[發明專利]一種優化消息交互過程的方法及系統

有效

• 申請號: 202011502353.3
• 申請日: 2020-12-18
• 公開（公告）號: CN112566054B
• 公開（公告）日: 2022-04-19
• 發明（設計）人: 孫明利
• 申請（專利權）人: 北京思特奇信息技術股份有限公司
• 主分類號: H04W4/24
• 分類號: H04W4/24;H04W24/02;H04W24/08;G06K9/62
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 吳佳

1.一種優化消息交互過程的方法，其特征在于，包括：

獲取歷史計費數據，所述歷史計費數據包括用戶標識、業務數據、時段及資源使用量；

將所述歷史計費數據作為訓練數據，對構建的動態配額模型進行訓練直至到達收斂，所述動態配額模型用于預測業務計費請求中的配額信息和時長信息；

所述將所述歷史計費數據作為訓練數據，對構建的動態配額模型進行訓練直至到達收斂包括：

根據所述歷史計費數據獲取所述業務數據對應的流速，所述流速用于表示單位時間業務使用的流量；

將所述業務數據按照所述流速進行聚類，并將分類后的類別值作為所述類別值對應的業務數據的業務標簽；

將所述流速進行聚類，獲取分類后的流速，并將分類后的聚類中心值作為所述聚類中心值對應的流速的流速標簽；

將所述業務標簽與所述流速標簽與所述用戶標識關聯，獲取訓練標簽數據；

通過所述訓練標簽數據對構建的動態配額模型進行訓練直至到達收斂；

接收用戶端發送的業務使用請求；

通過所述動態配額模型預測所述業務使用請求對應的配額信息和時長信息；

向所述用戶端發送業務使用響應，所述業務使用響應中包括所述業務計費請求匹配的配額信息和時長信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過動態配額模型預測所述業務使用請求對應的配額信息和時長信息包括：

獲取所述業務使用請求對應的業務計費信息，所述業務計費信息包括用戶標識、業務標識和時段；

通過動態配額模型預測與所述用戶標識、業務標識和時段相匹配的配額信息和時長信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述業務數據按照所述流速進行聚類包括：

通過k-means聚類算法將所述業務數據按照所述流速進行聚類，獲取分類后的業務數據。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述流速進行聚類包括：

通過k-means聚類算法手肘法將所述流速進行聚類。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在通過k-means聚類算法將所述業務數據按照所述流速進行聚類之后，在獲取分類后的業務數據之前，所述方法還包括：通過輪廓系數算法驗證所述業務數據的聚類結果。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在通過k-means聚類算法手肘法將所述流速進行聚類之后，在獲取分類后的流速之前，所述方法還包括：通過輪廓系數算法驗證所述流速的聚類結果。

7.一種優化消息交互過程的系統，其特征在于，包括：

第一獲取單元，用于獲取歷史計費數據，所述歷史計費數據包括用戶標識、業務數據、時段及資源使用量；

模型訓練單元，用于將所述歷史計費數據作為訓練數據，對構建的動態配額模型進行訓練直至到達收斂，所述動態配額模型用于預測業務計費請求中的配額信息和時長信息；

所述模型訓練單元包括：

第一獲取模塊，用于根據所述歷史計費數據獲取所述業務數據對應的流速，所述流速用于表示單位時間業務使用的流量；

第一聚類模塊，用于將所述業務數據按照所述流速進行聚類，并將分類后的類別值作為所述類別值對應的業務數據的業務標簽；

第二聚類單元，用于將所述流速進行聚類，獲取分類后的流速，并將分類后的聚類中心值作為所述聚類中心值對應的流速的流速標簽；

第二獲取模塊，用于將所述業務標簽與所述流速標簽與所述用戶標識關聯，獲取訓練標簽數據；

訓練模塊，用于通過所述訓練標簽數據對構建的動態配額模型進行訓練直至到達收斂；

第一接收單元，用于接收用戶端發送的業務使用請求；

預測單元，用于通過所述動態配額模型預測所述業務使用請求對應的配額信息和時長信息；

發送單元，用于向所述用戶端發送業務使用響應，所述業務使用響應包括所述業務計費請求匹配的配額信息和時長信息。

8.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，所述預測單元包括：

第三獲取模塊，用于獲取所述業務使用請求對應的業務計費信息，所述業務計費信息包括用戶標識、業務標識和時段；

預測模塊，用于通過動態配額模型預測與所述用戶標識、業務標識和時段相匹配的配額信息和時長信息。