[發明專利]對話狀態的追蹤方法、裝置、電子設備和存儲介質在審
| 申請號： | 202011550812.5 | 申請日： | 2020-12-24 |
| 公開（公告）號： | CN112650844A | 公開（公告）日： | 2021-04-13 |
| 發明（設計）人： | 林英展;黃煉楷;陳炳金;田昕;何煌;鮑思琪;王凡;黃世維 | 申請（專利權）人： | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/332 | 分類號： | G06F16/332;G06F16/33 |
| 代理公司： | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 韓海花 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 對話 狀態 追蹤 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種對話狀態的追蹤方法，包括：
獲取待追蹤對話；
將所述待追蹤對話輸入至訓練好的對話狀態追蹤模型中，所述對話狀態追蹤模型根據所述待追蹤對話中的詞槽值和所述待追蹤對話對應的領域，確定對應的目標領域詞槽對，根據所述詞槽值和所述目標領域詞槽對，更新所述待追蹤對話的對話狀態。
2.根據權利要求1所述的追蹤方法，其中，所述根據所述待追蹤對話中的詞槽值和所述待追蹤對話對應的領域，確定對應的目標領域詞槽對，包括：
根據領域詞槽對中的詞槽從所述待追蹤對話中抽取對應的所述詞槽值；
根據所述待追蹤對話確定所述待追蹤對話對應的領域；
根據所述待追蹤對話對應的領域確定所述目標領域詞槽對。
3.根據權利要求2所述的追蹤方法，其中，所述根據所述待追蹤對話對應的領域確定所述目標領域詞槽對，包括：
將領域與所述待追蹤對話對應的領域一致的領域詞槽對，確定為所述目標領域詞槽對。
4.根據權利要求2所述的追蹤方法，其中，所述根據所述待追蹤對話對應的領域確定所述目標領域詞槽對，包括：
將領域與所述待追蹤對話對應的領域一致，且詞槽與所述詞槽值匹配的領域詞槽對，確定為所述目標領域詞槽對。
5.根據權利要求1所述的追蹤方法，還包括：
獲取樣本對話和所述樣本對話的樣本對話狀態；
將所述樣本對話輸入至待訓練的對話狀態追蹤模型中，得到樣本預測對話狀態；
根據所述樣本對話狀態和所述樣本預測對話狀態對所述待訓練的對話狀態追蹤模型中的參數進行訓練，得到所述訓練好的對話狀態追蹤模型。
6.根據權利要求1所述的追蹤方法，其中，所述對話狀態追蹤模型為深度神經網絡模型。
7.一種對話狀態的追蹤裝置，包括：
獲取模塊，用于獲取待追蹤對話；
更新模塊，用于將所述待追蹤對話輸入至訓練好的對話狀態追蹤模型中，所述對話狀態追蹤模型根據所述待追蹤對話中的詞槽值和所述待追蹤對話對應的領域，確定對應的目標領域詞槽對，根據所述詞槽值和所述目標領域詞槽對，更新所述待追蹤對話的對話狀態。
8.根據權利要求7所述的追蹤裝置，其中，所述更新模塊，包括：
抽取單元，用于根據領域詞槽對中的詞槽從所述待追蹤對話中抽取對應的所述詞槽值；
第一確定單元，用于根據所述待追蹤對話確定所述待追蹤對話對應的領域；
第二確定單元，用于根據所述待追蹤對話對應的領域確定所述目標領域詞槽對。
9.根據權利要求8所述的追蹤裝置，其中，所述第二確定單元，具體用于：
將領域與所述待追蹤對話對應的領域一致的領域詞槽對，確定為所述目標領域詞槽對。
10.根據權利要求8所述的追蹤裝置，其中，所述第二確定單元，具體用于：
將領域與所述待追蹤對話對應的領域一致，且詞槽與所述詞槽值匹配的領域詞槽對，確定為所述目標領域詞槽對。
11.根據權利要求7所述的追蹤裝置，還包括：訓練模塊，所述訓練模塊，用于：
獲取樣本對話和所述樣本對話的樣本對話狀態；
將所述樣本對話輸入至待訓練的對話狀態追蹤模型中，得到樣本預測對話狀態；
根據所述樣本對話狀態和所述樣本預測對話狀態對所述待訓練的對話狀態追蹤模型中的參數進行訓練，得到所述訓練好的對話狀態追蹤模型。
12.根據權利要求7所述的追蹤裝置，其中，所述對話狀態追蹤模型為深度神經網絡模型。
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