[發明專利]一種基于BP神經網絡功率分配優化系統及優化方法

在審

• 申請號: 202011594645.4
• 申請日: 2020-12-29
• 公開（公告）號: CN112644344A
• 公開（公告）日: 2021-04-13
• 發明（設計）人: 李昌泉;郝義國;魏永琪
• 申請（專利權）人: 武漢格羅夫氫能汽車有限公司
• 主分類號: B60L58/40
• 分類號: B60L58/40;B60L50/40;B60L50/75
• 代理公司: 武漢知產時代知識產權代理有限公司 42238
• 代理人: 郝明琴

本發明公開了一種基于BP神經網絡功率分配優化系統及優化方法，包括制動踏板模塊、VCU模塊、BP神經網絡模塊和PID調節模塊，所述制動踏板模塊的信息輸出端連接VCU模塊，所述VCU模塊的信息輸出端連接BP神經網絡模塊，所述BP神經網絡模塊的信息輸出端連接PID調節模塊；所述制動踏板模塊，踩壓制動踏板，根據制動踏板采集需求功率的大小值；所述VCU模塊，接受需求功率的命令，將需求功率值下發到BP神經網絡模塊。該基于BP神經網絡功率分配優化系統及優化方法，需求功率協調分配燃料電池輸出功率、超級電容輸出功率和NiH電池輸出功率，采用BP神經網絡有利于很好的預測燃料電池、超級電容和NiH電池三者各自的輸出功率。

技術領域

本發明涉及燃料電池技術領域，具體為一種基于BP神經網絡功率分配優化系統及優化方法。

背景技術

燃料電池汽車作為一種新能源驅動汽車，是目前傳統燃料汽車理想替代者之一，燃料電池汽車最為核心的一個部件為燃料電池，在進行整車制造之前，燃料電池的測試部分必不可少，針對于燃料電池、超級電容和NiH電池之間的功率分配問題一直是各大實驗室的重中之重，三者之間的協調分配是關乎日后燃料電池汽車應對各種復雜路況的前提與基本保障，為此，我們提出一種基于BP神經網絡功率分配優化系統及優化方法。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于BP神經網絡功率分配優化系統及優化方法，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于BP神經網絡功率分配優化系統及優化方法，包括制動踏板模塊、VCU模塊、BP神經網絡模塊和PID調節模塊，所述制動踏板模塊的信息輸出端連接VCU模塊，所述VCU模塊的信息輸出端連接BP神經網絡模塊，所述BP神經網絡模塊的信息輸出端連接PID調節模塊；

所述制動踏板模塊，踩壓制動踏板，根據制動踏板采集需求功率的大小值；

所述VCU模塊，接受需求功率的命令，將需求功率值下發到BP神經網絡模塊；

所述BP神經網絡模塊，根據之前訓練好的程序，預測燃料電池系統、超級電容系統和NiH電池系統三者的輸出功率，同時下發到各子系統模塊，進行相應的參數的調整滿足輸出設定；

所述PID調節模塊，根據燃料電池系統、超級電容系統和NiH電池系統三者的實際輸出功率之相加與需求功率進行相應的PID控制設定，以滿足制動踏板所需的功率。

優選的，所述VCU模塊為整車控制器，用于車輛動力系統的協調和控制。

優選的，所述PID調節模塊是反饋回路部件，由比例單元P、積分單元I和微分單元D組成。

優選的，所述優化方法如下：采用BP神經網絡預測燃料電池、超級電容和NiH電池三者各自的輸出功率，使各子系統能獲得一個平穩的工作條件。

與現有技術相比，本發明的有益效果是：該基于BP神經網絡功率分配優化系統及優化方法，根據需求功率協調分配燃料電池輸出功率、超級電容輸出功率和NiH電池輸出功率，采用BP神經網絡有利于很好的預測燃料電池、超級電容和NiH電池三者各自的輸出功率，三者各自的輸出功率設定好之后，各子系統之間的各自的參數設定有了一定的保證，使各子系統能獲得一個平穩的工作條件，方法對于驗證設定的功率分配原則是一較為可靠的方法。

附圖說明

圖1為本發明原理結構示意圖。

圖中：1、制動踏板模塊；2、VCU模塊；3、BP神經網絡模塊；4、PID調節模塊。

具體實施方式

下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。