[發明專利]一種基于北方粳稻的產量監測預警模型的建立方法

在審

• 申請號: 202011552506.5
• 申請日: 2020-12-24
• 公開（公告）號: CN112418470A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 孔慶明;高睿;王月;董守田;賈銀江;馬錚;張騰升;劉斯琦;孫威
• 申請（專利權）人: 東北農業大學
• 主分類號: G06Q10/02
• 分類號: G06Q10/02;G06Q50/02;G06F16/182;G06F16/2458
• 代理公司: 哈爾濱龍科專利代理有限公司 23206
• 代理人: 高媛

本發明涉及粳稻的產量監測預警技術領域，尤其是一種基于北方粳稻的產量監測預警模型的建立方法，包括產量監測系統；產量監測系統，用于采集監測時間內粳稻的圖像信息，并將成熟粳稻的顏色圖像作為區別圖像數據發送給數據處理中心；產量監測系統，用于將各個時間段監測區域內的平均氣象處理數據作為氣象數據發送給數據處理中心，本產量監測預警模型通過根據氣象數據以及預先確定的病蟲害模型對應的氣象數據條件，確定檢測區域內病蟲害的預測結果，根據產量統計數據和實時單價，建立第二數據庫，從而通過統計數據的平均值和實時單價的乘積確定檢測區域內產量總價的預測值，能有效的對稻田產量進行檢測和預警，便于水稻種植。

技術領域

本發明涉及粳稻的產量監測預警領域，尤其涉及一種基于北方粳稻的產量監測預警模型的建立方法。

背景技術

粳稻是水稻的一個品種，粳稻需要日照時間短，但生長期長，比較耐寒，米質粘性強，米粒短圓，蛋白質含量較高，口味好。粳稻碾出的米叫“粳米”，有的地方把“粳米”稱作“大米”，其實粳米只是大米的一個品種。

但現有的粳米的產量只有等到收割時，才能進行確定，粳稻的監測預警設備自動化程度不高，并且不能根據氣象環境和稻田內的環境對粳米產量進行預估，鑒于此，我們提出一種基于北方粳稻的產量監測預警模型。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術中存在的缺點，而提出的一種基于北方粳稻的產量監測預警模型的建立方法。

為達到以上目的，本發明采用的技術方案為：一種基于北方粳稻的產量監測預警模型包括產量監測系統，產量監測系統用于采集監測時間內粳稻的圖像信息，通過攝像頭對稻田進行實時監控，并將成熟粳稻的顏色圖像作為區別圖像數據發送給數據處理中心，通過數據處理中心將成熟粳稻的顏色圖像區分開來，對粳稻數量進行初步計算。

產量監測系統，用于將各個時間段監測區域內的平均氣象處理數據作為氣象數據發送給數據處理中心。

數據處理中心，用于根據氣象數據以及預先確定的病蟲害模型對應的氣象數據條件，確定檢測區域內病蟲害的預測結果，并將預測結果發送給預警系統。

數據處理中心，還用于根據區別圖像數據進行粳稻產量統計，并將產量統計數據發送給總價處理模塊。

總價處理模塊，用于根據產量統計數據和實時單價，建立第二數據庫，從而通過統計數據的平均值和實時單價的乘積確定檢測區域內產量總價的預測值，并將總價的預測值3發送給預警系統。

數據處理中心采用Hadoop架構，Hadoop架構是一個開源的、基于Java的編程框架，Hadoop架構有兩個主要的組件：分布式文件系統和MapReduce引擎，主要的分布式文件系統是Hadoop分布式文件系統（HDFS），這里存儲著程序，MapReduce引擎是用于執行程序的一個框架，分布式數據計算模型202用于根據第一氣象數據和預先建立的病蟲害模型對應的氣象條件建立的第一數據庫201確定監測區域內的病蟲害的預測結果，采取分布式數據計算，可以快速的完成大規模數據的處理。

預警系統，用于將監測區域內的病蟲害的區域和嚴重程度分別在地圖上展示；預警系統，還用于對預測結果進行展示，預測結果具體可以通過展示板、網頁、APP等進行展示。

第一氣象數據包括監測區域內的溫度、濕度、雨量和土壤參數，其中產量監測系統具體包括溫度感應器、濕度傳感器、土壤測試儀、雨量計和攝像頭,將溫度感應器、濕度傳感器、土壤測試儀、雨量計和攝像頭安裝在監測區域內，其中通過溫度感應器采集溫度數據，通過濕度傳感器采集濕度數據，通過土壤測試儀1采集土壤內肥料的信息，便于及時施肥，通過雨量計采集降雨量，根據降雨量便于控制田間的水量，便于粳稻生長，通過攝像頭采集圖像信息。

與現有技術相比，本發明具有以下有益效果：