[發明專利]基于大數據分析的冷鏈物流跟蹤與溯源處理方法及大數據云平臺

在審

• 申請號: 202011551609.X
• 申請日: 2020-12-24
• 公開（公告）號: CN112668967A
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發明（設計）人: 陳旭;王飛
• 申請（專利權）人: 南京鼓佳璽電子科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開基于大數據分析的冷鏈物流跟蹤與溯源處理方法及大數據云平臺，通過將物流運輸路線按照該物流運輸路線上存在的中轉站個數劃分為若干運輸段，并結合各運輸段的路面類型和環境參數統計各運輸段的標準運輸時長、風向影響系數、霧影響系數和路面摩擦阻力系數，進而統計各運輸段的預計運輸時長，同時統計各運輸段的實際運輸時長，由此將各運輸段的預計運輸時長與實際運輸時長進行對比，統計各運輸段的運輸效率系數，以此得到運輸效率低下運輸段，從而進行物流溯源，實現了對生鮮產品冷鏈物流的跟蹤與溯源，彌補了因物流運輸時長過長導致生鮮產品出現質量問題時難以找到責任主體的問題，保障了消費者的切身利益。

技術領域

本發明屬于冷鏈物流溯源處理技術領域，具體涉及基于大數據分析的冷鏈物流跟蹤與溯源處理方法及大數據云平臺。

背景技術

隨著經濟快速的發展及國民消費觀念的改變,人們對于生鮮產品的數量以及質量要求不斷的提高，加快發展生鮮產品冷鏈物流已經成為降低生鮮農產品損失、保證其質量的必要手段。由于生鮮產品自身存在的難保鮮和易損壞的特點，所以生鮮產品在冷鏈物流運輸過程中最重要的就是運輸時長，運輸時長越短，就越能保障生鮮產品的質量。但當某生鮮產品由于運輸時長過長而導致生鮮產品出現質量問題時，由于消費者無法看到整個物流運輸過程，所以消費者難以判斷是在哪一段運輸途中導致運輸時長過長，從而難以找到責任主體，進而損害了消費者的切身利益，因此對生鮮產品在冷鏈運輸過程中進行物流跟蹤及物流溯源處理是非常有必要的。

發明內容

為實現上述目的，本發明提出一種基于大數據分析的冷鏈物流跟蹤與溯源處理方法及大數據云平臺，通過對物流運輸路線劃分為若干運輸段，并結合各運輸段的路面類型和環境參數統計各運輸段的預計運輸時長，同時統計各運輸段的實際運輸時長，進而將各運輸段的預計運輸時長與實際運輸時長進行對比，統計各運輸段的運輸效率系數，以此得到運輸效率低下運輸段編號，從而進行物流溯源，解決了背景技術中提到的問題。

本發明的目的可以通過以下技術方案來實現：

第一方面，本發明提供一種基于大數據分析的冷鏈物流跟蹤與溯源處理方法，該基于基于大數據分析的冷鏈物流跟蹤與溯源處理方法在具體實施過程中需要用到一種基于大數據分析的冷鏈物流跟蹤與溯源處理系統，該基于大數據分析的冷鏈物流跟蹤與溯源處理系統包括生鮮產品訂單信息獲取模塊、物流運輸路線確定模塊、運輸段運輸人員信息統計模塊、運輸段路面類型獲取模塊、運輸數據庫、運輸段環境參數采集模塊、人工輸入模塊、運輸段預計運輸時長統計模塊、運輸段實際運輸時長統計模塊、運輸時長對比分析模塊、管理服務器和物流溯源終端；

所述生鮮產品訂單信息獲取模塊用于對下單的生鮮產品訂單信息進行獲取，其中訂單信息包括商家名稱、商家發貨地址、收貨方名稱和收貨方地址，并將獲取的下單生鮮產品的訂單信息存儲在訂單信息庫中；

所述物流運輸路線確定模塊用于提取訂單信息庫中商家發貨地址和收貨方地址，進而根據商家發貨地址和收貨方地址確定物流運輸路線，并統計該物流運輸路線中存在的中轉站個數，各中轉站將該物流運輸路線劃分為若干運輸段，以此將各運輸段按照預設的順序進行編號，分別標記為1,2...j...m，同時統計各運輸段的距離，構成運輸段距離集合S(S1,S2,...,Sj,...,Sm)，Sj表示為第j個運輸段的距離，物流運輸路線確定模塊將運輸段距離集合發送至運輸段預計運輸時長統計模塊；

所述運輸段運輸人員信息統計模塊用于統計各運輸段的運輸人員信息，并發送至管理服務器；

所述運輸段路面類型獲取模塊用于對劃分的各運輸段獲取路面類型，并將各運輸段的路面類型發送至運輸段預計運輸時長統計模塊；