[發明專利]一種基于現貨交易規則下節點價格預測方法

在審

• 申請號: 202011481560.5
• 申請日: 2020-12-16
• 公開（公告）號: CN112668760A
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發明（設計）人: 李明軒;李超;王凱;吳同凱;韓琳
• 申請（專利權）人: 江蘇清智云能綜合能源服務有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 天津垠坤知識產權代理有限公司 12248
• 代理人: 王忠瑋

本發明公開了一種基于現貨交易規則下節點價格預測方法，其方法包括如下步驟：收集過去幾年前節點交換機的外殼、電路板、線路、電子元件及各種原材料的價格，同時收集節點交換機的交易行為和非交易行為，其中交易行為包括節點交換機現貨的最高價格、最低價格、存儲量、成交數量以及成交金額；本發明能夠從多項因素入手，并考慮和排除多項因素，使得預測結果更加準確客觀，避免交易人員出現經濟損失，并給交易人員帶來諸多便利，解決了現有的一些節點價格預測方法無法考慮和排除多項因素，僅能夠從單一的因素入手，進而導致預測的結果誤差較大，影響交易人員的計劃，并造成經濟損失的問題。

技術領域

本發明涉及網絡節點技術領域，具體為一種基于現貨交易規則下節點價格預測方法。

背景技術

通信傳送網絡中的節點，是信號的交叉連接點，是業務分插交匯點，是網絡管理系統的切入點，是信號功率的放大點和傳輸中的數字信號的再生點。有了節點，網絡才是可運營，可管理的。對用戶的服務也是通過節點進行的。贏利是通過節點獲得的。節點的經濟性能將直接影響到網絡的經濟性能。當網絡發展到自動交換光網絡時相應的管理、控制和交換功能也是通過節點功能實施的，網絡的升級主要體現在節點配置的升級。

在數據通信中，一個物理網絡節點可以是數據電路端接設備(DCE)，如調制解調器、集線器、橋接器或交換機。在節點交換機的交易過程中，對于價格的預測是十分重要的，然而現有的一些節點價格預測方法無法考慮和排除多項因素，僅能夠從單一的因素入手，進而導致預測的結果誤差較大，影響交易人員的計劃，為此我們提出一種能夠從多項因素入手，并考慮和排除多項因素，使得預測結果更加準確客觀，給交易人員帶來便利的節點價格預測方法來解決此問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于現貨交易規則下節點價格預測方法，其能夠從多項因素入手，并考慮和排除多項因素，使得預測結果更加準確客觀，給交易人員帶來便利，解決了現有的一些節點價格預測方法無法考慮和排除多項因素，僅能夠從單一的因素入手，進而導致預測的結果誤差較大，影響交易人員的計劃，并造成經濟損失的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于現貨交易規則下節點價格預測方法，其方法包括如下步驟：

(S1)：收集過去幾年前節點交換機的外殼、電路板、線路、電子元件及各種原材料的價格，同時收集節點交換機的交易行為和非交易行為，其中交易行為包括節點交換機現貨的最高價格、最低價格、存儲量、成交數量以及成交金額；

(S2)：將步驟(S1)中收集到的數據導入計算機，并通過計算機制成柱狀圖，觀察柱狀圖的走向，隨后對采集到的數據進行相關性分析，通過邊際效應找到能夠顯著影節點交換機價格的單個或多個因素；

(S3)：將步驟(S2)中的因素引出并建立預測模型，隨后將預測模型輸入BP神經網絡，然后對BP神經網絡進行訓練；

(S4)：設置好選取模塊和提取模塊，將影響節點交換機價格的多個因素輸入至選取模塊和提取模塊內選取和篩選，并將選取和篩選后的數據輸入至訓練好的BP神經網絡內，便得到預測結果，即為對應的未知時間點的節點交換機的價格。

優選的，所述步驟(1)中，非交易行為包括節點服務器相關現貨的價格、原材料現貨價格以及下游現貨價格。

優選的，所述步驟(1)中，收集數據的過程中，數據精確到每日，同時數據的誤差在2％以內。

優選的，所述步驟(1)中，采集的數據還包括節假日因素和地區因素。

優選的，所述步驟(2)中，將采集到的數據和柱狀圖導出計算機，并制成紙質檔。

優選的，所述步驟(3)中，將影響價格的因素數據序列分成訓練集和測試集。

優選的，所述步驟(3)中，在訓練過程中，向預測模型的內部輸入已知時間點的價格和價格因素。