[發(fā)明專(zhuān)利]災(zāi)難密度的統(tǒng)計(jì)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011489923.X
• 申請(qǐng)日: 2020-12-16
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112527936A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-03-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊玲
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/29
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/29;G06F16/2458;G06F16/248;G06F16/906;G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 深圳國(guó)新南方知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44374
• 代理人: 周雷

本發(fā)明提供了一種災(zāi)難密度的統(tǒng)計(jì)方法，屬于大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。該災(zāi)難密度的統(tǒng)計(jì)方法包括：從第一預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取用戶(hù)信息；根據(jù)災(zāi)難事件種類(lèi)和用戶(hù)信息從第二預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取用戶(hù)關(guān)聯(lián)信息；經(jīng)緯度信息通過(guò)將用戶(hù)關(guān)聯(lián)信息輸入第三預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)所得到；根據(jù)經(jīng)緯度信息，通過(guò)聚類(lèi)算法計(jì)算得到災(zāi)難事件簇。通過(guò)本發(fā)明提出的災(zāi)難密度的統(tǒng)計(jì)方法，能夠簡(jiǎn)單高效，先得到粗略的災(zāi)難統(tǒng)計(jì)，輔助相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，后續(xù)可實(shí)地考察精細(xì)化評(píng)估；并且只通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析災(zāi)難密度，無(wú)需搜集復(fù)雜而龐大的指標(biāo)。通過(guò)DBSCAN密度聚類(lèi)法，直觀地顯示用戶(hù)周?chē)赡馨l(fā)生的災(zāi)難事件的密集程度。本發(fā)明還可以應(yīng)用于區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種災(zāi)難密度的統(tǒng)計(jì)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

火災(zāi)是最常出現(xiàn)的威脅生命及財(cái)產(chǎn)安全的災(zāi)害之一，其發(fā)生原因復(fù)雜多變且一旦發(fā)生，給予人們反應(yīng)的時(shí)間很短。有效評(píng)估城市火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)可提前對(duì)該區(qū)域進(jìn)行更大力度火災(zāi)防御措施，如：加強(qiáng)排查逃生通道，增加滅火設(shè)備等。當(dāng)前已經(jīng)有很多業(yè)內(nèi)人士針對(duì)火災(zāi)的預(yù)測(cè)做了大量研究，但都限定在某些具體場(chǎng)景，數(shù)據(jù)獲取難度大，準(zhǔn)確性低。

火災(zāi)發(fā)生由孕災(zāi)環(huán)境與致災(zāi)因子構(gòu)成。致災(zāi)因子由事件構(gòu)成，如：亂扔煙頭、電路長(zhǎng)期發(fā)熱、使用明火等，這些事件的發(fā)生很難觀測(cè)和預(yù)防。而周?chē)h(huán)境則相對(duì)穩(wěn)定，因此對(duì)孕災(zāi)環(huán)境進(jìn)行火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估則具有可操作性。

一般而言，某些企業(yè)因?yàn)槠溥\(yùn)營(yíng)性質(zhì)及工作人員密集度高，具有較高的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，特別是某些制造業(yè)，一般會(huì)堆積大量的貨物，一旦發(fā)生火災(zāi)，后果不堪設(shè)想?，F(xiàn)有的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法一般會(huì)到現(xiàn)場(chǎng)勘察，從而進(jìn)行火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。這樣做雖然能夠采集到非常詳細(xì)的現(xiàn)場(chǎng)信息，但無(wú)法覆蓋大量高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，需要耗費(fèi)較多人力進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)勘查，才能實(shí)現(xiàn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的全面覆蓋，從而造成高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域核查效率低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種災(zāi)難密度的統(tǒng)計(jì)方法，以解決高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域核查效率低、核查人力成本高的技術(shù)問(wèn)題。本發(fā)明提出的災(zāi)難密度的統(tǒng)計(jì)方法包括以下步驟：

獲取用戶(hù)的名稱(chēng)，根據(jù)用戶(hù)的名稱(chēng)從第一預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取用戶(hù)信息；

根據(jù)選擇的災(zāi)難事件種類(lèi)以及用戶(hù)信息從第二預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取用戶(hù)關(guān)聯(lián)信息；

將用戶(hù)關(guān)聯(lián)信息輸入第三預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，得到用戶(hù)關(guān)聯(lián)信息的經(jīng)緯度信息；

根據(jù)聚類(lèi)算法計(jì)算所述經(jīng)緯度信息，得到災(zāi)難事件簇。

在本發(fā)明的另一個(gè)方面，提供了一種災(zāi)難密度統(tǒng)計(jì)裝置，包括：

第一數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取用戶(hù)的名稱(chēng)，根據(jù)所述用戶(hù)的名稱(chēng)從第一預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取用戶(hù)信息；

第二數(shù)據(jù)獲取模塊，用于根據(jù)選擇的災(zāi)難事件種類(lèi)以及所述用戶(hù)信息從第二預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取用戶(hù)關(guān)聯(lián)信息；

第三數(shù)據(jù)獲取模塊，用于將所述用戶(hù)關(guān)聯(lián)信息輸入第三預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，得到所述用戶(hù)關(guān)聯(lián)信息的經(jīng)緯度信息；

密度聚類(lèi)統(tǒng)計(jì)模塊，用于根據(jù)聚類(lèi)算法計(jì)算所述經(jīng)緯度信息，得到災(zāi)難事件簇。

在本發(fā)明的另一個(gè)方面，提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可讀指令，計(jì)算機(jī)可讀指令被處理器執(zhí)行時(shí)，使得處理器執(zhí)行上述災(zāi)難密度的統(tǒng)計(jì)方法的步驟。

在本發(fā)明的另一個(gè)方面，還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有災(zāi)難密度的統(tǒng)計(jì)程序，上述災(zāi)難密度的統(tǒng)計(jì)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上任一方面的災(zāi)難密度的統(tǒng)計(jì)方法。