[發明專利]基于云計算的集群網站管理系統

在審

• 申請號: 202011519362.3
• 申請日: 2020-12-21
• 公開（公告）號: CN112765515A
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 徐文浩
• 申請（專利權）人: 武漢檸檬互聯科技有限公司
• 主分類號: G06F16/958
• 分類號: G06F16/958;G06F16/25;G06F16/22
• 代理公司: 北京中恒高博知識產權代理有限公司 11249
• 代理人: 宋敏

本發明涉及云計算技術領域，公開了基于云計算的集群網站管理系統，包括包括云端服務器和與該云端服務器連接的多個本地物理終端，云端服務器中設有中央服務器和與該中央服務器分別連接的云數據庫、資源收集器、資源池、云端資源監控模塊、資源調度模塊和工作隊列分配模塊，多個本地物理終端內分別設有微處理器和與該微處理器連接的通訊模塊、本地資源監控模塊、本地資源分配模塊，用以實現對集群網站的資源優化配置。

技術領域

本發明涉及集群網站管理系統技術領域，尤其涉及基于云計算的集群網站管理系統。

背景技術

集群網站也稱集群式網站、網站集群，是指建立在統一標準、統一技術構架基礎之上,分級管理、分級維護、耦合程度高、信息可以實現基于特定權限共享呈送的網站集合。網站集群系統是一種多網站架構模式，支持生成獨立網站、多個網站,完成各個網站橫向一體化和縱向一體化網站群的構建，主站、子站、網站間的信息可共享和信息互聯，簡單的說，就是一個企業/個人可以像申請博客那樣自助建站、維護、更新、而分布式，就是把問題分開解決的意思，即系統分布在幾個不同服務器上，一般出于以下三種情況使用1)單臺服務器無法承受壓力；2)需要實現發生錯誤時候，自動切換；3)學習或者測試分布式技術。

現有的分布式集群資源管理系統，存在著機器和計算資源管理不合理的問題，例如：亞馬遜和阿里巴巴的這兩家公司之間有一個巨大的共同點，就是它們都是電商公司。電商公司的特點很明顯，就是流量不是固定的，往往會受到大促節日的影響，像是國內的雙十一和美國的黑色星期五就是典型的大促，在大促的時候的流量會是平常的十倍甚至更多，這么大的流量必須要有更多的機器去應對。但問題是如果去買這么多機器，但是大促過了，流量下降，那么這些機器就又用不到了，顯然就會造成浪費。

在大數據時代到來之前，基本上機器變更基本上都是系統上線下線的情況，這還好說。畢竟一般的公司系統變化不會特別頻繁，但是大數據時代來臨之后，臨時任務的數量大增，今天需要跑下用戶的這份數據，明天需要統計一份報表，來來回回的臨時需求，而且這些需求往往需要用到大量機器，靠運維來人工處理很浪費時間也不現實，而且容易出錯。所以申請人開發一套基于云計算的集群網站管理系統來做這件事情，通過云計算技術來合理的規劃和配置集群網站的計算資源。

發明內容

(一)要解決的技術問題

本發明實施例提供基于云計算的集群網站管理系統，用以實現對集群網站的資源優化配置。

(二)發明內容

本發明實施例提供基于云計算的集群網站管理系統，包括云端服務器和與該云端服務器連接的多個本地物理終端，云端服務器中設有中央服務器和與該中央服務器分別連接的云數據庫、資源收集器、資源池、云端資源監控模塊、資源調度模塊和工作隊列分配模塊，多個本地物理終端內分別設有微處理器和與該微處理器連接的通訊模塊、本地資源監控模塊、本地資源分配模塊；

云數據庫，用來存儲并實時更新本地物理終端中的各個模塊的技術架構；云端服務器和本地物理終端均設有通訊模塊，二者之間的全部通訊信息和產生的操作文檔也保存于云數據庫之中；

資源收集器，用于收集中央服務器的閑置處理器資源并將其放入資源池；

云端資源監控模塊，用于收集多臺本地物理終端的微處理器的使用情況，并監控云端服務器的資源使用情況；

資源調度模塊，用于調度中央處理器和多個微處理器的資源；

工作隊列模塊，用于為各項任務分配工作隊列和處理器資源；

本地資源監控模塊，用于監控其所屬的本地物理終端的微處理器資源使用情況；

本地資源分配模塊，用于分配其所屬的本地物理終端的微處理器資源的使用。

進一步的，每一個本地物理終端均被分成多個虛擬物理終端。