[發明專利]一種基于大數據挖掘的能耗智能管控系統及方法

在審

• 申請號: 202011508612.3
• 申請日: 2020-12-18
• 公開（公告）號: CN112650335A
• 公開（公告）日: 2021-04-13
• 發明（設計）人: 陳煥朝;孫卉芳;王廣奇;王淼;任好好
• 申請（專利權）人: 山東盛帆藍海電氣有限公司
• 主分類號: G05D27/02
• 分類號: G05D27/02
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 李琳

1.一種基于大數據挖掘的能耗智能管控系統，其特征是：包括：

環境影響參數采集單元，包括設置于各區域的相應傳感器，接收采集的溫度、聲音、圖像和濕度信息；

居住信息采集單元，包括采集電表回路開關狀態信息的用電信息采集模塊、安裝在各節點的采集供水回路的壓力和流量數據、檢測供水管線的狀態的供水信息采集模塊、以及集中供暖系統和中央空調系統工作狀態的暖通信息采集模塊；

資源調度單元，被配置為根據接收的環境影響參數信息和居住信息，進行基于大數據的用戶的行為模型挖掘，掌握并預測用戶行為，根據預測結果，進行相應空間的資源調配；

資源需求預測模塊，被配置為根據接收的環境影響參數信息和居住信息挖掘建筑物的后勤服務需求，結合用戶行為與分布，輔助進行后勤服務需求預測與分配，進行設備的自適應的維護和故障風險的預測；

信息交互單元，被配置為接收資源調配指令，對相應的空間進行資源的供應或中斷，實現能耗的管控，根據預測的設備運行情況，進行維護和排除潛在故障，實現建筑物的公用設施運維管理。

2.如權利要求1所述的一種基于大數據挖掘的能耗智能管控系統，其特征是：所述環境影響參數采集單元，包括設置于樓宇內各個樓層處的多個溫度傳感器、濕度傳感器、圖像采集模塊、紅外線傳感器、紫外線傳感器和聲音采集模塊。

3.如權利要求1所述的一種基于大數據挖掘的能耗智能管控系統，其特征是：所述供水信息采集模塊包括設置于各供水總管道的供水溢流傳感器，以及設置于各供水支路、采集相應供水支路流量與壓力的傳感器。

4.如權利要求1所述的一種基于大數據挖掘的能耗智能管控系統，其特征是：所述用電信息采集模塊包括通過采集電表回路信息的采集器，獲知當前電力回路的開關狀態。

5.如權利要求1所述的一種基于大數據挖掘的能耗智能管控系統，其特征是：所述環境影響參數采集單元包括多個圖像采集模塊，所述圖像采集模塊組成監控網絡，能夠全方位地記錄行人移動軌跡，各個圖像采集模塊相互配合能夠對處于不同頭部姿態的人臉進行檢測。

6.如權利要求1所述的一種基于大數據挖掘的能耗智能管控系統，其特征是：每個區域設置的傳感器或采集器都具有唯一的ID和IP地址，采集與之對應區域的環境影響參數采集單元的信息。

7.一種基于大數據挖掘的能耗智能管控方法，其特征是：包括：

采集各區域的溫度、聲音、圖像和濕度信息；

采集電表回路開關狀態信息、采集供水回路的壓力和流量數據、檢測供水管線的狀態；

根據接收的環境影響參數信息和居住信息，進行用戶的行為模型挖掘，掌握并預測用戶行為，根據預測結果，進行相應空間的資源調配；

根據資源調配指令，對相應的空間進行資源的供應或中斷，實現能耗的管控；根據預測的設備運行情況，進行維護和排除潛在故障，實現建筑物的公用設施運維管理。

8.如權利要求7所述的一種基于大數據挖掘的能耗智能管控方法，其特征是：將環境影響參數信息和居住信息存入數據庫，并把上傳數據進行提前錄入，對數據進行分布式管理。

9.如權利要求7所述的一種基于大數據挖掘的能耗智能管控方法，其特征是：預先配置所有的采集元件參數的數據最大閾值和最小閾值，當接收數據超出設置的閾值范圍時，進行相應設備報警，通過傳感器ID信息找到傳感器所在位置。

10.如權利要求7所述的一種基于大數據挖掘的能耗智能管控方法，其特征是：根據接收的環境影響參數信息和居住信息，進行用戶的行為模型挖掘，掌握并預測用戶行為的具體過程包括：根據接收的環境影響參數信息和居住信息，確定相應用戶的使用習慣，對用戶的具體行為進行刻畫，包括相應用戶各時段的用電情況、用水情況和身體溫度，并進行分析計算，確定用戶最舒適體溫，以及用電、用水的高峰期和低谷期，根據確定結果調節水、電的用量。