[發明專利]一種人臉識別管理系統和方法

有效

• 申請號: 202011588538.0
• 申請日: 2020-12-28
• 公開（公告）號: CN112800840B
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發明（設計）人: 龔旭東;許可;陳錚錚
• 申請（專利權）人: 上海萬雍科技股份有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06F16/58
• 代理公司: 上海申新律師事務所 31272
• 代理人: 黨蕾

本發明提供一種人臉識別管理系統和方法，包括：圖像采集模塊采集用戶的人臉圖像；第一人臉驗證模塊對采集的人臉圖像進行身份驗證；若干不同產商人的人臉識別系統的算法的人臉檢測模塊采用自身的算法對身份驗證通過后的人臉圖像進行檢測，以判斷人臉圖像是否滿足對應產商的圖像識別標準；標簽模塊，分別對人臉圖像貼上對應的標簽；處理模塊將貼上標簽后的人臉圖像分別與表明人身份的編碼信息進行關聯；加密模塊對每一個人臉圖像分別進行加密處理后存入一人臉數據庫。無需多次對人員進行人臉圖像采集入庫，降低重復采集人臉圖像的成本，減輕工作人員的工作強度，提升工作效率，并且減少泄漏人臉圖像的風險。

技術領域

本發明涉及人臉識別技術領域，尤其涉及人臉識別管理系統和方法。

背景技術

人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特征識別的最新應用。

隨著AI智能人臉識別技術的應用普及，人臉識別技術被應用到學校各個場景，高校目前用于人臉識別的場景較多，如圖書館的刷臉進出，食堂的刷臉支付，校門口的安保刷臉通行，會議室的刷臉簽到等等，但是由于人臉識別設備產商眾多，采購不統一，導致了人臉數據的使用不規范，存在信息安全隱患。同時人臉識別算法產商的人臉特征提取、數據結構、保存方式和比對算法各不相同，各個算法產商間的人臉特征數據無法通用，而且各個算法產商對照片質量要求不一，造成收集上的人臉庫照片無法復用，管理員只能重復采集，造成采集工作量的增加。

發明內容

本發明提供一種人臉識別管理系統和方法，旨在解決現有技術中存在多家產商人臉識別設備系統時無法進行統一管理以及存在信息安全隱患等技術問題。

一種人臉識別管理系統，

圖像采集模塊，用于采集用戶的人臉圖像；

第一人臉驗證模塊，連接圖像采集模塊，用于對采集的人臉圖像與公安庫的圖像進行比對從而進行身份驗證；

若干個人臉檢測模塊，分別連接第一人臉驗證模塊，每個人臉檢測模塊分別預置有一特定的人臉識別算法，并分別用于預置的人臉識別算法對身份驗證通過后的人臉圖像進行檢測，以判斷人臉圖像是否滿足人臉檢測模塊相應的圖像識別標準；

標簽模塊，分別與每一個人臉檢測模塊連接，用于分別對人臉檢測模塊的檢測通過后的人臉圖像貼上與人臉檢測模塊對應的標簽；

處理模塊，連接標簽模塊，用于獲取表明用戶的唯一性的編碼信息，并將每一個貼上標簽后的人臉圖像分別與編碼信息進行關聯；

加密模塊，連接處理模塊，用于對每一個與編碼信息關聯的人臉圖像分別進行加密處理后存入一人臉數據庫。

進一步的，人臉識別管理系統還包括若干預處理模塊，連接第一人臉驗證模塊，并與人臉檢測模塊一一對應連接，分別用于對身份驗證通過后的人臉圖像進行預處理，以使人臉圖像滿足對應的人臉檢測模塊的圖像輸入標準。

進一步的，人臉識別管理系統還包括反饋模塊；

反饋模塊，分別連接每一個人臉檢測模塊，用于將用于表示人臉圖像不滿足對應的人臉檢測模塊的圖像識別標準的檢測結果反饋給圖像采集模塊；

圖像采集模塊還用于在接收反饋模塊的反饋之后重新采集用戶的人臉圖像；