[發明專利]數據傳輸、數據訓練方法、服務器、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011581262.3
• 申請日: 2020-12-28
• 公開（公告）號: CN112615937A
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發明（設計）人: 楊育;趙銘;易文峰;楊正剛;李小芬;徐文娟
• 申請（專利權）人: 南方電網深圳數字電網研究院有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G06N3/08
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 黃廣龍

本申請公開了一種數據傳輸、數據訓練方法、服務器、電子設備及存儲介質，涉及計算機技術領域。其中FTP服務器上預存有客戶端通過FTP協議發送的訓練數據，通過獲取訓練服務器轉發的來自管理平臺的訓練指令，根據訓練指令將訓練數據通過FTP協議發送給訓練服務器，由訓練服務器對訓練數據進行訓練，能夠減少訓練數據在上傳過程中的耗時以及保證數據傳輸過程中的穩定性，并且避免了訓練端存儲空間的不足。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其是涉及一種數據傳輸、數據訓練方法、服務器、電子設備及存儲介質。

背景技術

目前，深度學習作為機器學習的一個分支，近年來不斷得到發展并且當前已經被廣泛用于不同領域和實現中。深度學習模型可以被設計用于實現各種各樣的任務，包括計算機視覺處理、語音識別、自然語言處理等。這樣的任務有時可能是各種終端，諸如移動電話、物聯網應用中期望執行的任務。

但是深度學習訓練往往需要大量的訓練素材，通過傳統的數據上傳方式耗時較長，并且傳輸過程不穩定，并且訓練素材往往存儲在訓練端，造成訓練端的存儲空間的不足。

發明內容

本申請旨在至少解決現有技術中存在的技術問題之一。為此，本申請提出一種應用于FTP服務器的數據傳輸方法，能夠減少訓練數據在上傳過程中的耗時以及保證數據傳輸過程中的穩定性，并且避免了訓練端存儲空間的不足。

本申請還提出另一種應用于訓練服務器的數據訓練方法。

本申請還提出一種用于執行上述數據傳輸方法的FTP服務器。

本申請還提出一種用于執行上述數據訓練方法的懸鏈服務器。

本申請還提出一種用于執行上述數據傳輸方法和數據訓練方法的電子設備。

本申請還提出一種用于執行上述數據傳輸方法和數據訓練方法的計算機可讀存儲介質。

根據本申請的第一方面實施例的數據傳輸方法，應用于FTP服務器，所述FTP服務器預存有客戶端通過FTP協議發送的訓練數據，包括：獲取訓練服務器轉發的來自管理平臺的訓練指令；根據所述訓練指令將所述訓練數據通過FTP協議發送給所述訓練服務器，以使所述訓練服務器對所述訓練數據進行訓練。

根據本申請實施例的數據傳輸方法，至少具有如下有益效果：應用于FTP服務器,FTP服務器上預存有客戶端通過FTP協議發送的訓練數據，通過獲取訓練服務器轉發的來自管理平臺的訓練指令，根據訓練指令將訓練數據通過FTP協議發送給訓練服務器，由訓練服務器對訓練數據進行訓練，能夠減少訓練數據在上傳過程中的耗時以及保證數據傳輸過程中的穩定性，并且避免了訓練端存儲空間的不足。

根據本申請的一些實施例，還包括：獲取所述客戶端的身份標識；將所述身份標識發送給所述管理平臺，由所述管理平臺對所述身份標識的正確性進行身份校驗；獲取所述管理平臺發送的認證結果，所述認證結果表示所述身份校驗正確；根據所述認證結果與所述客戶端進行數據傳輸。

根據本申請的一些實施例，所述訓練指令包括多個，所述方法還包括：獲取所述訓練服務器轉發的來自管理平臺的多個訓練指令；對所述訓練指令進行隊列處理。

根據本申請的一些實施例，還包括：根據所述客戶端的身份標識創建對應的存儲數據庫；將所述客戶端的訓練數據存儲在對應的存儲數據庫中。

根據本申請的第二方面實施例的數據訓練方法，將來自管理平臺的訓練指令轉發給FTP服務器；獲取所述FTP服務器根據所述訓練指令發送的訓練數據，所述訓練數據由所述FTP服務器通過FTP協議發送，所述訓練數據由客戶端通過FTP協議發送給所述FTP服務器并預存在所述FTP服務器；對所述訓練數據進行訓練。