[發明專利]一種肌肉老化程度檢測方法、裝置及系統

在審

• 申請號: 202011603910.0
• 申請日: 2020-12-29
• 公開（公告）號: CN112754505A
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 何嘉杰
• 申請（專利權）人: 深圳市聯影高端醫療裝備創新研究院
• 主分類號: A61B5/397
• 分類號: A61B5/397;A61B5/389
• 代理公司: 武漢智嘉聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 42231
• 代理人: 丁倩

1.一種肌肉老化程度檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取待測者在指定運動狀態下的多通道原始肌肉電信號；

分別提取每一通道原始肌肉信號中用于表征肌肉老化程度的信號特征，得到信號特征矩陣；

建立肌肉電信號樣本集，采用分類器對所述肌肉電信號樣本集進行訓練，得到分類模型；

將所述信號特征矩陣輸入所述分類模型，得到所述原始肌肉電信號的老化類別，以實現肌肉老化程度檢測。

2.根據權利要求1所述的肌肉老化程度檢測方法，其特征在于，基于肌肉老化機理假說特征選取所述信號特征。

3.根據權利要求1所述的肌肉老化程度檢測方法，其特征在于，所述信號特征為時域信號特征參數。

4.根據權利要求1所述的肌肉老化程度檢測方法，其特征在于，建立肌肉電信號樣本集，采用分類器對所述肌肉電信號樣本集進行訓練，得到分類模型，具體為：

采集肌肉電信號的樣本信號，計算所述樣本信號的信號特征，得到信號特征向量，標記所述樣本信號的年齡區間，得到標簽類別；

以所述樣本信號的信號特征向量作為輸入，以所述樣本信號的標簽類別作為輸出，對分類器進行訓練，得到分類模型。

5.根據權利要求4所述的肌肉老化程度檢測方法，其特征在于，以所述樣本信號的信號特征向量作為輸入，以所述樣本信號的標簽類別作為輸出，對分類器進行訓練，得到分類模型，具體為：

初始化分類器的各項參數；

將所述樣本信號劃分為訓練樣本和測試樣本兩類；

將所述訓練樣本的信號特征向量輸入所述分類器，得到與所述訓練樣本相對應的預測類別；

將所述預測類別與對應的標簽類別進行對比，根據對比結果對所述分類器的參數進行修正，得到分類模型；

采用所述測試樣本對當前分類模型進行測試；

判斷測試結果是否滿足終止條件，如果是，則輸出當前分類模型，否則采用下一個訓練樣本繼續對所述分類器進行訓練。

6.根據權利要求5所述的肌肉老化程度檢測方法，其特征在于，所述分類器為支持向量機，所述支持向量機的參數包括邊界函數參數、決策函數參數以及損失函數參數。

7.根據權利要求4所述的肌肉老化程度檢測方法，其特征在于，建立肌肉電信號樣本集，采用分類器對所述肌肉電信號樣本集進行訓練，得到分類模型，還包括：

對所述肌肉電信號樣本集中樣本信號的性別以及肌肉收縮程度進行標記，得到性別標簽以及肌肉收縮程度標簽，建立多標簽的肌肉電信號樣本集；

采用多標簽的肌肉電信號樣本集對所述分類器進行訓練，得到多標簽的分類模型。

8.一種肌肉老化程度檢測裝置，其特征在于，包括處理器以及存儲器，所述存儲器上存儲有計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時，實現如權利要求1-7任一項所述的肌肉老化程度檢測方法。

9.一種計算機存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機該程序被處理器執行時，實現如權利要求1-7任一項所述的肌肉老化程度檢測方法。

10.一種肌肉老化程度檢測系統，其特征在于，包括如權利要求8所述的肌肉老化程度檢測裝置，還包括肌肉電信號采集裝置；

所述肌肉電信號采集裝置用于采集待測者在指定運動狀態下的原始肌肉電信號，并將所述原始肌肉電信號發送至所述肌肉老化程度檢測裝置；

所述肌肉老化程度檢測裝置用于采用所述肌肉老化程度檢測方法對所述原始肌肉電信號進行檢測，得到待測者的老化類別，以實現肌肉老化程度檢測。