[發明專利]一種基于面部特征識別的聚集預警系統、方法及設備在審
| 申請號: | 202011499972.1 | 申請日: | 2020-12-17 |
| 公開(公告)號: | CN112750274A | 公開(公告)日: | 2021-05-04 |
| 發明(設計)人: | 余啟鑫;李凡平;王成 | 申請(專利權)人: | 青島以薩數據技術有限公司;北京以薩智能技術有限公司;安徽以薩數據技術有限公司 |
| 主分類號: | G08B21/02 | 分類號: | G08B21/02;H04N7/18;G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司 11514 | 代理人: | 周俊 |
| 地址: | 266000 山東省青島市黃*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 面部 特征 識別 聚集 預警系統 方法 設備 | ||
1.一種基于面部特征識別的聚集預警系統,其特征在于:包括數據獲取模塊、數據處理模塊和聚集預警模塊;其中
所述數據獲取模塊用于從消息系統中獲取前端攝像頭人臉抓拍圖像進行特征識別后的結構化數據;
所述數據處理模塊用于將所述結構化數據按照預設的規則實時研判處理,以判斷同一時間段內出現在同一區域的相關人員數量是否達到預設的閾值,若達到預設的閾值則輸出預警信號;
所述聚集預警模塊用于接收所述預警信號并發出預警警報。
2.根據權利要求1所述的一種基于面部特征識別的聚集預警系統,其特征在于:所述結構化數據包括被抓拍人員的面部特征值、抓拍時間、抓拍地點、場景圖和抓拍人像圖。
3.根據權利要求2所述的一種基于面部特征識別的聚集預警系統,其特征在于,所述數據處理模塊具體用于:
將所述被抓拍人員的面部特征值與預存的相關人員的面部特征值進行比對,以識別第一相關人員到第N相關人員;
判斷所述第N相關人員的抓拍時間和第一相關人員的抓拍時間之間的時間間隔是否小于預設的時間閾值;
若小于預設的時間閾值,判斷所述第一相關人員的抓拍地點到第N相關人員的抓拍地點是否位于同一設定區域;
若位于同一區域,則輸出預警信號。
4.根據權利要求1所述的一種基于面部特征識別的聚集預警系統,其特征在于:還包括數據存儲模塊,所述數據存儲模塊用于存儲所述結構化數據和所述預警信號。
5.一種基于面部特征識別的聚集預警方法,其特征在于,包括:
從消息系統中獲取前端攝像頭人臉抓拍圖像進行特征識別后的結構化數據;
將所述結構化數據按照預設的規則實時研判處理,以判斷同一時間段內出現在同一區域的相關人員數量是否達到預設的閾值,若達到預設的閾值則輸出預警信號;
接收所述預警信號并發出預警警報。
6.根據權利要求5所述的一種基于面部特征識別的聚集預警方法,其特征在于:所述結構化數據包括被抓拍人員的面部特征值、抓拍時間、抓拍地點、場景圖和抓拍人像圖。
7.根據權利要求6所述的一種基于面部特征識別的聚集預警方法,其特征在于:所述將所述結構化數據按照預設的規則實時研判處理,以判斷同一時間段內出現在同一區域的相關人員數量是否達到預設的閾值,若達到預設的閾值則輸出預警信號,具體包括:
將所述被抓拍人員的面部特征值與預存的相關人員的面部特征值進行比對,以識別第一相關人員到第N相關人員;
判斷所述第N相關人員的抓拍時間和第一相關人員的抓拍時間之間的時間間隔是否小于預設的時間閾值;
若小于預設的時間閾值,判斷所述第一相關人員的抓拍地點到第N相關人員的抓拍地點是否位于同一設定區域;
若位于同一區域,則輸出預警信號。
8.一種基于面部特征識別的聚集預警設備,其特征在于:包括存儲器和處理器;所述存儲器用于存儲可執行程序代碼;
所述處理器用于讀取所述存儲器中存儲的可執行程序代碼,以執行權利要求5-7中任一項所述的基于面部特征識別的聚集預警方法。
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