[發(fā)明專利]一種計及風電不確定性的風電場收益估計方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011528522.0
• 申請日: 2020-12-22
• 公開（公告）號: CN113159476A
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發(fā)明（設計）人: 江燦安;翁存興;楊政厚;劉鵬飛;趙霄桁
• 申請（專利權）人: 北京華能新銳控制技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q30/08;G06Q50/06;G06N7/00;G06N7/02
• 代理公司: 北京中知法苑知識產(chǎn)權代理有限公司 11226
• 代理人: 李明;趙吉陽

1.一種計及風電不確定性的風電場收益估計方法，包括：

S1、建立現(xiàn)貨市場出清模型；

S2、選擇風電場收益估計方法；

S3、構建風電出力不確定模糊集。

2.根據(jù)權利要求1所述的計及風電不確定性的風電場收益估計方法，其特征在于，所述建立現(xiàn)貨市場出清模型具體包括：

火電機組的報價形式可由下式表示：

式中：P_i為第i臺火電機組的出力；a_i，b_i,c_i為機組報價參數(shù)；F(P_i)為機組報價曲線；

風電在日前市場的投標電量則以風電出力預測值P_f為基準，設α為其投標策略參數(shù)，則日前市場供需平衡關系可由下式表示：

式中：G為系統(tǒng)中火電機組的總臺數(shù)；P_load為系統(tǒng)的總負荷；

日前市場以社會福利最大化進行出清，優(yōu)化目標可寫為：

式中：B(P_load)為系統(tǒng)負荷的效益函數(shù)；

采用經(jīng)典的拉格朗日函數(shù)法對公式(3)進行求解，所對應拉格朗日系數(shù)λ_DA即為日前電力市場出清價格；

同理，實時市場出清價格λ_RT可根據(jù)實時市場的供需平衡關系進行求解：

式中：P_w為風電實時出力；假設風電場日前投標與實時出力的偏差不受額外懲罰，風電場投標總收益F_total可由下式表示：

F_total＝λ_DAαP_f+λ_RT(P_w-αP_f) (5)。

3.根據(jù)權利要求2所述的計及風電不確定性的風電場收益估計方法，其特征在于，所述選擇風電場收益估計方法具體包括：

對于風電場聯(lián)合投標情形，日前市場出清價格為：

實時市場的出清價格為：

風電場在日前市場和實時市場獲得的總收益F_total為：

4.根據(jù)權利要求2所述的計及風電不確定性的風電場收益估計方法，其特征在于，所述選擇風電場收益估計方法具體包括：

對于風電場獨立投標情形，日前市場出清價格為：

式中，N為系統(tǒng)中風電場的總數(shù)；a_i為風電場j的投標策略參數(shù)；P_f，j為風電場j的風電出力預測值；

風電場在日前市場和實時市場獲得的總收益F_total為：

5.根據(jù)權利要求3或4所述的計及風電不確定性的風電場收益估計方法，其特征在于，所述構建風電出力不確定模糊集具體包括：

獲取不確定性參數(shù)的歷史數(shù)據(jù),建立范數(shù)約束條件約束不確定概率分布集合,從中制定出最惡劣概率分布下的決策方案；

其中對于約束條件，以初始概率分布值為中心,以包含1-范數(shù)和∞-范數(shù)的綜合范數(shù)為約束條件對離散風電場景的概率分布值進行約束,其可行域分別為Ω1和Ω∞，具體為：

式中:為由實際運行數(shù)據(jù)得到的第k個離散場景的初始概率值；為1-范數(shù)約束條件；為∞-范數(shù)約束條件；θ₁和θ_∞分別為概率允許偏差限值。