[發(fā)明專利]一種Kafka的分區(qū)擴(kuò)充方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011570100.X | 申請(qǐng)日: | 2020-12-26 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112631776A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-04-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王歡;張萌;穆小亮;曹斌;滿運(yùn)峰;田程 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F9/50 | 分類號(hào): | G06F9/50 |
| 代理公司: | 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 | 代理人: | 張建 |
| 地址: | 100005 北*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 kafka 分區(qū) 擴(kuò)充 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì) 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 | ||
1.一種Kafka的分區(qū)擴(kuò)充方法,其特征在于,包括:
確定所述Kafka中的待進(jìn)行分區(qū)擴(kuò)充的主題;
獲得所述主題的當(dāng)前分區(qū)在所述Kafka的節(jié)點(diǎn)中的副本分布信息;
獲得所述Kafka的節(jié)點(diǎn)的當(dāng)前負(fù)載信息;
根據(jù)獲得的所述副本分布信息和所述當(dāng)前負(fù)載信息,確定所述主題的待擴(kuò)充分區(qū)的副本部署方案;
按照所述副本部署方案,在所述Kafka的節(jié)點(diǎn)中部署所述待擴(kuò)充分區(qū)的副本,以對(duì)所述主題進(jìn)行所述待擴(kuò)充分區(qū)的擴(kuò)充。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述副本分布信息包括主副本分布信息,所述副本部署方案包括主副本部署方案。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)獲得的所述副本分布信息和所述當(dāng)前負(fù)載信息,確定所述主題的待擴(kuò)充分區(qū)的副本部署方案,包括:
從所述當(dāng)前負(fù)載信息中確定所述Kafka的節(jié)點(diǎn)中是否存在有負(fù)載不大于預(yù)設(shè)負(fù)載限值的節(jié)點(diǎn),如果是,則根據(jù)所述主副本分布信息,確定所述負(fù)載不大于預(yù)設(shè)負(fù)載限值的節(jié)點(diǎn)中是否存在有未部署所述主題的主副本的節(jié)點(diǎn),如果是,則將所述未部署所述主題的主副本的節(jié)點(diǎn)確定為所述待擴(kuò)充分區(qū)的主副本的目標(biāo)部署節(jié)點(diǎn);
所述按照所述副本部署方案,在所述Kafka的節(jié)點(diǎn)中部署所述待擴(kuò)充分區(qū)的副本,包括:
在所述主副本的目標(biāo)部署節(jié)點(diǎn)中部署所述待擴(kuò)充分區(qū)的主副本。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)獲得的所述副本分布信息和所述當(dāng)前負(fù)載信息,確定所述主題的待擴(kuò)充分區(qū)的副本部署方案,還包括:
如果所述負(fù)載不大于預(yù)設(shè)負(fù)載限值的節(jié)點(diǎn)中未存在有未部署所述主題的主副本的節(jié)點(diǎn),則根據(jù)所述主副本分布信息,確定所述負(fù)載不大于預(yù)設(shè)負(fù)載限值的節(jié)點(diǎn)中是否存在有對(duì)所述主題的主副本的部署數(shù)量不高于預(yù)設(shè)閾值的第一節(jié)點(diǎn),如果是,則將所述第一節(jié)點(diǎn)確定為所述主副本的目標(biāo)部署節(jié)點(diǎn)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述副本分布信息包括:從副本分布信息,所述副本部署方案包括:從副本部署方案。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)獲得的所述副本分布信息和所述當(dāng)前負(fù)載信息,確定所述主題的待擴(kuò)充分區(qū)的副本部署方案,包括:
從所述當(dāng)前負(fù)載信息中確定所述Kafka的節(jié)點(diǎn)中至少一個(gè)負(fù)載不大于預(yù)設(shè)負(fù)載限值的節(jié)點(diǎn);
確定所述主題在各所述負(fù)載不大于預(yù)設(shè)負(fù)載限值的節(jié)點(diǎn)中的從副本分布信息;
基于最小化各所述負(fù)載不大于所述預(yù)設(shè)負(fù)載限值的節(jié)點(diǎn)對(duì)所述主題的從副本的部署數(shù)量的方差的部署原則,根據(jù)所述主題在各所述負(fù)載不大于預(yù)設(shè)負(fù)載限值的節(jié)點(diǎn)中的從副本分布信息,從各所述負(fù)載不大于預(yù)設(shè)負(fù)載限值的節(jié)點(diǎn)中確定所述主題的各從副本的目標(biāo)部署節(jié)點(diǎn);
所述按照所述副本部署方案,在所述Kafka的節(jié)點(diǎn)中部署所述待擴(kuò)充分區(qū)的副本,包括:
將所述主題的各從副本部署至相應(yīng)的目標(biāo)部署節(jié)點(diǎn)中。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述當(dāng)前負(fù)載信息包括:存儲(chǔ)空間占用率、網(wǎng)絡(luò)帶寬占用率、中央處理器CPU使用率和內(nèi)存使用率中的至少一種。
8.一種Kafka的分區(qū)擴(kuò)充裝置,其特征在于,包括:主題確定單元、第一獲得單元、第二獲得單元、方案確定單元和副本部署單元,其中:
所述主題確定單元,被配置為執(zhí)行:確定所述Kafka中的待進(jìn)行分區(qū)擴(kuò)充的主題;
所述第一獲得單元,被配置為執(zhí)行:獲得所述主題的當(dāng)前分區(qū)在所述Kafka的節(jié)點(diǎn)中的副本分布信息;
所述第二獲得單元,被配置為執(zhí)行:獲得所述Kafka的節(jié)點(diǎn)的當(dāng)前負(fù)載信息;
所述方案確定單元,被配置為執(zhí)行:根據(jù)獲得的所述副本分布信息和所述當(dāng)前負(fù)載信息,確定所述主題的待擴(kuò)充分區(qū)的副本部署方案;
所述副本部署單元,被配置為執(zhí)行:按照所述副本部署方案,在所述Kafka的節(jié)點(diǎn)中部署所述待擴(kuò)充分區(qū)的副本,以對(duì)所述主題進(jìn)行所述待擴(kuò)充分區(qū)的擴(kuò)充。
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