[發明專利]一種人臉識別方法、裝置、存儲介質及電子設備

在審

• 申請號: 202011528652.4
• 申請日: 2020-12-22
• 公開（公告）號: CN112733615A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 陸艷鳳
• 申請（專利權）人: 杭州騰未科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 杭州創智卓英知識產權代理事務所(普通合伙) 33324
• 代理人: 張迪

本發明提供了一種人臉識別方法、裝置、存儲介質及電子設備，包括獲取待識別的人臉視頻，并提取所述人臉視頻上的人臉特征和微表情，并獲取所述人臉視頻上具有微表情時的第一姿態特征；將所述人臉特征帶入預設的人臉三維模型，構建待識別人臉三維模型；將所述微表情帶入所述人臉三維模型，獲取正常人臉產生微表情的第二姿態特征；將所述第一姿態特征和第二姿態特征代入預設的大數據人臉分析模型，確定人臉變動信息；根據所述人臉變動信息帶入所述人臉三維模型進行變動，生成預對比人臉集合；將所述人臉預對比集合帶入大數據人臉識別數據庫進行匹配，確定所述人臉視頻上的人臉信息。

技術領域

本發明涉及人臉識別技術領域，特別涉及一種人臉識別方法、裝 置、存儲介質及電子設備。

背景技術

目前，在人臉識別領域，對于普通得人臉識別已經做到了在各種 電子設備上進行運用，但是現有的人臉識別只能是大致識別，如果在 人臉變化特別大的情況下是無法識別的，例如：犯罪分子犯罪后，進 行整容，整容后的臉是無法實現人臉識別的，因此對于變化比較大的 人臉如何進行識別，是本領域的技術人員研發的方向。

發明內容

本發明提供一種人臉識別方法、裝置、存儲介質及電子設備，用 以解決人臉變化比較大，例如整容的情況，如何進行人臉識別。

一種人臉識別方法，包括：

獲取待識別的人臉視頻，并提取所述人臉視頻上的人臉特征和微 表情，并獲取所述人臉視頻上具有微表情時的第一姿態特征；

將所述人臉特征帶入預設的人臉三維模型，構建待識別人臉三維 模型；

將所述微表情帶入所述待識別人臉三維模型，獲取正常人臉產生 微表情的第二姿態特征；

將所述第一姿態特征和第二姿態特征代入預設的大數據人臉分 析模型，確定人臉變動信息；

根據所述人臉變動信息帶入所述人臉三維模型進行變動，生成預 對比人臉集合；

將所述人臉預對比集合帶入大數據人臉識別數據庫進行匹配，確 定所述人臉視頻上的人臉信息。

作為本發明的一種實施例：所述獲取待識別的人臉視頻，并提取 所述人臉視頻上的人臉特征和微表情，并獲取所述人臉視頻上具有微 表情時的第一姿態特征，包括：

對所所述人臉視頻進行分幀，獲取幀圖像集合；

分別提取所述幀圖像集合中每一幀圖像的人臉特征，其中，所述 人臉特征包括：臉部特征、眼部特征、嘴部特征、耳部特征和鼻部特 征；

根據所述人臉特征，提取所述幀圖像中每一個像素點的幀特征；

將所述幀圖像按照時間進行排序，確定所述幀特征在不同時刻的 變化信息；

將所述幀特征在不同時刻的變化信息代入微表情數據庫，確定具 有微表情的第一姿態特征。

作為本發明的一種實施例：所述將所述人臉特征帶入預設的人臉 三維模型，構建待識別人臉三維模型，包括：

獲取所述人臉特征，并確定所述人臉特征在所述人臉視頻中的三 維屬性；

其中所述三維屬性包括位置屬性、面積屬性和輪廓屬性；

根據所述三維屬性，確定所述人臉特征在所述人臉三維模型上的 需求區域面積；

根據所述需求區域面積，將所述人臉特征代入所述人臉三維模型， 并補充所述人臉三維模型中非需求區域的臉部紋理；

在所述非需求區域的臉部紋理補充完畢后，生成所述待識別人臉 三維模型。

作為本發明的一種實施例：所述將所述微表情帶入所述待識別人 臉三維模型，獲取正常人臉產生微表情的第二姿態特征，包括：