[發明專利]信息召回方法、裝置、存儲介質及電子設備

在審

• 申請號: 202011496073.6
• 申請日: 2020-12-17
• 公開（公告）號: CN112559868A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 許冰媛
• 申請（專利權）人: 廣州博冠信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/02
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 王輝;闞梓瑄

1.一種信息召回方法，其特征在于，包括：

獲取目標用戶在預設時間段內的瀏覽對象和所述瀏覽對象的基礎信息；

根據所述瀏覽對象的基礎信息查詢特征數據庫，當所述特征數據庫不存在所述瀏覽對象時，基于所述基礎信息利用特征提取模型計算所述瀏覽對象的綜合特征數據；

基于所述綜合特征數據，計算所述瀏覽對象與所述特征數據庫中各歷史對象之間的相似度值，以召回所述目標用戶的偏好對象。

2.根據權利要求1所述的信息召回方法，其特征在于，所述基于所述基礎信息利用特征提取模型計算所述瀏覽對象的綜合特征數據，包括：

利用所述特征提取模型中的嵌入矩陣，計算所述瀏覽對象的基礎信息對應的特征數據；

對所述特征數據求均值，以得到所述瀏覽對象的綜合特征數據。

3.根據權利要求1或2所述的信息召回方法，其特征在于，在計算所述瀏覽對象的綜合特征數據之后，所述方法還包括：將不存在的瀏覽對象和對應的綜合特征數據添加至所述特征數據庫，以用于召回偏好對象。

4.根據權利要求1所述的信息召回方法，其特征在于，在根據所述瀏覽對象的基礎信息查詢特征數據庫時，所述方法還包括：當存在所述瀏覽對象時，從所述特征數據庫中提取所述瀏覽對象的綜合特征數據。

5.根據權利要求1所述的信息召回方法，其特征在于，所述計算所述瀏覽對象與所述特征數據庫中各歷史對象之間的相似度，以召回所述目標用戶的偏好對象，包括：

計算所述瀏覽對象與所述特征數據庫中各歷史對象之間的相似度值；

基于所述相似度值，按照預設規則選取與所述瀏覽對象對應的相似歷史對象作為所述目標用戶的偏好對象。

6.根據權利要求1所述的信息召回方法，其特征在于，所述基礎信息包括單值信息、多值信息、圖像信息和文字信息中的一種或多種。

7.根據權利要求1所述的信息召回方法，其特征在于，所述方法還包括：預先構建特征數據庫，包括：

利用所述特征提取模型中的嵌入矩陣，計算所述歷史對象的基礎信息對應的特征數據；

利用所述特征提取模型中的權重矩陣，對所述特征數據進行加權運算，以得到所述歷史對象的綜合特征數據；

存儲所述歷史對象和所述歷史對象的綜合特征數據，以構建所述特征數據庫。

8.根據權利要求1所述的信息召回方法，其特征在于，所述方法還包括：訓練所述特征提取模型，包括：

采集所有用戶在預設時間段內的歷史瀏覽數據；

基于所述歷史瀏覽數據構建歷史對象的序列對，并根據所述序列對構建所述歷史對象之間的真實關聯關系；

通過特征提取模型對所述歷史對象進行特征提取，以得到所述歷史對象與其他所述歷史對象的關聯關系；其中，所述特征提取模型為基于負采樣的skip-Gram模型；

將所述關聯關系和所述真實關聯關系進行比對，以修正所述特征提取模型的嵌入矩陣和權重矩陣。

9.根據權利要求8所述的信息召回方法，其特征在于，所述基于所述歷史瀏覽數據構建歷史對象的序列對，包括：

獲取所述歷史瀏覽數據中各用戶的瀏覽順序和瀏覽時間，以構建瀏覽序列；

根據所述瀏覽序列中歷史對象之間的序列關系和出現頻率，構建有向有權圖；

基于所述有向有權圖進行隨機采樣，構建隨機游走序列；

根據所述隨機游走序列中歷史對象之間的序列關系，構建歷史對象的序列對。

10.根據權利要求9所述的信息召回方法，其特征在于，所述獲取所述歷史瀏覽數據中各用戶的瀏覽順序和瀏覽時間，以構建瀏覽序列，包括：

根據所述歷史瀏覽數據中各用戶的瀏覽順序，將歷史對象拼接得到第一瀏覽序列；

若所述第一瀏覽序列中，兩個歷史對象的瀏覽時間間隔大于預設時間間隔，則將所述兩個歷史對象從所述第一瀏覽序列中截斷，得到第二瀏覽序列；

將所述第二瀏覽序列中歷史對象的數量大于預設數量的第二瀏覽序列作為瀏覽序列。