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[發(fā)明專利]基于多評價因子融合的多目標(biāo)對象評價方法及其相關(guān)設(shè)備有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011574370.8 申請日: 2020-12-28
公開(公告)號: CN112308173B 公開(公告)日: 2021-04-09
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張莉 申請(專利權(quán))人: 平安科技(深圳)有限公司
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳市世聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44385 代理人: 汪琳琳
地址: 518000 廣東省深圳市福田區(qū)福*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 評價 因子 融合 多目標(biāo) 對象 方法 及其 相關(guān) 設(shè)備
【說明書】:

本申請屬于大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,涉及基于多評價因子融合的多目標(biāo)對象評價方法及其相關(guān)設(shè)備,所述方法包括:根據(jù)歷史數(shù)據(jù)提取至少兩個因子集合;對評價因子進(jìn)行相似度計(jì)算得到多個因子類別,每個因子類別對應(yīng)一個基準(zhǔn)評價維度;求取評價因子的決定系數(shù)以確定評價因子的權(quán)重,根據(jù)各評價因子的數(shù)據(jù)和權(quán)重得到各目標(biāo)對象在每個基準(zhǔn)評價緯度維度的多個評分;通過LSTM模型對多個評分進(jìn)行擬合得到維度評分,將每個因子集合的維度評分進(jìn)行融合得到至少兩個目標(biāo)評分;根據(jù)目標(biāo)評分的分布構(gòu)建評價維度圖譜并輸出各目標(biāo)對象的評價結(jié)果。此外,本申請還涉及區(qū)塊鏈技術(shù),歷史數(shù)據(jù)中的隱私信息可存儲于區(qū)塊鏈中。本申請實(shí)施例對目標(biāo)對象的評價準(zhǔn)確度高,預(yù)測性強(qiáng)。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于多評價因子融合的多目標(biāo)對象評價方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

當(dāng)前對一些實(shí)體對象進(jìn)行評價時,會采用結(jié)果數(shù)據(jù)作為評價因子進(jìn)行單評價因子的評價,例如比如營業(yè)單位這一實(shí)體對象,采用銷售營業(yè)單位的銷售收入作為評價因子,這種采用單評價因子的評價方式僅能從局部反映實(shí)體對象的屬性,且采用單指標(biāo)時也沒有考慮用于評價的數(shù)據(jù)所處時間區(qū)間的影響,導(dǎo)致評價準(zhǔn)確性低,預(yù)測性低。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實(shí)施例的目的在于提出一種基于多評價因子融合的多目標(biāo)對象評價方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì),以解決現(xiàn)有技術(shù)中對實(shí)體對象進(jìn)行評價時評價準(zhǔn)確性低,預(yù)測性低的問題。

為了解決上述技術(shù)問題,本申請實(shí)施例提供一種基于多評價因子融合的多目標(biāo)對象評價方法,采用了如下所述的技術(shù)實(shí)施例:

一種基于多評價因子融合的多目標(biāo)對象評價方法,包括下述步驟:

根據(jù)多個目標(biāo)對象的歷史數(shù)據(jù)提取多個評價因子,其中所述歷史數(shù)據(jù)包括至少兩個數(shù)據(jù)類別,根據(jù)所述數(shù)據(jù)類別將所述多個評價因子劃分為至少兩個因子集合;

對每個所述因子集合中的評價因子進(jìn)行相似度計(jì)算,根據(jù)計(jì)算結(jié)果對每個所述因子集合中的評價因子進(jìn)行分類,得到每個所述因子集合下的多個因子類別,每個所述因子類別對應(yīng)一個基準(zhǔn)評價維度;

求取每個所述因子類別包含的評價因子的決定系數(shù),根據(jù)所述決定系數(shù)確定各所述評價因子在其對應(yīng)的基準(zhǔn)評價緯度維度中的權(quán)重,并獲取各評價因子在多個歷史時間段的數(shù)據(jù),根據(jù)獲取的各評價因子的數(shù)據(jù)和各評價因子的權(quán)重,得到各所述目標(biāo)對象在每個所述基準(zhǔn)評價緯度維度的多個評分,每個所述評分對應(yīng)一個歷史時間段;

通過預(yù)訓(xùn)練的LSTM模型對所述多個評分進(jìn)行擬合,得到目標(biāo)時間段內(nèi)各所述目標(biāo)對象在每個所述基準(zhǔn)評價緯度維度的維度評分,將每個所述因子集合包含的基準(zhǔn)評價緯度維度的維度評分進(jìn)行融合,得到各所述目標(biāo)對象與所述因子集合的數(shù)量相對應(yīng)的至少兩個目標(biāo)評分;

根據(jù)所有所述目標(biāo)對象的目標(biāo)評分的分布構(gòu)建評價維度圖譜,并根據(jù)各所述目標(biāo)對象在所述評價維度圖譜中的分布輸出各所述目標(biāo)對象的評價結(jié)果。

為了解決上述技術(shù)問題,本申請實(shí)施例還提供一種基于多評價因子融合的多目標(biāo)對象評價裝置,采用了如下所述的技術(shù)實(shí)施例:

一種基于多評價因子融合的多目標(biāo)對象評價裝置,包括:

因子提取模塊,用于根據(jù)多個目標(biāo)對象的歷史數(shù)據(jù)提取多個評價因子,其中所述歷史數(shù)據(jù)包括至少兩個數(shù)據(jù)類別,根據(jù)所述數(shù)據(jù)類別將所述多個評價因子劃分為至少兩個因子集合;

分類模塊,用于對每個所述因子集合中的評價因子進(jìn)行相似度計(jì)算,根據(jù)計(jì)算結(jié)果對每個所述因子集合中的評價因子進(jìn)行分類,得到每個所述因子集合下的多個因子類別,每個所述因子類別對應(yīng)一個基準(zhǔn)評價維度;

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