[發明專利]用于智能配電房的安全監測方法、系統、電子設備及介質在審
| 申請號: | 202011592046.9 | 申請日: | 2020-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN112668479A | 公開(公告)日: | 2021-04-16 |
| 發明(設計)人: | 曾博 | 申請(專利權)人: | 廣州耐奇電氣科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司: | 廣州博士科創知識產權代理有限公司 44663 | 代理人: | 宋佳 |
| 地址: | 510530 廣東省廣州市高新技術產業開發*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 智能 配電房 安全 監測 方法 系統 電子設備 介質 | ||
1.一種用于智能配電房的安全監測方法,其特征在于,包括:
獲取步驟:實時獲取不同區域的環境數據,判斷是否存在數值大于或等于預設閾值的所述環境數據,當判斷存在數值大于或等于預設閾值的異常環境數據時,對生成該異常環境數據的目標區域進行定位,獲取該目標區域的位置信息;
傳輸步驟:喚醒與移動終端設備連接并在正常情況下處于休眠狀態的無線通信模塊,將所述位置信息通過所述無線通信模塊傳輸至所述移動終端設備;
判斷步驟:調取該目標區域的歷史圖像,將所述歷史圖像輸入預先訓練的身份類別識別模型,輸出包括預設標記框的第一圖像,每個所述標記框對應一種預設身份類別,判斷所述預設標記框對應的預設身份類別是否都存在于預設名單中,若判斷結果為所述第一圖像中存在非預設名單的異常身份類別,則從拜訪登記名單中查詢是否存在所述異常身份類別,若不存在則將該異常身份類別通過所述無線通信模塊傳輸至移動終端設備,以供用戶后續排查造成所述異常環境數據的原因時作為重點對象。
2.如權利要求1所述的用于智能配電房的安全監測方法,其特征在于,所述獲取步驟還包括以下步驟:
實時獲取不同區域的圖像,將每張所述圖像輸入所述身份類別識別模型,輸出第一圖像,判斷所述第一圖像中是否存在預設標記框,若不存在所述預設標記框則將該第一圖像刪除,并將包含所述預設標記框的第一圖像按照不同區域進行分類存儲至數據庫。
3.如權利要求2所述的用于智能配電房的安全監測方法,其特征在于,所述身份類別識別模型的訓練過程包括:
獲取樣本圖像,利用第三方標記工具為每張樣本圖像標記唯一的預設標記框;
將所述樣本圖像按照預設比例分成訓練集和驗證集,所述訓練集中的樣本圖像數量大于所述驗證集中的樣本圖像數量;
將所述訓練集中的樣本圖像輸入所述身份類別識別模型進行訓練,每隔預設周期使用所述驗證集對所述身份類別識別模型進行驗證,利用所述驗證集中各樣本圖像與其對應的預設標記框對該身份類別識別模型的準確率進行驗證;及
當所述準確率大于預設閾值時,結束訓練,得到所述身份類別識別模型。
4.如權利要求1所述的用于智能配電房的安全監測方法,其特征在于,該方法還包括以下步驟:
當所有區域的所述環境數據均小于預設閾值時,將所述無線通信模塊由喚醒狀態轉為休眠狀態。
5.如權利要求1所述的用于智能配電房的安全監測方法,其特征在于,所述環境數據包括溫度值、煙霧濃度值及噪音分貝值中的一種或多種。
6.如權利要求3所述的用于智能配電房的安全監測方法,其特征在于,當所述環境數據包括煙霧濃度值時,在“對生成該異常環境數據的目標區域進行定位,獲取該目標區域的位置信息”步驟之后,該方法還包括以下步驟:
控制預先設置的排煙風機啟動。
7.一種用于智能配電房的安全監測系統,其特征在于,所述用于智能配電房的安全監測系統包括:
獲取模塊,用于實時獲取不同區域的環境數據,判斷是否存在數值大于或等于預設閾值的所述環境數據,當判斷存在數值大于或等于預設閾值的異常環境數據時,對生成該異常環境數據的目標區域進行定位,獲取該目標區域的位置信息;
傳輸模塊,用于喚醒與移動終端設備連接并在正常情況下處于休眠狀態的無線通信模塊,將所述位置信息通過所述無線通信模塊傳輸至所述移動終端設備;
判斷模塊,用于調取該目標區域的歷史圖像,將所述歷史圖像輸入預先訓練的身份類別識別模型,輸出包括預設標記框的第一圖像,每個所述標記框對應一種預設身份類別,判斷所述預設標記框對應的預設身份類別是否都存在于預設名單中,若判斷結果為所述第一圖像中存在非預設名單的異常身份類別,則從拜訪登記名單中查詢是否存在所述異常身份類別,若不存在則該異常身份類別通過所述無線通信模塊傳輸至移動終端設備,以供用戶后續排查造成所述異常環境數據的原因時作為重點對象。
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