[發明專利]對話狀態的追蹤方法、裝置、電子設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202011550812.5 | 申請日: | 2020-12-24 |
| 公開(公告)號: | CN112650844A | 公開(公告)日: | 2021-04-13 |
| 發明(設計)人: | 林英展;黃煉楷;陳炳金;田昕;何煌;鮑思琪;王凡;黃世維 | 申請(專利權)人: | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/33 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 韓海花 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 對話 狀態 追蹤 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
本申請公開了對話狀態的追蹤方法、裝置、電子設備和存儲介質,涉及語音、自然語言處理、深度學習技術領域。具體實現方案為:獲取待追蹤對話;將待追蹤對話輸入至訓練好的對話狀態追蹤模型中,對話狀態追蹤模型根據待追蹤對話中的詞槽值和待追蹤對話對應的領域,確定對應的目標領域詞槽對,根據詞槽值和目標領域詞槽對,更新待追蹤對話的對話狀態。該方法可根據待追蹤對話中的詞槽值和領域,確定目標領域詞槽對,根據詞槽值和目標領域詞槽對,更新待追蹤對話的對話狀態,可考慮到對話狀態的領域和詞槽的關聯性,有效避免對多個領域的對話狀態進行追蹤時,詞槽值出現不同領域之間的交叉填充的問題,有助于提高對話狀態追蹤的準確性。
技術領域
本申請涉及計算機技術領域中的語音、自然語言處理、深度學習技術領域,尤其涉及一種對話狀態的追蹤方法、裝置、電子設備和存儲介質。
背景技術
目前,隨著人工智能、自然語言處理等技術的發展,對話狀態的識別技術也得到了廣泛的應用,給人們生活帶來很多便利。然而,相關技術中的對話狀態的追蹤方法,由于不同領域可能具有相同的詞槽,從而可能會將某個領域的對話狀態的詞槽值填入另一個領域的詞槽中,導致詞槽值出現不同領域的交叉填充,影響對話狀態追蹤的準確性。
發明內容
提供了一種對話狀態的追蹤方法、裝置、電子設備、存儲介質和計算機程序產品。
根據第一方面,提供了一種對話狀態的追蹤方法,包括:獲取待追蹤對話;將所述待追蹤對話輸入至訓練好的對話狀態追蹤模型中,所述對話狀態追蹤模型根據所述待追蹤對話中的詞槽值和所述待追蹤對話對應的領域,確定對應的目標領域詞槽對,根據所述詞槽值和所述目標領域詞槽對,更新所述待追蹤對話的對話狀態。
根據第二方面,提供了一種對話狀態的追蹤裝置,包括:獲取模塊,用于獲取待追蹤對話;更新模塊,用于將所述待追蹤對話輸入至訓練好的對話狀態追蹤模型中,所述對話狀態追蹤模型根據所述待追蹤對話中的詞槽值和所述待追蹤對話對應的領域,確定對應的目標領域詞槽對,根據所述詞槽值和所述目標領域詞槽對,更新所述待追蹤對話的對話狀態。
根據第三方面,提供了一種電子設備,包括:至少一個處理器;以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令,所述指令被所述至少一個處理器執行,以使所述至少一個處理器能夠執行本申請第一方面所述的對話狀態的追蹤方法。
根據第四方面,提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質,所述計算機指令用于使所述計算機執行本申請第一方面所述的對話狀態的追蹤方法。
根據第五方面,提供了一種計算機程序產品,包括計算機程序,其中,所述計算機程序被處理器執行時實現本申請第一方面所述的對話狀態的追蹤方法。
應當理解,本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征,也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
附圖說明
附圖用于更好地理解本方案,不構成對本申請的限定。其中:
圖1是根據本申請第一實施例的對話狀態的追蹤方法的流程示意圖;
圖2是根據本申請第二實施例的對話狀態的追蹤方法中確定對應的目標領域詞槽對的流程示意圖;
圖3是根據本申請第三實施例的對話狀態的追蹤方法的示意圖;
圖4是根據本申請第四實施例的對話狀態的追蹤方法中訓練好的對話狀態追蹤模型的獲取的流程示意圖;
圖5是根據本申請第一實施例的對話狀態的追蹤裝置的框圖;
圖6是根據本申請第二實施例的對話狀態的追蹤裝置的框圖;
圖7是用來實現本申請實施例的對話狀態的追蹤方法的電子設備的框圖。
具體實施方式
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