[發(fā)明專利]一種圖像綠通道平衡的方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011527982.1
• 申請(qǐng)日: 2020-12-22
• 公開（公告）號(hào): CN112689141B
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱俊玲;田景軍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海富瀚微電子股份有限公司
• 主分類號(hào): H04N9/73
• 分類號(hào): H04N9/73
• 代理公司: 上海思微知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31237
• 代理人: 曹廷廷

本申請(qǐng)公開了一種圖像處理方法及裝置，該方法包括：獲取Bayer圖像，將Bayer圖像劃分為多個(gè)圖像塊，根據(jù)每個(gè)圖像塊中GR和GB的像素值計(jì)算每個(gè)圖像塊的像素絕對(duì)值Diffavg；對(duì)滑動(dòng)窗中同通道綠像素點(diǎn)的像素值進(jìn)行梯度計(jì)算得到圖像梯度grad；根據(jù)對(duì)應(yīng)的grad和Diffavg計(jì)算校正系數(shù)alpha；根據(jù)滑動(dòng)窗中的同通道綠像素點(diǎn)和異通道綠像素點(diǎn)的像素值計(jì)算均值差值offset；根據(jù)alpha和offset對(duì)待校正的綠像素點(diǎn)進(jìn)行綠通道平衡校正得到校正后的Bayer圖像。通過(guò)本申請(qǐng)能解決現(xiàn)有方案中存在的相鄰區(qū)域出現(xiàn)塊效應(yīng)、造成邊界模糊及紋理丟失等問(wèn)題。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種圖像綠通道平衡的方法及裝置。

背景技術(shù)

由于圖像傳感器成像原理存在的自身缺陷，會(huì)導(dǎo)致相鄰綠通道GR和GB通道產(chǎn)生不同的感光強(qiáng)度，即產(chǎn)生綠通道不平衡。在經(jīng)過(guò)彩色插值后會(huì)產(chǎn)生虛假紋理，在圖像中通常表現(xiàn)為網(wǎng)格。為考慮圖像效果，在圖像采集處理環(huán)節(jié)需有綠通道的平衡校正。

目前進(jìn)行綠通道平衡的方案主要有以下兩種。第一種，通過(guò)計(jì)算圖像中一定區(qū)域范圍內(nèi)的綠通道的均值差值，然后利用該均值差值對(duì)綠通道進(jìn)行平衡校正。然而這種方案是分區(qū)域統(tǒng)計(jì)均值的，容易造成圖像中相鄰區(qū)域的塊效應(yīng)。第二種，通過(guò)使用相鄰互為水平(或垂直)方向的綠通道的絕對(duì)值差值作為權(quán)重，對(duì)綠通道進(jìn)行平衡校正。然而這種方案容易造成圖像邊界模糊、紋理丟失。

因此，需要一種更好地圖像綠通道平衡的方法。

發(fā)明內(nèi)容

為克服上述現(xiàn)有技術(shù)存在的不足，本申請(qǐng)之目的在于提供一種圖像綠通道平衡的方法及裝置，能解決現(xiàn)有綠通道平衡方案中存在的相鄰區(qū)域出現(xiàn)塊效應(yīng)、造成圖像邊界模糊及紋理丟失等問(wèn)題。

為達(dá)上述及其它目的，本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N圖像綠通道平衡的方法，包括如下步驟：

通過(guò)圖像傳感器采集Bayer圖像；

采用重疊交叉的方式將所述Bayer圖像劃分為多個(gè)圖像塊，根據(jù)每個(gè)所述圖像塊中GR綠像素點(diǎn)的像素值和GB綠像素點(diǎn)的像素值計(jì)算每個(gè)所述圖像塊的像素絕對(duì)值Diffavg；

對(duì)滑動(dòng)窗中的同通道綠像素點(diǎn)的像素值進(jìn)行梯度計(jì)算，得到對(duì)應(yīng)的圖像梯度grad，其中所述滑動(dòng)窗在所述Bayer圖像中滑動(dòng)以查找所述Bayer圖像中的綠像素點(diǎn)，所述同通道綠像素點(diǎn)為與所述滑動(dòng)窗的中心點(diǎn)相同類型的綠像素點(diǎn)；

根據(jù)對(duì)應(yīng)的所述圖像梯度grad和每個(gè)所述圖像塊的像素絕對(duì)值Diffavg，計(jì)算對(duì)應(yīng)的校正系數(shù)alpha，并確定所述滑動(dòng)窗中待校正的綠像素點(diǎn)；

根據(jù)所述滑動(dòng)窗中的同通道綠像素點(diǎn)的像素值和異通道綠像素點(diǎn)的像素值，計(jì)算所述滑動(dòng)窗中綠像素點(diǎn)的均值差值offset，所述異通道綠像素點(diǎn)為與所述滑動(dòng)窗的中心點(diǎn)不同類型的綠像素點(diǎn)；

根據(jù)所述校正系數(shù)alpha和所述均值差值offset，對(duì)應(yīng)對(duì)所述待校正的綠像素點(diǎn)進(jìn)行綠通道平衡校正，得到校正后的Bayer圖像。

可選的，所述根據(jù)每個(gè)所述圖像塊中GR綠像素點(diǎn)的像素值和GB綠像素點(diǎn)的像素值計(jì)算每個(gè)所述圖像塊的像素絕對(duì)值Diffavg包括：

確定每個(gè)所述圖像塊中滿足預(yù)設(shè)條件的目標(biāo)GR綠像素點(diǎn)和目標(biāo)GB綠像素點(diǎn)，所述預(yù)設(shè)條件為所述圖像塊中GR綠像素點(diǎn)和GB綠像素點(diǎn)各自的像素值的差值絕對(duì)值大于預(yù)設(shè)閾值；

根據(jù)每個(gè)所述圖像塊中的目標(biāo)GR綠像素點(diǎn)的像素值及數(shù)量，計(jì)算每個(gè)所述圖像塊中GR綠像素點(diǎn)的像素均值GRavg；

根據(jù)每個(gè)所述圖像塊中的目標(biāo)GB綠像素點(diǎn)的像素值及數(shù)量，計(jì)算每個(gè)所述圖像塊中GB綠像素點(diǎn)的像素均值GBavg；