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[發(fā)明專利]一種基于存折、票據(jù)字符OCR識別方法和識別系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011482590.8 申請日: 2020-12-15
公開(公告)號: CN112507914A 公開(公告)日: 2021-03-16
發(fā)明(設(shè)計)人: 孔飛;張文強;褚建民;李衛(wèi)國 申請(專利權(quán))人: 江蘇國光信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/44;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 常州易瑞智新專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32338 代理人: 徐琳淞
地址: 213000 江蘇省*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 存折 票據(jù) 字符 ocr 識別 方法 系統(tǒng)
【說明書】:

本發(fā)明公開了一種基于存折、票據(jù)字符OCR識別方法和識別系統(tǒng),屬于模式識別與計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域。包括如下步驟:步驟1、拍取的任意角度的存折圖像,通過預處理得到角度校正后的新存折圖像;步驟2、對存折圖像的面向進行角度校正,調(diào)整至0°狀態(tài);步驟3、對校正后存折圖像中待識別區(qū)域的位置進行定位,并構(gòu)建待識別區(qū)域的對應(yīng)標簽;步驟4、采用不定長OCR識別模型對待識別區(qū)域進行識別,并輸出識別結(jié)果。本發(fā)明通過OCR識別實現(xiàn)存折信息自動提取,減少了人工核驗信息和錄入信息的時間成本和人工成本,大大提高工作效率;通過采用深度學習模型進行OCR識別,加快了信息識別速度和識別準確率,針對不同印刷字體具有較高的魯棒性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于模式識別與計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域,尤其是一種基于存折、票據(jù)字符OCR識別方法和識別系統(tǒng)。

背景技術(shù)

近年來計算機視覺技術(shù)快速發(fā)展,圖片文字的OCR識別成為熱門方向,目前對于自然場景和金融票據(jù)等復雜背景下的OCR識別研究較多,且已經(jīng)有成熟的應(yīng)用,自動化的識別大大提高了工作效率。本專利針對銀行存折信息提取方面效率低下,人工提取信息準確率降低等問題設(shè)計自動化的存折信息提取系統(tǒng)。

申請人通過長期的實踐和研究,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中至少存在如下問題:1、存折信息提取采用人工方式效率較低,且人工方式隨時間增長準確率也會降低。2、目前已有OCR識別系統(tǒng)針對不同應(yīng)用場景的兼容性不高,對進行識別文字圖片偏移角度和圖片質(zhì)量要求較高,還需人工固定方向采集待識別圖片。

發(fā)明內(nèi)容

發(fā)明目的:提供一種基于存折、票據(jù)字符OCR識別方法和識別系統(tǒng),以解決背景技術(shù)中所涉及的問題。

技術(shù)方案:一種基于存折、票據(jù)字符OCR識別方法,包括如下步驟:

步驟1、拍取的任意角度的存折圖像,通過預處理得到角度校正后的新存折圖像;

步驟2、對存折圖像的面向進行角度校正,調(diào)整至0°狀態(tài);

步驟3、對校正后存折圖像中待識別區(qū)域的位置進行定位,并構(gòu)建待識別區(qū)域的對應(yīng)標簽;

步驟4、采用不定長OCR識別模型對待識別區(qū)域進行識別,并輸出識別結(jié)果。

進一步地,所述步驟1中的預處理方法包括如下步驟:

步驟11、獲取高拍儀拍取的任意角度的存折圖像;

步驟12、對存折圖像進行銳化和高斯平滑處理,增強圖像邊緣與周圍背景的反差;

步驟13、再利用Sobel算子檢測圖像邊緣,從橫向和縱向兩個方向與圖像做卷積操作,獲得梯度上的近似值后計算圖像輪廓,獲得的圖像輪廓以點集形式保存,計算輪廓點集的凸包和凸包的外接矩形,進而計算出輪廓的四個頂點坐標;

步驟14、通過透視變換對存在角度偏移的存折圖像進行校正,首先確定校正后新圖像的坐標,由新坐標與原本存折圖像坐標構(gòu)建透視矩陣,透視矩陣為3×3矩陣,實現(xiàn)原圖像到新圖像的線性變換,平移變換和透視變換;

步驟15、存折圖像經(jīng)透視矩陣變換后,即可獲得角度校正后的新圖像。

進一步地,所述步驟2中角度校正方法為:

利用訓練后的SVM分類器對透視變換后的圖片進行角度檢測,根據(jù)不同的檢測角度翻轉(zhuǎn)圖片,獲得圖片為0°狀態(tài)存折圖像。

進一步地,所述步驟2中SVM分類器的訓練方法,包括如下步驟:

步驟21、首先收集0°、90°、180°和270°翻轉(zhuǎn)的四種類型文本圖片預定數(shù)目;以SVM分類器對四種方向進行分類識別,構(gòu)建圖片與對應(yīng)分類的標簽,0°、90°、180°和270°分別對應(yīng)標簽1、2、3和4;

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖;

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