[發明專利]一種基于強化學習的視頻篡改操作檢測方法及裝置有效
| 申請號： | 202011552817.1 | 申請日： | 2020-12-24 |
| 公開（公告）號： | CN112614111B | 公開（公告）日： | 2023-09-05 |
| 發明（設計）人： | 金驍;許靜;何振;于家偉;吳杰勝;易康 | 申請（專利權）人： | 南開大學 |
| 主分類號： | G06T7/00 | 分類號： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/246;G06T3/40;G06T5/00;G06F18/214;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京布瑞知識產權代理有限公司 11505 | 代理人： | 孟潭 |
| 地址： | 300350 天津*** | 國省代碼： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 強化 學習 視頻 篡改 操作 檢測 方法 裝置 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于強化學習的視頻篡改操作檢測方法，其特征在于，包括：
使用EXIF元數據檢測待檢測視頻中一幀圖像上的第一篡改區域，所述第一篡改區域的篡改類型為拼接操作；
將所述第一篡改區域作為樣本，通過監督學習的方式進行訓練，得到第一網絡；
將所述第一網絡作為初始網絡，通過強化學習的方式對所述初始網絡進行更新并迭代更新邊界框的位置，得到目標邊界框的位置和大?。?/p>
基于VGG網絡的視頻前景內容識別模型，將所述待檢測視頻和所述目標邊界框的位置和大小作為輸入，通過池化操作得到多尺度的特征圖；
將所述多尺度的特征圖進行上采樣操作，構成包含不同層次信息的特征圖；
將所述不同層次信息的特征圖融合到具有與原始圖像相同尺寸的單個輸出，得到其他幀圖像中的篡改區域。
2.一種基于強化學習的視頻篡改操作檢測裝置，其特征在于，包括：用于執行如權利要求1所述的方法的單元。
3.一種基于強化學習的視頻篡改操作檢測裝置，其特征在于，包括：存儲器和處理器，所述存儲器用于存儲指令，當所述指令被執行時，所述處理器用于執行如權利要求1所述的方法。
4.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，包括：計算機程序，當所述計算機程序在計算機上執行時，使得所述計算機執行如權利要求1所述的方法。
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