[發明專利]基于科技成果轉化的數據處理推送方法、裝置及介質在審
| 申請號: | 202011542347.0 | 申請日: | 2020-12-23 |
| 公開(公告)號: | CN112528155A | 公開(公告)日: | 2021-03-19 |
| 發明(設計)人: | 李潔;倪向東;肖翠芳;謝遠兒;李志 | 申請(專利權)人: | 廣州博士信息技術研究院有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F21/31 |
| 代理公司: | 廣州博士科創知識產權代理有限公司 44663 | 代理人: | 梁志標 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市高新*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 科技成果 轉化 數據處理 推送 方法 裝置 介質 | ||
本發明涉及數據處理技術領域,具體公開了一種基于科技成果轉化的數據處理推送方法,包括接收用戶登陸請求并進行驗證;通過驗證時,生成與所述用戶標識對應的用戶標簽集;調取與所述第二用戶標簽集匹配的數據,并利用預設排序規則對與所述第二用戶標簽集匹配的數據進行排序,將排序結果作為目標數據,并通過所述客戶端的預設展示區域將所述目標數據展示給所述用戶。本發明能夠實時計算用戶的用戶標簽集并推送與指對應的目標數據,提高基于科技成果轉化的數據處理推送的準確性。
技術領域
本發明涉及數據處理技術領域,尤其涉及一種基于科技成果轉化的數據處理推送方法、裝置及介質。
背景技術
這里的陳述僅提供與本發明有關的背景技術,而并不必然地構成現有技術。
科技成果轉化是需要系統性的以追求各要素之間的相關性來提升大數據對接匹配效率,實現大規模的成功對接轉化合作的運作體系。現有的科技成果轉化工作的開展大都還依賴于從業者個人的資源整合型對接推動。導致當前的科技成果轉化平臺上數據還無法做到基于從業者日常交流對接等作業場景的就手工具實現最大化最便捷的資源數據沉淀、標準化、智能的匹配、精準推送、及時響應、全程對接記錄,也還無法實現各創新群體對象之間的智能協同作業,高效規模化推動科技成果轉化工作。
隨著網絡的迅速發展而帶來的網上信息量的大幅增長,使得科技成果轉化平臺上的用戶在面對大量信息時獲取自身需要信息就變得相當困難。用戶標簽,作為“互聯網+”時代的一個重要紐帶,是根據用戶的信息需求、興趣愛好、使用習慣等,將用戶感興趣的信息、產品等推薦進行簡潔精煉的概括提煉,從而更加方便地推薦給用戶相應的個性化信息。推薦系統通過用戶的歷史瀏覽數據分析用戶的興趣偏好,計算出用戶的興趣點,從而能夠從大量的互聯網信息中提取出用戶感興趣的信息。
現有技術對于本領域的研究尚處于起步階段,各種相關技術還不夠成熟,在給科技成果轉化平臺的用戶推送數據消息的時候往往會出現偏差,使得用戶體驗性不高,如何進行數據處理以提高數據推送準確率成為亟待解決的問題。
發明內容
本發明的第一個目的在于提供一種基于科技成果轉化的數據處理推送方法,解決如何提高基于科技成果轉化的數據處理推送的準確性的問題。
為了實現上述目的,本發明提供的基于科技成果轉化的數據處理推送方法包括:
接收用戶通過客戶端發出的攜帶用戶認證信息的登陸請求,對所述用戶認證信息進行驗證;
當所述用戶認證信息通過驗證時,獲取所述用戶認證信息中的用戶標識,從預設存儲路徑中獲取預先確定的用戶標識與用戶標簽集的映射數據,確定與所述用戶標識對應的第一用戶標簽集,當所述第一用戶標簽集不滿足預設條件時,則基于所述用戶標識獲取所述用戶的第一預設類型數據,基于預設標簽生成算法對所述用戶的第一預設類型數據進行分析,生成與所述用戶標識對應的第二用戶標簽集;或者,當所述第一用戶標簽集滿足預設條件時,直接將所述第一用戶標簽集作為第二用戶標簽集;及
從預設存儲路徑調取與所述第二用戶標簽集匹配的數據,并利用預設排序規則對與所述第二用戶標簽集匹配的數據進行排序,將排序結果作為目標數據,并通過所述客戶端的預設展示區域將所述目標數據展示給所述用戶,其中,目標數據包括所述一個或多個數據管理系統中的數據信息。
進一步地,所述第二用戶標簽集包括技術類別標簽,所述從預設存儲路徑調取與所述第二用戶標簽集匹配的數據,并利用預設排序規則對與所述第二用戶標簽集匹配的數據進行排序,包括:
獲取所述用戶的所述技術類別標簽,與所述一個或多個數據管理系統中的數據信息對應的技術類別標簽進行匹配,從所述一個或多個數據管理系統中的數據信息中篩選出與所述用戶的所述技術類別標簽匹配的一條或多條第一數據信息;
獲取所述一條或多條第一數據信息的第二預設類型數據,基于所述第二預設類型數據確定各預設計分因子數據,并計算所述一條或多條第一數據信息的評分;及
按照評分從高到低的順序對所述一條或多條第一數據信息進行排序;
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