[發明專利]建筑物室內模型生成方法及裝置

在審

• 申請號: 202011562537.9
• 申請日: 2020-12-25
• 公開（公告）號: CN114626118A
• 公開（公告）日: 2022-06-14
• 發明（設計）人: 鄧玥;陳果;歐陽曄
• 申請（專利權）人: 亞信科技（中國）有限公司
• 主分類號: G06F30/13
• 分類號: G06F30/13;G06F30/12;G06T17/10;G06T5/00
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 張筱寧

本申請實施例提供了一種建筑物室內模型生成方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，涉及模型生成領域。該方法包括：獲取建筑物的各個樓層信息以及至少一個樓層對應的樓層圖像數據；對樓層圖像數據進行解析，獲取樓層內部的布局結構信息；基于樓層內部的布局結構信息以及樓層信息，生成建筑物室內模型。本申請通過對樓層圖像數據進行解析，獲取樓層內部的布局結構信息，并基于樓層內部的布局結構信息以及樓層信息，生成建筑物室內模型，相比于現有技術的通過人工建模生成建筑物模型的方法，本申請實施例的模型生成方法不依賴于人工編輯繪制建模，模型生成方法簡便，因此，在應用過程中節約了人力成本，并提高了建筑物模型生成效率。

技術領域

本申請涉及模型生成技術領域，具體而言，本申請涉及一種建筑物室內模型生成方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著室內三維模型應用需求呈爆發性增長，目前受三維應用系統前端的算力以及具體需求影響，低精度室內模型在實際應用中占相當大的部分。

目前生成建筑物簡易室內模型，大致有如下幾種方法：第一種方法是傳統人工基于電子版建筑物設計圖建模，此方法費時費力，成本高昂；雖然有部分改進的方法，直接基于二維建筑物平面設計圖用算法自動生成室內三維模型，但都無法回避實際商業應用中工程圖數據涉密的風險；第二種為基于激光點云的生成室內模型的解決方案，仍有人力、設備成本居高不下的問題，且需要專業設備，無法滿足大量快速生成室內建筑物模型的需求。

發明內容

本申請的目的旨在至少能解決上述的技術缺陷之一，特別是人力、設備成本高的技術缺陷。

第一方面，提供了一種建筑物室內模型生成方法，該方法包括：獲取建筑物的各個樓層信息以及至少一個樓層對應的樓層圖像數據；

對樓層圖像數據進行解析，獲取樓層內部的布局結構信息；

基于樓層內部的布局結構信息以及樓層信息，生成建筑物室內模型。

在一個可能的實現方式中，對樓層圖像數據進行解析，獲取樓層內部的布局結構信息，包括：

對樓層圖像數據進行濾波處理，得到消除噪點的平滑結構圖像；

從平滑結構圖像中，獲取樓層內部的布局結構中墻體對應的線條，以生成樓層內部的布局結構信息。

在另一個可能的實現方式中，從平滑結構圖像中，獲取樓層內部的布局結構中墻體對應的線條，以生成樓層內部的布局結構信息，包括：

采用邊緣檢測算法，提取平滑結構圖像中的圖形邊界線條；

對圖形邊界線條進行修正處理，并將修正后的圖形邊界線條作為布局結構中墻體對應的線條，以生成樓層內部的布局結構信息。

在另一個可能的實現方式中，樓層信息包括樓層圖像數據對應的樓層層高以及對應的樓層層數，

基于樓層內部的布局結構信息以及樓層信息，生成建筑物室內模型，包括：

根據樓層層高，將樓層內部的布局結構信息中墻體對應的線條進行拉伸，生成與樓層層數對應的初始樓層室內模型；

根據樓層信息以及初始樓層室內模型，生成建筑物室內模型。

在另一個可能的實現方式中，樓層信息還包括各個樓層內部的布局結構關系信息，

根據樓層信息以及初始樓層室內模型，生成建筑物室內模型，包括：

根據各個樓層內部的布局結構關系信息，若確定存在樓層內部布局結構與初始樓層室內模型的內部布局結構相同的樓層，則將初始樓層室內模型進行復制，以生成各個樓層對應的樓層室內模型；

將各個樓層對應的樓層室內模型進行組合，生成建筑物室內模型。