[發明專利]股票投資選股方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011591177.5
• 申請日: 2020-12-29
• 公開（公告）號: CN112598521A
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: 黃星;謝先招;向修海
• 申請（專利權）人: 武漢優品楚鼎科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/04
• 分類號: G06Q40/04;G06Q40/06;G06F17/10;G06F17/16;G06N3/12
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 聶俊偉

1.一種股票投資選股方法，其特征在于，包括：

確定待挖掘的基礎因子集，以及基于基礎因子集確定在第一預設時間段內的股票交易數據，所述基礎因子集包括至少兩個基礎因子；

將待挖掘的基礎因子集，以及基于基礎因子集確定的在第一預設時間段內的股票交易數據輸入至預設的因子挖掘模型中，確定新因子；

根據所述新因子和在第二預設時間段內的股票交易數據確定選股結果。

2.根據權利要求1所述的股票投資選股方法，其特征在于，所述預設的因子挖掘模型包括挖掘計算層和因子篩選層，相應地，將待挖掘的基礎因子集，以及基于基礎因子集確定的在第一預設時間段內的股票交易數據輸入至預設的因子挖掘模型中，確定新因子，包括：

通過挖掘計算層調用配置的初始算子，根據基礎因子集中的基礎因子、股票交易數據以及初始算子采用遺傳算法生成多個因子表達式；

通過因子篩選層調用配置的適應度函數，根據各因子表達式、配置的適應度函數和股票交易數據確定各因子表達式對應的適應度，根據所述適應度和預設的適應度閾值從多個因子表達式中確定候選因子表達式，將候選因子表達式作為新因子。

3.根據權利要求2所述的股票投資選股方法，其特征在于，所述挖掘計算層包括第一計算層和第二計算層，相應地，通過挖掘計算層調用配置的初始算子，根據基礎因子集中的基礎因子、股票交易數據以及初始算子采用遺傳算法生成多個因子表達式，包括：

通過第一計算層根據基礎因子集中的基礎因子和股票交易數據獲得各基礎因子對應的矩陣；

通過第二計算層根據各基礎因子對應的矩陣和配置的初始算子采用遺傳算法生成多個因子表達式。

4.根據權利要求2所述的股票投資選股方法，其特征在于，在根據所述新因子和在第二預設時間段內的股票交易數據確定選股結果之前，所述方法還包括：

確定回測區間，根據所述回測區間確定基礎因子集中的基礎因子對應的回測交易數據，根據所述回測交易數據和候選因子表達式確定各候選因子表達式對應的因子表現衡量信息；

根據因子表現衡量信息和預設的因子表現衡量信息閾值從各候選因子表達式中確定二代候選因子表達式，將二代候選因子表達式作為新因子。

5.一種股票投資選股裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于確定待挖掘的基礎因子集，以及基于基礎因子集確定在第一預設時間段內的股票交易數據，所述基礎因子集包括至少兩個基礎因子；

挖掘模塊，用于將待挖掘的基礎因子集，以及基于基礎因子集確定的在第一預設時間段內的股票交易數據輸入至預設的因子挖掘模型中，確定新因子；

處理模塊，用于根據所述新因子和在第二預設時間段內的股票交易數據確定選股結果。

6.根據權利要求5所述的股票投資選股裝置，其特征在于，所述預設的因子挖掘模型包括挖掘計算層和因子篩選層，相應地，所述挖掘模塊具體用于：

通過挖掘計算層調用配置的初始算子，根據基礎因子集中的基礎因子、股票交易數據以及初始算子采用遺傳算法生成多個因子表達式；

通過因子篩選層調用配置的適應度函數，根據各因子表達式、配置的適應度函數和股票交易數據確定各因子表達式對應的適應度，根據所述適應度和預設的適應度閾值從多個因子表達式中確定候選因子表達式，將候選因子表達式作為新因子。

7.根據權利要求6所述的股票投資選股裝置，其特征在于，所述挖掘計算層包括第一計算層和第二計算層，相應地，所述挖掘模塊在通過挖掘計算層調用配置的初始算子，根據基礎因子集中的基礎因子、股票交易數據以及初始算子采用遺傳算法生成多個因子表達式的處理過程中，具體用于：

通過第一計算層根據基礎因子集中的基礎因子和股票交易數據獲得各基礎因子對應的矩陣；

通過第二計算層根據各基礎因子對應的矩陣和配置的初始算子采用遺傳算法生成多個因子表達式。