[發明專利]圖像識別方法、裝置、設備和可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202011541965.3
• 申請日: 2020-12-24
• 公開（公告）號: CN112257703B
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 姜明;肖婭;劉霄
• 申請（專利權）人: 北京世紀好未來教育科技有限公司
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;G06K9/46;G06K9/62;G06F16/903;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務所 11313
• 代理人: 閻敏;郭麗祥

1.一種圖像識別方法，其特征在于，包括：

對待識別的字符串圖像進行字符識別，得到所述字符串圖像中各個區域的待測字符屬于預設候選字符的概率值；

根據所述待測字符屬于預設候選字符的概率值，得到所述預設候選字符的概率值；

獲取所述字符串圖像的預設參考字符串，以所述預設候選字符作為路徑節點，搜索得到所述預設參考字符串的至少一條目標路徑；其中，所述預設參考字符串表示字符串圖像的目標字符識別結果；

基于所述預設候選字符的概率值，確定包含有所述預設候選字符的所述目標路徑的概率值；

在所述目標路徑的概率值滿足預設識別條件的情況下，將所述預設參考字符串作為所述字符串圖像的字符識別結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：獲取預設節點閾值；

其中，所述以所述預設候選字符作為路徑節點，搜索得到所述預設參考字符串的至少一條目標路徑，包括：

將概率值大于預設節點閾值的預設候選字符作為路徑節點，搜索得到所述預設參考字符串的至少一條目標路徑。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目標路徑的概率值滿足預設識別條件的情況下，將所述預設參考字符串作為所述字符串圖像的字符識別結果，包括：

在所述目標路徑的概率值大于預設路徑閾值的情況下，將所述預設參考字符串作為所述字符串圖像的字符識別結果。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對待識別的字符串圖像進行字符識別，得到所述字符串圖像中各個區域的待測字符屬于預設候選字符的概率值，包括：

將待識別的字符串圖像輸入至字符識別模型，以通過所述字符識別模型提取所述字符串圖像的特征向量序列，并預測提取的所述特征向量序列中各個特征向量屬于預設候選字符的概率值；其中，所述特征向量序列中特征向量表征所述字符串圖像中區域的特征；

將所述字符識別模型輸出的所述各個特征向量屬于預設候選字符的概率值，作為所述字符串圖像中各個區域的待測字符屬于預設候選字符的概率值。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取待處理的原始圖像；

對所述原始圖像進行預設旋轉校正處理，得到第一校正圖像；

獲取所述第一校正圖像的字符識別結果；

計算所述第一校正圖像的字符識別結果和所述預設參考字符串的第一差異值；

如果所述第一差異值在預設差異值范圍內，則將所述第一校正圖像作為所述待識別的字符串圖像。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，還包括：

如果所述第一差異值超出所述預設差異值范圍，則將所述原始圖像進行預設旋轉角度的旋轉，得到第二校正圖像，直至所述第二校正圖像對應的字符識別結果與所述預設參考字符串之間的差異值滿足預設差異值條件為止。

7.根據權利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述對所述原始圖像進行預設旋轉校正處理，得到第一校正圖像，包括：

獲取旋轉校正模型；

將所述原始圖像輸入所述旋轉校正模型，通過所述旋轉校正模型識別所述原始圖像中字符串的傾斜角度，并根據所述傾斜角度對所述原始圖像進行旋轉，得到第一校正圖像。