[發明專利]一種農業物聯管理監測系統

在審

• 申請號: 202011579616.0
• 申請日: 2020-12-28
• 公開（公告）號: CN112581302A
• 公開（公告）日: 2021-03-30
• 發明（設計）人: 周尚卓;潘維;萬立鵬;武國威;陸昊飏
• 申請（專利權）人: 江蘇農林職業技術學院
• 主分類號: G06Q50/02
• 分類號: G06Q50/02;G06Q10/06;G06Q10/04;G06F16/29;G06F16/951;G06N3/08
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204
• 代理人: 柏尚春

本發明公開了一種農業物聯管理監測系統，包括用于對各項數據進行采集和檢測的感知模塊、用于收集數據的數據模塊、用于共享、分析數據的物聯網云平臺、用于數據挖掘和應用的應用平臺、集中化管理的數字化平臺、對農作物環境進行實時監測的監測模塊、對農戶進行針對性分析的建議模塊以及對農作物進行智能化管理的管理模塊，管理模塊利用人工智能技術對種植過程中的各項數據進行設定。本發明利用人工智能技術及作物生長模型對種植過程進行全局優化，依靠深度神經網絡模型來識別感染的病害種類、嚴重程度，并且與病蟲害知識庫結合推薦治療方案；同時進行資源最優配比，以最大化地節省資源；準確率高，告警及時，操作簡捷便利。

技術領域

本發明涉及一種管理監測系統，尤其涉及一種農業物聯管理監測系統。

背景技術

物聯網是新一代信息技術的重要組成部分，也是“信息化”時代的重要發展階段。智慧農業是在農業中結合物聯網技術的產物。智慧農業是智慧經濟重要的組成部分；對于發展中國家而言，智慧農業是智慧經濟主要的組成部分，是發展中國家消除貧困、實現后發優勢、經濟發展后來居上、實現趕超戰略的主要途徑。

物聯管理系統發展到現階段的科技水平已經有了一套完全的體系,但是這種管理體系主要應用在工業,對農業的物聯管理系統發展因為農業基礎設施的缺乏和傳統耕作方式的影響,一直處于停滯不前的狀態。

現有的農業大棚管理系統比較落后，大棚里的設備基本都是人工操作，對于一些規模較大的農業生產基地，在大棚一些基礎建設過程便會占用工人較多的作業時間，現有的大棚還有設備落后，不能很好控制澆灌程度，智能化較低等缺點。

發明內容

發明目的：本發明旨在提供一種利用智能化的方法對農產品進行農業物聯管理監測系統。

技術方案：本發明所述的一種農業物聯管理監測系統，其特征在于，所述系統包括用于對各項數據進行采集和檢測的感知模塊、用于收集數據的數據模塊、用于共享、分析數據的物聯網云平臺、用于數據挖掘和應用的應用平臺、集中化管理的數字化平臺、對農作物環境進行實時監測的監測模塊、對農戶進行針對性分析的建議模塊以及對農作物進行智能化管理的管理模塊，所述管理模塊利用人工智能技術對種植過程中的各項數據進行設定。

感知模塊依托傳感器及互聯網平臺，對農業生產環境數據、農產品產銷數據、農作物病蟲害數據、農業氣象數據進行精準采集、監測。

數據模塊基于感知模塊采集的數據，建設數據倉庫，包括基礎數據庫、病蟲害信息庫、農產品產銷信息庫、農業輿情庫、農業知識庫、環境監測庫。

物聯網云平臺包括物聯感知平臺、人工智能平臺、大數據分析平臺以及GIS平臺。

數字化平臺對大棚進行集中化管理，管理大棚的名稱、ID、農作物、地區、以及農作物的生長狀況。

監測模塊監測當地的降水、氣溫、濕度，并把數據反饋給數字化平臺，并定時對大棚環境進行調整。

管理模塊利用人工智能技術對植物生長過程進行優化。

人工智能技術為作物的各個生長周期尋找最適宜的環境狀態，進行資源最優配比，并在短時間內進行模擬實驗。

有益效果：與現有技術相比，本發明具有如下顯著優點：利用人工智能技術及作物生長模型對種植過程進行全局優化，依靠深度神經網絡模型來識別感染的病害種類、嚴重程度，并且與病蟲害知識庫結合推薦治療方案；同時進行資源最優配比，以最大化地節省資源；準確率高，告警及時，操作簡捷便利。

附圖說明

圖1為本發明的整體結構示意圖；

圖2為本發明的智能管理學習流程圖。

具體實施方式

下面結合附圖1-2對本發明的技術方案作進一步說明。