[發明專利]道路面積率的估算方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011515031.2
• 申請日: 2020-12-18
• 公開（公告）號: CN112580511A
• 公開（公告）日: 2021-03-30
• 發明（設計）人: 胡珊;岳曉琴;李驍;周曉穗;李振文;李孔加;胡均;楊書航;李飄燕
• 申請（專利權）人: 廣州市城市規劃設計所
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06Q50/26;G06T7/136;G06T7/62
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 黃華蓮;郝傳鑫

本發明涉及地理信息處理技術領域，公開了一種道路面積率的估算方法、裝置、設備及存儲介質，所述方法包括：獲取高分辨率衛星地圖影像的影像數據；根據所述影像數據創建道路訓練樣本；根據所述道路訓練樣本構建道路識別模型；使用所述道路識別模型對所述影像數據進行識別，提取道路灰度圖像；對所述道路灰度圖像進行密度分割獲取道路圖斑柵格數據；根據所述道路圖斑柵格數據估算道路面積率。本發明實施例提供的一種道路面積率的估算方法、裝置、設備及存儲介質，能夠提高道路面積率估算的速度及降低人工成本。

技術領域

本發明涉及地理信息處理技術領域，特別是涉及一種道路面積率的估算方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

城市道路的面積率對于了解城市交通專項規劃發展現狀、評價城市發展情況具有重要意義。道路面積率指一定的地區范圍內，各級道路用地面積之和與城市或該地區總用地面積之比值。道路面積率是城市規劃核算土地利用和道路網規劃設計經濟合理性的重要指標之一，因此快速實現道路指標提取是提高規劃決策效率的重要手段，具有重要的研究價值。

目前，在日常城市規劃分析場景中，城市道路專題地圖的采集與處理主要采用人工采集再統計的方法(依據地形圖或衛星圖片徒手勾繪，人工統計及計算)。該方法采集精度較高，但存在以下缺陷：①采集周期長、統計效率低，不適宜快速決策支持；②需要大量專業技術人員，人工成本較高。

發明內容

本發明實施例所要解決的技術問題是：提供一種道路面積率的估算方法、裝置、設備及存儲介質，基于高分辨率衛星影像對道路進行識別，提高道路面積率估算的速度及降低人工成本。

為了解決上述技術問題，第一方面，本發明實施例提供一種道路面積率的估算方法，所述方法包括：

獲取高分辨率衛星地圖影像的影像數據；

根據所述影像數據創建道路訓練樣本；

根據所述道路訓練樣本構建道路識別模型；

使用所述道路識別模型對所述影像數據進行識別，提取道路灰度圖像；

對所述道路灰度圖像進行密度分割獲取道路圖斑柵格數據；

根據所述道路圖斑柵格數據估算道路面積率。

作為一個優選方案，所述根據所述影像數據創建道路訓練樣本，具體包括：

從所述影像數據中選取目標區域；其中，所述目標區域包括所述影像數據中所有道路要素類型；

根據所述目標區域創建ROI圖層；其中，所述ROI圖層勾選了所述目標區域中所有需要識別的道路要素；

根據所述ROI圖層生成道路標簽柵格，完成所述道路訓練樣本的創建。

作為一個優選方案，所述根據所述道路訓練樣本構建道路識別模型，具體包括：

創建深度學習模型，并設置初始參數；

根據所述道路訓練樣本訓練所述深度學習模型；

將訓練好的深度學習模型作為所述道路識別模型。

作為一個優選方案，所述使用所述道路識別模型對所述影像數據進行識別，提取道路灰度圖像，具體包括：

在遙感圖像處理平臺的深度學習向導中執行分類；

在彈出的對話框中選擇所述影像數據以及所述道路識別模型；

設置道路柵格的輸出路徑，提取所述道路灰度圖像。

作為一個優選方案，所述對所述道路灰度圖像進行密度分割獲取道路圖斑柵格數據，具體包括：