符;
從與所確定的第0虛擬流標識符對應的第0虛擬流的第0虛擬流特征提取第0代表值;
提取分別與所述多個物理流中的第一物理流和第二物理流對應的第一代表值和第二代表值;
基于所提取的第0代表值、第一代表值和第二代表值來計算距離信息,所述距離信息包括所述第0虛擬流與所述第一物理流之間的第一相似度以及所述第0虛擬流與所述第二物理流之間的第二相似度;
基于所述距離信息將所述多個物理流之一指派到所述第0虛擬流;以及
在所指派的物理流處執行與所述輸入/輸出請求對應的操作,
其中,通過使用通過機器學習預先學習的學習模型來執行所述第0代表值的提取、所述第一代表值和所述第二代表值的提取、以及所述距離信息的計算。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述學習模型包括被配置為從所述第0虛擬流特征提取所述第0代表值的第0提取模型。
3.根據權利要求2所述的方法,
其中,所述學習模型還包括第一選擇模型、第二選擇模型、第一提取模型和第二提取模型,
其中,所述第一代表值和所述第二代表值的提取包括:
通過使用所述第一選擇模型來選擇與映射到所述第一物理流的一個或多個第一虛擬流中的至少一個對應的第一虛擬流特征;
通過使用所述第二選擇模型來選擇與映射到所述第二物理流的一個或多個第二虛擬流中的至少一個對應的第二虛擬流特征;
通過使用所述第一提取模型從所述第一虛擬流特征提取所述第一代表值;以及
通過使用所述第二提取模型從所述第二虛擬流特征提取所述第二代表值。
4.根據權利要求3所述的方法,其中,所述第0虛擬流特征包括關于與所述第0虛擬流標識符對應的所述第0虛擬流的第0吞吐量、第0邏輯塊地址范圍、第0更新性、第0順序性和第0突發性的信息,
其中,所述第一虛擬流特征包括關于所述一個或多個第一虛擬流中的所述至少一個的第一吞吐量、第一邏輯塊地址范圍、第一更新性、第一順序性和第一突發性的信息,并且
其中,所述第二虛擬流特征包括關于所述一個或多個第二虛擬流中的所述至少一個的第二吞吐量、第二邏輯塊地址范圍、第二更新性、第二順序性和第二突發性的信息。
5.根據權利要求4所述的方法,還包括:
由輸入/輸出監測器監測所述第0虛擬流特征、所述第一虛擬流特征和所述第二虛擬流特征。
6.根據權利要求4所述的方法,
其中,所述第0代表值包括第0值,所述第0值對應于關于所述第0吞吐量的信息、關于所述第0邏輯塊地址范圍的信息、關于所述第0更新性的信息、關于所述第0順序性的信息、關于所述第0突發性的信息、或者其中至少兩個的組合,
其中,所述第一代表值包括第一值,所述第一值對應于關于所述第一吞吐量的信息、關于所述第一邏輯塊地址范圍的信息、關于所述第一更新性的信息、關于所述第一順序性的信息、關于所述第一突發性的信息、或者其中至少兩個的組合,
其中,所述第二代表值包括第二值,所述第二值對應于關于所述第二吞吐量的信息、關于所述第二邏輯塊地址范圍的信息、關于所述第二更新性的信息、關于所述第二順序性的信息、關于所述第二突發性的信息、或者其中至少兩個的組合,并且
其中,包括在所述第0代表值中的所述第0值、包括在所述第一代表值中的所述第一值、以及包括在所述第二代表值中的所述第二值為相同類型。
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