[發明專利]一種基于物聯網的設備遠程診斷運維方法及系統

在審

• 申請號: 202011555163.8
• 申請日: 2020-12-24
• 公開（公告）號: CN112734054A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 宋猛;何寧波;章書樂;徐軍;李軍;詹開洪;彭濤
• 申請（專利權）人: 大唐互聯科技（武漢）有限公司;大唐融合通信股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G16Y10/75;G16Y40/10;G16Y40/20;G16Y40/40
• 代理公司: 武漢紅觀專利代理事務所(普通合伙) 42247
• 代理人: 李杰梅

1.一種基于物聯網的設備遠程診斷運維方法，其特征在于，所述方法包括：

定義設備屬性信息和類型、設備的采集點，建立設備模型；

根據設備的采集點實時采集數據；

采用邊緣流式數據處理方式對實時采集數據進行流處理和批處理；

對設備進行實時監控，當設備參數異常或設備發生故障，發送預警信息和故障信息。

2.根據權利要求1所述基于物聯網的設備遠程診斷運維系統，其特征在于，所述根據設備屬性和類型建立設備模型，定義設備的采集點具體包括：

新建設備模型，獲取設備產品模型、設備編碼、項目信息，生成設備基本信息表；

選擇設備標準屬性或自定義屬性，結合定義的設備采集點，生成設備采集點表；

錄入設備額定參數，生成設備額定參數表；

基于設備基本信息表、設備采集點表、設備額定參數表生成設備模型。

3.根據權利要求2所述基于物聯網的設備遠程診斷運維系統，其特征在于，所述采用邊緣流式數據處理方式對實時采集數據進行流處理和批處理具體包括：

構建基于Source源、SQL、目標的規則引擎；

基于Source源，將從各個采集點實時采集的數據轉換成DateSet數據集，然后基于DateSet數據集，采用增量迭代算法進行最底層數據的先行處理，完成各種轉換操作；

將計算處理后的數據再提供給SQL層，最終實現邊緣端的流式數據和批式數據處理。

4.根據權利要求3所述基于物聯網的設備遠程診斷運維系統，其特征在于，所述采用增量迭代算法進行最底層數據的先行處理具體包括：

設置增量迭代算法的初始迭代輸入，包括初始工作集和初始解集，迭代輸入的數據來自于DateSet數據集或者來自于上一級算子的輸出；

通過步函數Step Function在迭代過程中更新更新工作集WorkSet和解集SolutionSet；所述Step Function包括Map、FlatMap、Reduce、Join、Distinct、Aggregate、Union和Filter算子中的一種；

設置迭代終止條件，迭代終止時的輸出迭代結果。

5.根據權利要求4所述基于物聯網的設備遠程診斷運維系統，其特征在于，所述通過步函數Step Function在迭代過程中更新更新工作集WorkSet和解集SolutionSet具體包括：

更新迭代次數；

通過步函數處理全量的數據，然后計算下一次迭代的輸入，對工作集進行更新；

通過步函數對解集進行更新，最后根據終止條件輸出迭代計算的結果，并將結果傳輸到下一個算子中繼續計算。

6.根據權利要求5所述基于物聯網的設備遠程診斷運維系統，其特征在于，所述方法還包括：

進行日常的設備管理，制定保養計劃、日常點巡檢計劃，對設備的使用周期、使用情況，維護保養情況，部件更換維修情況進行管理和記錄；

依據運行時間，定期發出提醒信息執行周期性維護和保養，并顯示和記錄維護和檢修內容；

收到預警信息和故障信息后，通過遠程設備診斷、遠程故障排除、遠程代碼修改、遠程維修指導、遠程視頻指導等功能，遠程解決設備的故障問題。

7.一種基于物聯網的設備遠程診斷運維系統，其特征在于，所述系統包括：

設備定義模塊：定義設備屬性信息和類型、設備的采集點，建立設備模型；

數據采集模塊：根據設備的采集點實時采集數據；

數據處理模塊：采用邊緣流式數據處理方式對實時采集數據進行流處理和批處理；

運維診斷模塊：對設備進行實時監控，當設備參數異常或設備發生故障，發送預警信息和故障信息。

8.根據權利要求7所述一種基于物聯網的設備遠程診斷運維系統，其特征在于，所述數據處理模塊具體用于：

構建基于Source源、SQL、目標的規則引擎；

基于Source源，將從各個采集點實時采集的數據轉換成DateSet數據集，并行的分布在集群的每個節點上，然后基于DateSet數據集，采用增量迭代完成各種轉換操作；在計算過程中將數據集分為熱點數據和非熱點數據集，每次迭代計算針對熱點數據展開；

將計算處理后的數據再提供給SQL層，最終實現邊緣端的流式數據和批式數據處理。