[發(fā)明專利]圖像識別方法、垃圾傾倒行為檢測方法、設(shè)備和介質(zhì)

在審

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• 申請日: 2020-12-22
• 公開（公告）號: CN112686931A
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 白雪;王冠皓;葉芷
• 申請（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號: G06T7/254
• 分類號: G06T7/254
• 代理公司: 北京市漢坤律師事務(wù)所 11602
• 代理人: 姜浩然;吳麗麗

本公開提供了一種圖像識別方法、垃圾傾倒行為檢測方法、設(shè)備和介質(zhì)，涉及計算機視覺、云計算技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：針對目標(biāo)場景的視頻，提取的第一視頻幀和的第二視頻幀；提取第一視頻幀的背景和第二視頻幀的背景；對第一視頻幀的背景和第二視頻幀的背景分別執(zhí)行可運動對象的提取操作；以及基于所述第一視頻幀中的背景和第二視頻幀中的背景之間的差分，以及所述第一視頻幀的背景和所述第二視頻幀的背景分別相應(yīng)的可運動對象的提取結(jié)果，確定所述目標(biāo)場景的背景在第一時刻和第二時刻之間是否發(fā)生變化。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及計算機視覺、云計算技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種圖像識別方法、垃圾傾倒行為檢測方法、設(shè)備和介質(zhì)。

背景技術(shù)

人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科，既有硬件層面的技術(shù)也有軟件層面的技術(shù)。人工智能硬件技術(shù)一般包括如傳感器、專用人工智能芯片、云計算、分布式存儲、大數(shù)據(jù)處理等技術(shù)：人工智能軟件技術(shù)主要包括計算機視覺技術(shù)、語音識別技術(shù)、自然語言處理技術(shù)以及機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、知識圖譜技術(shù)等幾大方向。

其中，計算機視覺技術(shù)廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，以減少人力耗費。例如，可以基于攝像機拍攝的監(jiān)控視頻識別垃圾傾倒行為，以取代城管人員現(xiàn)場巡檢的方式。

在此部分中描述的方法不一定是之前已經(jīng)設(shè)想到或采用的方法。除非另有指明，否則不應(yīng)假定此部分中描述的任何方法僅因其包括在此部分中就被認(rèn)為是現(xiàn)有技術(shù)。類似地，除非另有指明，否則此部分中提及的問題不應(yīng)認(rèn)為在任何現(xiàn)有技術(shù)中已被公認(rèn)。

發(fā)明內(nèi)容

本公開提供了一種圖像識別方法、垃圾傾倒行為檢測方法、設(shè)備和介質(zhì)。

根據(jù)本公開的一方面，提供一種圖像識別方法，包括：針對目標(biāo)場景的視頻，提取的第一視頻幀和的第二視頻幀，其中，所述第二視頻幀對應(yīng)的第二時刻大于所述第一視頻幀對應(yīng)的第一時刻；提取第一視頻幀的背景和第二視頻幀的背景，其中，所述第一視頻幀的背景中的所有對象為第一時刻之前的預(yù)設(shè)時間段內(nèi)所述目標(biāo)場景中靜止不動的對象，所述第二視頻幀的背景中的所有對象為第二時刻之前的預(yù)設(shè)時間段內(nèi)所述目標(biāo)場景中靜止不動的對象，其中，視頻幀中的對象包括可運動對象和不可運動對象；對第一視頻幀的背景和第二視頻幀的背景分別執(zhí)行可運動對象的提取操作；以及基于所述第一視頻幀中的背景和第二視頻幀中的背景之間的差分，以及所述第一視頻幀的背景和所述第二視頻幀的背景分別相應(yīng)的可運動對象的提取結(jié)果，確定所述目標(biāo)場景的背景在第一時刻和第二時刻之間是否發(fā)生變化。

根據(jù)本公開的另一方面，還提供一種垃圾傾倒行為檢測方法，包括：獲取一個或多個目標(biāo)場景的視頻；利用上述的方法識別每一個所述目標(biāo)場景的背景在第一時刻和第二時刻之間是否發(fā)生變化；基于每一個所述目標(biāo)場景的背景在第一時刻和第二時刻之間是否發(fā)生變化的識別結(jié)果，檢測所述目標(biāo)場景是否有垃圾傾倒行為。

根據(jù)本公開的另一方面，還提供一種圖像識別裝置，包括：第一提取單元，被配置用于針對目標(biāo)場景的視頻，提取第一視頻幀和第二視頻幀，其中，所述第二視頻幀對應(yīng)的第二時刻大于所述第一視頻幀對應(yīng)的第一時刻；第二提取單元，被配置用于提取第一視頻幀的背景和第二視頻幀的背景，其中，所述第一視頻幀的背景中的所有對象為第一時刻之前的預(yù)設(shè)時間段內(nèi)所述目標(biāo)場景中靜止不動的對象，所述第二視頻幀的背景中的所有對象為第二時刻之前的預(yù)設(shè)時間段內(nèi)一直位于所述目標(biāo)場景中靜止不動的對象，其中，視頻幀中的對象包括可運動對象和不可運動對象；第三提取單元，被配置對第一視頻幀的背景和第二視頻幀的背景分別執(zhí)行可運動對象的提取操作；以及第一確定單元，被配置用于基于所述第一視頻幀中的背景和第二視頻幀中的背景之間的差分，以及所述第一視頻幀的背景和所述第二視頻幀的背景分別相應(yīng)的可運動對象的提取結(jié)果，確定所述目標(biāo)場景的背景在第一時刻和第二時刻之間是否發(fā)生變化。