[發明專利]基于大數據和區塊鏈的數據處理方法及云服務平臺

在審

• 申請號: 202011498518.4
• 申請日: 2020-12-17
• 公開（公告）號: CN112686667A
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發明（設計）人: 蘇麗華
• 申請（專利權）人: 蘇麗華
• 主分類號: G06Q20/38
• 分類號: G06Q20/38;H04L29/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于大數據和區塊鏈的數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取包括支付事件記錄的區塊鏈支付業務數據；在所述區塊鏈支付業務數據中，獲取目標支付行為包含的支付行為時段對應的時段時序特征，作為所述目標支付行為對應的關聯支付行為特征；其中，所述區塊鏈支付業務數據中的支付事件記錄包括已標記的支付行為對應的支付行為特征、以及所述已標記的支付行為包含的支付行為時段對應的時段時序特征；

從所述區塊鏈支付業務數據中獲取所述關聯支付行為特征對應的支付行為時段的關聯時序特征，根據所述區塊鏈支付業務數據，生成所述目標支付行為與所述關聯支付行為特征對應的支付行為時段之間的支付行為評價信息；

將所述目標支付行為的關聯支付行為特征、所述關聯時序特征、以及所述支付行為評價信息，輸入支付行為檢測線程；

在所述支付行為檢測線程中，生成所述目標支付行為對應的支付行為數據檢測結果；基于所述目標支付行為的支付行為數據檢測結果，判斷所述區塊鏈支付業務數據對應的區塊鏈支付終端是否存在數據入侵風險。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述區塊鏈支付業務數據中，獲取目標支付行為包含的支付行為時段對應的時段時序特征，作為所述目標支付行為對應的關聯支付行為特征，包括：

對所述目標支付行為進行支付行為識別，得到所述目標支付行為包含的支付行為時段；

將所述區塊鏈支付業務數據中，與所述目標支付行為包含的支付行為時段相同的支付行為時段所對應的時段時序特征，確定為所述目標支付行為對應的所述關聯支付行為特征。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述已標記的支付行為的記錄數量為至少兩個；所述根據所述區塊鏈支付業務數據，生成所述目標支付行為與所述關聯支付行為特征對應的支付行為時段之間的支付行為評價信息，包括：

獲取所述關聯支付行為特征對應的支付行為時段在所述目標支付行為中的時段分布信息，獲取所述區塊鏈支付業務數據的至少兩個已標記的支付行為中，關聯標記的支付行為的記錄數量；其中，所述關聯標記的支付行為為包含所述關聯支付行為特征對應的支付行為時段的已標記的支付行為；

根據所述時段分布信息和所述記錄數量，確定所述目標支付行為與所述關聯支付行為特征對應的支付行為時段之間的支付行為傳遞信息；

將所述支付行為傳遞信息，確定為所述目標支付行為與所述關聯支付行為特征對應的支付行為時段之間的支付行為評價信息。