[發明專利]一種支持多個智能應用場景的行為數據治理方法和裝置

在審

• 申請號: 202011552127.6
• 申請日: 2020-12-24
• 公開（公告）號: CN112579902A
• 公開（公告）日: 2021-03-30
• 發明（設計）人: 陳佳慧;白楊
• 申請（專利權）人: 第四范式（北京）技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/958;G06Q30/06
• 代理公司: 北京開陽星知識產權代理有限公司 11710
• 代理人: 郭鑫

本公開實施例涉及一種支持多個智能應用場景的行為數據治理方法、裝置、電子設備和非暫態計算機可讀存儲介質。方法包括：預先設置統一的行為數據模型；其中，統一的行為數據模型中將行為劃分為線上行為和線下行為，并且對線上行為和線下行為分別進行了層級拆分；在多個智能應用場景中，分別基于統一的行為數據模型進行行為數據的采集。本公開實施例中，設置統一的行為數據模型，適用于不同智能應用場景中行為數據的采集，將行為劃分為線上行為和線下行為，完善了行為體系；并對行為進行層級拆分，實現更細粒度的行為劃分，便于行為數據的精細化管理。

技術領域

本公開實施例涉及數據處理技術領域，具體涉及一種支持多個智能應用場景的行為數據治理方法、裝置、電子設備和非暫態計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著人工智能的發展，服務于企業的線上智能化運營優化系統，幫助企業依托人工智能，快速構建“客戶專屬”的應用和服務體系。對于依靠數據驅動決策的運營優化系統，完善的數據集成和管理至關重要。一方面能夠大幅降低運營優化系統使用的門檻和成本，另一方面對于后續服務質量(例如推薦效果)提供有力的支撐。

當前的運營優化系統在行為數據管理上存在著以下問題：

(1)行為體系覆蓋的行為類型需補充。一方面，現存的行為體系僅定義了線上行為，而在實際使用場景中，用戶豐富的線下行為對服務效果至關重要，而線下與線上行為的格式與類型有所不同，急需補充；另一方面，僅包含了推薦服務的相關行為，缺少對支撐推送、搜索服務的行為定義。

(2)行為類型的劃分粒度較粗，難以精細化管理。如將商品、資訊、短視頻、店鋪的點擊行為統一定義為點擊行為，而此三類點擊行為的對象不同，因此包含的行為字段也不相同。這種粗粒度的行為類型的劃分，會造成行為管理上的混亂。

(3)行為數據采集不完整、不正確問題。行為數據的采集、上報依賴用戶開發代碼，通過調用應用程序編程接口(Application Programming Interface，API)或軟件開發工具包(Software Development Kit，SDK)的方式接入行為數據。這種采集方法經常導致行為字段錯傳、漏傳的問題，而這些問題在項目初期往往難以發現，一旦暴露，就給項目實施增加極大的隱形成本。

上述對問題的發現過程的描述，僅用于輔助理解本公開的技術方案，并不代表承認上述內容是現有技術。

發明內容

為了解決現有技術存在的至少一個問題，本公開的至少一個實施例提供了一種支持多個智能應用場景的行為數據治理方法、裝置、電子設備和非暫態計算機可讀存儲介質。

第一方面，本公開實施例提出一種支持多個智能應用場景的行為數據治理方法，其中，該方法包括：

預先設置統一的行為數據模型；其中，所述統一的行為數據模型中將行為劃分為線上行為和線下行為，并且對所述線上行為和所述線下行為分別進行了層級拆分；

在所述多個智能應用場景中，分別基于所述統一的行為數據模型進行行為數據的采集。

在一些實施例中，所述多個智能應用場景包括如下中的至少一個：

智能推薦應用場景，智能搜索應用場景和智能推送應用場景。

在一些實施例中，所述對所述線上行為和所述線下行為分別進行了層級拆分包括：

將所述線上行為和所述線下行為分別劃分成多個行為大類，將每個行為大類劃分成多個子行為。

在一些實施例中，所述線上行為包括如下中的至少一個行為大類：

曝光，點擊，瀏覽，收藏，關注，購物車行為，訂單行為，購買行為，應用程序推送，互動和評價，閱讀或播放，下載，回流，應用程序行為。