[發(fā)明專利]任務(wù)測試方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011502260.0
• 申請日: 2020-12-18
• 公開（公告）號: CN112631903A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 闕翔
• 申請（專利權(quán)）人: 平安普惠企業(yè)管理有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36;G06F9/48
• 代理公司: 深圳市沃德知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種任務(wù)測試方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取原始數(shù)據(jù)集，對所述原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行格式統(tǒng)一化，得到標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，對所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行掃描區(qū)域劃分，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)集；

計算所述目標(biāo)數(shù)據(jù)集中目標(biāo)數(shù)據(jù)的信息增益率，根據(jù)所述信息增益率提取出對應(yīng)目標(biāo)數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)，得到特征數(shù)據(jù)集；

利用預(yù)設(shè)的任務(wù)調(diào)度框架對所述特征數(shù)據(jù)集進(jìn)行調(diào)度任務(wù)分配，得到調(diào)度任務(wù)，并在所述調(diào)度任務(wù)中加載日志標(biāo)簽讀取指令，運(yùn)行所述調(diào)度任務(wù)，得到運(yùn)行結(jié)果；

利用所述日志標(biāo)簽讀取指令識別出所述運(yùn)行結(jié)果中是否包含日志標(biāo)簽；

若不包含所述日志標(biāo)簽，則重新利用所述預(yù)設(shè)的任務(wù)調(diào)度框架對所述特征數(shù)據(jù)集進(jìn)行調(diào)度任務(wù)分配；

若包含所述日志標(biāo)簽，則將所述運(yùn)行結(jié)果返回至對應(yīng)的下游用戶。

2.如權(quán)利要求1所述的任務(wù)測試方法，其特征在于，所述對所述原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行統(tǒng)一化，得到標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，包括：

讀取所述原始數(shù)據(jù)集，并判斷所述原始數(shù)據(jù)集中每個原始數(shù)據(jù)是否合法；

若所述原始數(shù)據(jù)不合法，則刪除所述原始數(shù)據(jù)；

若所述原始數(shù)據(jù)合法，獲取所述原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式，將所述數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換為鍵值對格式，得到所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集。

3.如權(quán)利要求1所述的任務(wù)測試方法，其特征在于，所述對所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行掃描區(qū)域劃分，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)集，包括：

獲取所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集的字段，根據(jù)所述字段，及利用預(yù)設(shè)的自定義語句確定所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集的掃描區(qū)域劃分策略；

根據(jù)所述掃描區(qū)域劃分策略，利用預(yù)設(shè)的腳本命令執(zhí)行所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集的掃描區(qū)域劃分，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)集。

4.如權(quán)利要求1所述的任務(wù)測試方法，其特征在于，所述計算每個所述目標(biāo)數(shù)據(jù)集中目標(biāo)數(shù)據(jù)的信息增益率，包括：

計算所述目標(biāo)數(shù)據(jù)及目標(biāo)數(shù)據(jù)集的信息熵，計算所述目標(biāo)數(shù)據(jù)的分裂信息量；

根據(jù)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)及目標(biāo)數(shù)據(jù)集的信息熵、所述目標(biāo)數(shù)據(jù)的分裂信息量，利用所述預(yù)構(gòu)建的信息增益模型計算出所述目標(biāo)數(shù)據(jù)的信息增益率。

5.如權(quán)利要求4中所述的任務(wù)測試方法，其特征在于，所述計算所述目標(biāo)數(shù)據(jù)的分裂信息量，包括：

利用下述方法計算所述目標(biāo)數(shù)據(jù)的分裂信息量：

其中，m表示目標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)量，|D_j|表示第j個目標(biāo)數(shù)據(jù)，|D|表示目標(biāo)數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)數(shù)量。

6.如權(quán)利要求4所述的任務(wù)測試方法，其特征在于，所述預(yù)構(gòu)建的信息增益模型包括：

其中，GainRatio(A)表示目標(biāo)數(shù)據(jù)A的信息增益率，Info(D)表示目標(biāo)數(shù)據(jù)集的信息熵，Info_A(D)表示目標(biāo)數(shù)據(jù)A的信息熵，SplitInfo_A(A)表示目標(biāo)數(shù)據(jù)A的分裂信息量。

7.如權(quán)利要求1至6中任意一項所述的任務(wù)測試方法，其特征在于，所述利用預(yù)設(shè)的任務(wù)調(diào)度框架對所述特征數(shù)據(jù)集進(jìn)行調(diào)度任務(wù)分配，生成調(diào)度任務(wù)，包括：

利用所述任務(wù)調(diào)度框架中的依賴識別模塊識別所述特征數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)依賴關(guān)系；

根據(jù)所述數(shù)據(jù)依賴關(guān)系，利用所述任務(wù)調(diào)度框架中的線程分配模塊對所述特征數(shù)據(jù)集進(jìn)行調(diào)度任務(wù)的劃分，得到調(diào)度任務(wù)。