[發明專利]一種火電機組能效特征指標基準值的獲取方法

有效

• 申請號: 202011598899.3
• 申請日: 2020-12-29
• 公開（公告）號: CN112749840B
• 公開（公告）日: 2023-10-20
• 發明（設計）人: 胡陽;楊澤;房方;王慶華;劉吉臻
• 申請（專利權）人: 華北電力大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q50/06;G06F18/23213;H02J13/00
• 代理公司: 北京眾合誠成知識產權代理有限公司 11246
• 代理人: 黃家俊

1.一種火電機組能效特征指標基準值的獲取方法,其特征在于，包括如下步驟:

步驟1、獲取火電機組實測運行數據，按照一定采樣時間完成數據采集及存儲；

步驟2、基于火電運行過程特性，對采集的數據進行穩態篩選，獲取機組穩定工況的數據；依據征火電機組外部約束條件的負荷、環境溫度和煤質情況的三個邊界條件對所述穩定工況進行劃分，獲取不同穩定工況下的分組數據；

步驟3、對每一穩定工況下的分組數據，分別采用主特征提取方法，選取與火電廠供電碳排放相關的能效特征指標；

步驟4、利用聚類方法，對能效特征指標的歷史數據進行多參數同步聚類，確定各工況分組下的特征指標基準值；

步驟5、利用深度學習神經網絡建立能效特征指標與供電碳排放的回歸模型，預測能效特征指標以基準值運行時供電碳排放的目標值；

步驟6、計算供電碳排放與其基準值的差值，利用系數K對能效特征指標基準值進行調整，指導機組優化運行，所述K表示如下：

其中Δb代表供電碳排放強度與基準值的偏差，b為供電碳排放強度的實際運行值，p為供電碳排放強度在某一時刻對應的功率；K的值大于0時，表示采用數據挖掘確定能效指標基準值指導機組優化運行，可降低機組的供電碳排放強度。

2.根據權利要求1所述的一種火電機組能效特征指標基準值的獲取方法,其特征在于，所述步驟1中，采樣周期為10s。

3.根據權利要求1所述的一種火電機組能效特征指標基準值的獲取方法,其特征在于，所述步驟3中，針對高維輸入數據，采用近鄰成分分析NCA算法，對每一工況分組下的特征變量分組數據進行提取，統計每一工況分組的特征權重值，將所有工況分組的測點按出現次數多少排序，進行測點篩選，選取與供電碳排放相關的能效特征指標，得到能效特征指標表。

4.根據權利要求1所述的一種火電機組能效特征指標基準值的獲取方法,其特征在于，所述步驟4中，根據工況分組的不同組分別進行K-means多參數同步聚類，采用Silhouette聚類評價函數確定最佳聚類數；根據聚類后的結果，選擇對應供電碳排放最低的聚類中心作為能效特征指標的基準值，所述能效特征指標的基準值是指機組在當前運行邊界條件下，實際可達到的最低供電碳排放對應下的參數值。

5.根據權利要求1所述的一種火電機組能效特征指標基準值的獲取方法,其特征在于，所述步驟5中，在計算好供電碳排放的基準值后，帶入已經訓練好的碳排放回歸模型中，得到碳排放在各負荷基準狀態下的目標值；在火電機組運行的狀態下，保證供電碳排放值低于基準值，即實現了火電機組的優化運行目標。

6.根據權利要求1所述的一種火電機組能效特征指標基準值的獲取方法,其特征在于，所述步驟6中，在火電機組的實際運行中，隨著能效水平的不斷提高，其能效特征指標的實際運行值與基準值的偏差逐漸縮小，根據新的采集數據來定期調整基準值的工況庫，以期接近機組當前運行狀態下的理論目標值，從而對機組的優化運行進行指導。