[發明專利]模型構建方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011596578.X
• 申請日: 2020-12-29
• 公開（公告）號: CN112541711A
• 公開（公告）日: 2021-03-23
• 發明（設計）人: 梁雪青;趙小凡;孫煜華;杜舒明;鄒時容;洪慧君;劉超;宋強;徐炫東;廖嘉煒;洪梓銘;李情;趙旭;張夢清
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司廣州供電局
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 盧曉霞

1.一種模型構建方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取不同業務領域的業務數據；

對各所述業務數據進行解析，得到各所述業務數據的數據要素，所述數據要素包括所述業務數據中的數據對象的度量和屬性；

根據各所述業務數據的數據要素構建數據整合模型，所述數據整合模型用于對各所述業務數據進行數據共享處理。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對各所述業務數據進行解析，得到各所述業務數據的數據要素，包括：

對于各所述業務數據，從所述業務數據中提取數值型數據和文本型數據；

獲取所述數值型數據中的數據對象的度量和所述文本型數據中的數據對象的屬性。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據各所述業務數據的數據要素構建數據整合模型，包括：

根據各所述業務數據的數據要素構建各所述業務數據對應的業務模型；

對各所述業務數據對應的業務模型進行融合，得到所述數據整合模型。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據各所述業務數據的數據要素構建各所述業務數據對應的業務模型，包括：

對于各所述業務數據，根據所述業務數據的數據要素包括的數據對象的度量和屬性，獲取所述業務數據的維度、原子指標數據以及修飾詞；

對于各所述業務數據，根據所述業務數據的維度、所述原子指標數據以及所述修飾詞構建所述業務數據對應的業務模型。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述業務數據的數據要素包括的所述業務數據中的數據對象的度量和屬性，獲取所述業務數據的維度、原子指標數據以及修飾詞，包括：

根據所述業務數據的數據要素包括的數據對象的度量和屬性獲取所述原子指標數據和所述維度；根據所述業務數據獲取所述修飾詞。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述業務數據的維度、所述原子指標數據以及所述修飾詞構建所述業務數據對應的業務模型，包括：

根據所述原子指標數據、所述業務數據的維度和所述修飾詞構建所述業務數據的衍生指標；

根據所述業務數據的數據要素包括的數據對象的度量和屬性構建業務過程；

根據所述衍生指標和所述業務數據包括的疊加函數構建所述業務數據的復合指標；

根據所述衍生指標、所述業務過程和所述復合指標建立所述業務數據對應的業務模型。

7.一種模型構建裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取不同業務領域的業務數據；

解析模塊，用于對各所述業務數據進行解析，得到各所述業務數據的數據要素，所述數據要素包括所述業務數據中的數據對象的度量和屬性；

模型構建模塊，用于根據各所述業務數據的數據要素構建數據整合模型，所述數據整合模型用于對各所述業務數據進行數據共享處理。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述解析模塊還用于：

對于各所述業務數據，從所述業務數據中提取數值型數據和文本型數據；

獲取所述數值型數據中的數據對象的度量和所述文本型數據中的數據對象的屬性。

9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。

10.一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。