[發明專利]一種加權和法與SEM法結合的作戰能力評估方法

有效

• 申請號: 202011503264.0
• 申請日: 2020-12-17
• 公開（公告）號: CN112632765B
• 公開（公告）日: 2023-09-22
• 發明（設計）人: 沈丙振;繆建明;謝鵬;趙永軍;賈廣威
• 申請（專利權）人: 中國兵器工業信息中心
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06Q10/0639
• 代理公司: 中國兵器工業集團公司專利中心 11011
• 代理人: 辛海明

本發明涉及一種加權和法與SEM法結合的作戰能力評估方法，屬于武器裝備體系能力評估領域。本發明對傳統SEM進行了顯變量的聚合處理，即引入了熵權法求解底層指標權重，然后采用加權和法聚合指標作為新的顯變量，減少顯變量的數量，從而降低了SEM應用的難度，同時減少了數據樣本的需求。同時參照蒙特卡羅方法對同一仿真想定條件下多次體系仿真數據進行采集，利用結果的均值進行評估的方法也更為合理、全面。本發明適用于大規模指標體系(約400個顯變量)的評估，中等規模指標體系下(約50個顯變量)體系作戰能力評估結論也證明了改進后評估方法的合理性。

技術領域

本發明屬于武器裝備體系能力評估領域，具體涉及一種加權和法與SEM法結合的作戰能力評估方法。

背景技術

隨著高新技術逐步在軍事領域廣泛應用，現代戰爭作戰模式、作戰樣式等發生了翻天覆地的變化。信息化戰爭呈現出明顯的體系對抗特點，武器裝備、技術裝備、后勤裝備等互相補充、相互制約、體系聯動，構成了一體化復雜的裝備作戰體系，從而體系作戰能力的評估成為了體系優化的重要目標之一。當前體系作戰能力的評估方法主要有兩類，即“分解-聚合”評估方法和整體性評估方法。由于“分解-聚合”法很難將體系結構關系對體系能力的影響考慮進去，所以對于造成復雜系統涌現性的結構效應就難以體現，所以近年來，以結構方程模型(structural?equation?modeling，SEM)為代表的整體性評估方法，逐漸被用于裝備體系作戰能力評估。

結構方程模型也常稱為結構方程建模或結構方程分析。該名稱于20世紀70年代初，由瑞典統計學家、心理測量學家卡爾·喬瑞斯考格及其合作者提出。結構方程模型的理論依據是：雖然某些潛變量無法直接觀測，但是它可以由一個或幾個顯變量表征，因此可以通過對顯變量的測量來分析潛在變量以及潛變量之間的關系。到20世紀80年代末90年代初期，SEM開始得到廣泛應用。該方法在國外的應用于研究已經有相當長的時間，但其在國內的應用于研究歷史并不長。我國在SEM領域研究和應用的時間較短。目前SEM已經成為通用的、主要的線性統計建模技術，SEM已經廣泛應用于心理學、經濟學、社會學和行為科學等領域的研究。實際上，SEM是計量經濟學、計量社會學和計量心理學等領域的統計方法的綜合。多元回歸、因子分析和路徑分析等方法只是SEM中的幾種特例。SEM已經成為統計分析中一個新的發展領域，在統計應用領域里樹立了較高的聲譽，被眾多學者推崇為“第二代多元統計”方法。

2011年張少卿提出了基于非線性SEM對航空反潛裝備作戰能力進行評估，建立了航空反潛裝備作戰能力評估的指標體系，建立了相應的SEM和非線性SEM，通過示例運用LISREL8.54軟件對參數估計，分析了該方法的可行性和有效性。2014年羅鵬程構建了防空反導體系的反戰術彈道導彈能力評估的SEM，通過計算結果分析，確定了優化方案，對提高反戰術彈道導彈能力提供了有效的評估方法。2015年羅小明建立了基于SEM的武器裝備作戰體系貢獻率評估模型，探討了增強作戰效果貢獻率指標、增強作戰效率貢獻度指標和降低作戰代價貢獻度指標的量化方法，分析了作戰效果、作戰效率、作戰代價與體系作戰能力之間的定性關系，并進行了算例評估與驗證分析。2016年陸皖麟運用SEM對體系作戰能力組成單元間的關聯關系進行判定，認為這些關聯關系的準確判定是建立合理仿真模型的關鍵，通過實例分析說明了該方法的工程價值，對仿真模型組成單元間關聯關系的判定起到一定的參考作用。2017年王子齊針引入SEM對近程反導艦炮武器系統構建了一種作戰能力評估模型，運用專家評估法采集所需樣本數據，采用AMOS24.0軟件進行模型參數估計和檢驗，得到了基于SEM的近程反導艦炮武器系統作戰能力評估模型，經過計算分析與驗證表明，該評估模型是可接受的，能為近程反導艦炮武器系統的而裝備采辦和現役裝備的作戰能力評估提供參考。2020年齊小剛以復雜自適應系統為視角建立作戰能力涌現性的概念模型，并剖析體系中各個子系統的內在因素，從而建立評價度量模型作戰能力的指標體系；根據指標體系構架線性和非線性涌現的SEM，以某航母編隊反艦作戰為例，采用結構方程模型分析軟件LISREL8.7得到SEM的參數估計值，進而確定兩種SEM結構方程。結果顯示，與線性涌現的SEM相比，非線性模型更接近實際作戰能力。