[發(fā)明專利]基于視頻識別的吸毒人員現(xiàn)場篩查方法、裝置及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011496458.2
• 申請日: 2020-12-17
• 公開（公告）號: CN114648079A
• 公開（公告）日: 2022-06-21
• 發(fā)明（設計）人: 楊海;李曉軍;楊祥良;謝保泰;聶禮艷
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東粵港澳大灣區(qū)國家納米科技創(chuàng)新研究院;華中科技大學
• 主分類號: G06K17/00
• 分類號: G06K17/00;G06K9/00;G06V20/40;G06F21/32
• 代理公司: 華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 李丹

本發(fā)明涉及一種基于視頻識別的吸毒人員現(xiàn)場篩查方法、裝置及系統(tǒng)，利用數(shù)據(jù)采集端采集數(shù)據(jù)，采集到的所述數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)處理模塊進行與信息庫信息的比對，得到多種比對結(jié)果，并對比對結(jié)果進行分類處理，根據(jù)分類結(jié)果獲得不同的結(jié)果類型，結(jié)果類型通過不同狀態(tài)顯示，結(jié)果類型被傳輸?shù)綌?shù)據(jù)接收模塊，信息庫提取到所述數(shù)據(jù)的相關信息也顯示在數(shù)據(jù)接收模塊。本發(fā)明可高效篩查出不同有吸毒風險的人群，可有目標的對中高吸毒風險人群進行吸毒檢測，降低了檢測成本、監(jiān)管人員的工作量、提交了篩查的效率，同時通過MR眼鏡能夠?qū)崟r錄像吸毒檢測過程，第一時間獲得吸毒檢測的結(jié)果，樣本采集對象與樣本檢測結(jié)果可形成一一對應的關系。

技術(shù)領域

本發(fā)明涉及視頻識別技術(shù)領域，尤其是涉及基于視頻識別的吸毒人員現(xiàn)場篩查方法、裝置及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

現(xiàn)有吸毒人員現(xiàn)場篩查面臨的挑戰(zhàn)適于現(xiàn)場快檢的檢測技術(shù)少，以LC-MS 為代表的色譜分析技術(shù)準確、可靠，但分析周期長、檢測成本高；以膠體金尿檢板為代表的免疫層析檢測10～15分鐘左右出結(jié)果，檢測速度也不能完全滿足現(xiàn)場人群篩查的實際需要；尿液檢測方式取樣不便，不適于公共場合的人員篩查。

現(xiàn)場普檢針對性差，對娛樂場所、交通要道等進行例行檢測時，往往會對特定現(xiàn)場的全部人員都進行檢測(普檢)。沒有選擇性的大量檢測即增加了檢測成本，也帶來檢測工作量大、篩查效率低下等問題。被重點監(jiān)管人員易漏網(wǎng)，有涉毒史的相關人員面對無針對性的大篩查時，會有意識地躲避、蒙混甚至檢測做假，若不能及時從人群中識別出可疑人員并重點關注，很容易讓其蒙混過關。

監(jiān)管過程與檢測數(shù)據(jù)分離，監(jiān)管過程是通過監(jiān)控攝像頭或記錄儀形成視頻檔案；吸毒檢測結(jié)果由檢測設備生成紙質(zhì)打印結(jié)果或是數(shù)字化檢測證據(jù)，但監(jiān)管過程和吸毒檢測數(shù)據(jù)始終是兩個分離的證據(jù)，人員和檢測數(shù)據(jù)的一致性易受質(zhì)疑(例如：被監(jiān)管對象否認檢測數(shù)據(jù)是自己的)。

相關人員可能被重復檢測，對于有涉毒史的登記在冊相關人員，由于檢測數(shù)據(jù)不共享或是更新不及時，可能出現(xiàn)在短時間內(nèi)被多次重復測量的問題。不必要的重復檢測浪費了檢測資源，也容易引起被檢人員的逆反心理，激化矛盾。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要提供一種基于視頻識別的吸毒人員現(xiàn)場篩查方法、裝置及系統(tǒng)。

一方面，本申請實施例提供了一種基于視頻識別的吸毒人員現(xiàn)場篩查方法，所述方法包括：利用數(shù)據(jù)采集端獲取對象的第一數(shù)據(jù)，所述第一數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)處理模塊與第一信息庫進行信息比對得到比對結(jié)果，并對所述比對結(jié)果進行分類處理，進而獲得不同等級類型的第一結(jié)果，將所述第一結(jié)果傳輸至數(shù)據(jù)接收裝置。

在其中一個實施例中，所述不同等級類型的第一結(jié)果通過不同的狀態(tài)顯示；從第一信息庫獲得的與第一數(shù)據(jù)相關的對象信息也顯示在數(shù)據(jù)接收模塊。

在其中一個實施例中，所述第一數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)處理模塊與第一信息庫進行信息比對，包括：調(diào)用信息比對模型/算法對第一數(shù)據(jù)進行處理，得到比對結(jié)果；所述比對結(jié)果進行分類處理，包括調(diào)用目標判別器模型/算法對比對結(jié)果進行分類，根據(jù)分類結(jié)果獲得不同類型的第一結(jié)果。

在其中一個實施例中，基于第一結(jié)果的類型判斷是否采集對象的第二數(shù)據(jù)。

在其中一個實施例中，當?shù)谝粩?shù)據(jù)與第一信息庫的信息匹配，判斷所述第一結(jié)果的等級為高時，所述第一結(jié)果顯示為第一狀態(tài)，并采集對象的第二數(shù)據(jù)和/或?qū)⒌谝粩?shù)據(jù)及第一數(shù)據(jù)采集地點及時間上傳至第一信息庫和/或第二信息庫；當所述第一數(shù)據(jù)與所述第一信息庫信息部分匹配，判斷所述第一結(jié)果的等級為中時，所述第一結(jié)果顯示為第二狀態(tài)，并采集對象的第二數(shù)據(jù)和/或?qū)⒌谝粩?shù)據(jù)及第一數(shù)據(jù)采集地點及時間上傳至第一信息庫和/或第二信息庫；當所述第一數(shù)據(jù)與所述第一信息庫信息不匹配，判斷所述第一結(jié)果的等級為低時，所述第一結(jié)果顯示為第三狀態(tài)，不進行采集第二數(shù)據(jù)和/或?qū)⒌谝粩?shù)據(jù)及第一數(shù)據(jù)采集地點上傳至第一信息庫和/或第二信息庫。