[發明專利]數據關系挖掘方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011493466.1
• 申請日: 2020-12-16
• 公開（公告）號: CN112527865A
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發明（設計）人: 王晶
• 申請（專利權）人: 平安養老保險股份有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458
• 代理公司: 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015
• 代理人: 程超

本發明涉及大數據技術領域，公開了一種數據關系挖掘方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質，包括：接收客戶端發送的挖掘請求；識別所述挖掘請求的內容；若所述挖掘請求的內容為全量信息，則將所述全量信息依次與預置的數據庫中的各數據信息進行全量比較，得到反映所述全量信息與所述數據信息之間關聯程度的關聯值；將超過預置的關聯閾值的關聯值所對應的數據信息設為關聯信息，將所述關聯信息發送至所述客戶端。本發明還涉及區塊鏈技術，信息可存儲于區塊鏈節點中。本發明保證了向客戶端發送的關聯信息與所述挖掘請求的關聯度較高，實現有針對性的向客戶端推送信息，進而保證推送的信息具有很高的可用性。

技術領域

本發明涉及大數據的數據分析技術領域，尤其涉及一種數據關系挖掘方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質。

背景技術

對于每一個公司來說，數據分析是必不可少的，因為它關系著公司獲取信息屬的能力，現在是快節奏社會，也是信息社會，公司數據分析會越來越占據舉足輕重的地位。在大數據時代下，客戶資源的積累是保險業務直銷經營的核心難題。大中型及項目型客戶經營拓展的好壞直接決定著公司業績的好壞。隨著保險業與互聯網不斷滲透，保險公司正在意識到數字化不只是簡單地將現有流程與數據用互聯網連接展示起來，保險業的數字化革命需要向著更深層次地方向發展。

對于展業工具而言，用戶的需求已經不僅僅停留在基礎數據的獲取，簡單的客戶批量推送，使得客戶端的用戶獲取的推送信息不具有針對性，進而導致該推送信息難以使用。

發明內容

本發明的目的是提供一種數據關系挖掘方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質，用于解決現有技術存在的簡單的客戶批量推送，使得客戶端的用戶獲取的推送信息不具有針對性，進而導致該推送信息難以使用的問題。

為實現上述目的，本發明提供一種數據關系挖掘方法，包括：

接收客戶端發送的挖掘請求；

識別所述挖掘請求的內容；

若所述挖掘請求的內容為全量信息，則將所述全量信息依次與預置的數據庫中的各數據信息進行全量比較，得到反映所述全量信息與所述數據信息之間關聯程度的關聯值；

將超過預置的關聯閾值的關聯值所對應的數據信息設為關聯信息，將所述關聯信息發送至所述客戶端。

上述方案中，所述接收客戶端發送的挖掘請求之前，所述方法還包括：

向客戶端發送請求模板，所述請求模板具有全量輸入欄和對比輸入欄；

其中，所述全量輸入欄用于錄入全量信息，所述對比輸入欄用于錄入對比信息。

上述方案中，所述接收客戶端發送的挖掘請求之后，所述方法還包括：

識別所述挖掘請求的內容，所述挖掘請求的內容包括全量信息和對比信息。

上述方案中，所述將所述全量信息依次與預置的數據庫中的各數據信息進行全量比較，得到反映所述全量信息與所述數據信息之間關聯程度的關聯值的步驟，包括：

將所述數據庫中的數據信息作為待對比信息；

將所述全量信息中的全量子信息與所述數據信息中的數據子信息進行計算，得到值相同的全量子信息和數據子信息的全量一致數量；

將所述全量一致數量與所述全量子信息的數量相除，得到反映所述挖掘請求與所述數據信息之間關聯程度關聯值。

上述方案中，所述識別所述挖掘請求的內容之后，所述方法還包括：

若所述挖掘請求的內容為對比信息，則提取所述對比信息中的源信息和目標信息，并通過關聯路徑算法識別所述源信息和所述目標信息之間是否具有關聯關系；